收藏！新能源行业算法文档合集：光伏/风电/

新能源全量入市后，预测准不准直接决定电站赚不赚钱。

风电光伏的功率预测，得靠气象数据和历史运行数据往前算。新建场站没历史数据，只能拿物理模型硬套；老场站用机器学习更准，但碰上极端天气照样抓瞎。光伏还得专门盯云层移动，因为云一飘出力就跟着变。

除了发电，用电负荷也得提前猜准。温度最关键，夏天制冷冬天取暖，一到节假日负荷又骤降。现在电动车充电和数据中心也成了大变量，小区域单用户的波动更是大得离谱。

最绕的是基线测算——也就是算“如果没有干预，本来该用多少电”。需求响应发补贴、现货市场算罚款，全靠它当尺子。各省算法不一样，比如江苏用 High4of5，广东用 High5of10。说白了，这数字直接关系到钱怎么分。

国家规矩卡得很死：日前预测合格率低于83%、超短期低于85%，统统按电量罚款。所以系统架构必须跑在云端，把气象、电网、市场数据全揉在一起，AI 模型随时待命。