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工业软件的AI,为什么不能只是加个Copilot?
艾普工华黄刚博士出席东湖论坛·2026国际智能制造创新论坛并发表主旨演讲
武汉 · 2026年10月16日
由湖北省人民政府主办的东湖论坛·2026国际智能制造创新论坛在武汉·中国光谷科技会展中心隆重举行。本届论坛以"工业AI创新发展与场景应用"为主题，汇聚院士专家、行业领袖与产业实践者，共同探讨人工智能与制造业深度融合的前沿趋势与落地路径。
艾普工华科技（武汉）有限公司创始人、董事长黄刚博士受邀出席并发表题为《AI驱动制造管理的智能变革——通过天璇制枢打造AI原生工业软件》的主旨演讲，系统阐述了艾普工华对工业软件AI化的战略判断与产品实践。
为什么工业软件必须走向AI原生？
"很多企业都在谈AI，但真正的问题不是'要不要用AI'，而是'工业软件该以什么样的方式拥抱AI'。"黄刚博士在演讲中开门见山提出。
他用一组数据拉开话题：麦肯锡研究显示，AI对营收贡献超过10%的企业仅占8%，而IDG数据表明使用AI的企业已达88%。巨大的落差背后，是大多数企业的AI应用仍停留在单点工具、局部试点阶段，没有真正融入业务主流程。
而在制造业，这个矛盾尤为突出。黄刚博士指出，MES/MOM系统天然具有四大根本特征——协作密集、知识分散、交互泛化、学科交叉，这决定了传统"人机界面+预定义流程"的软件模式，正在触及天花板：
协作密集
一个质量异常，往往需要七八个角色同时协同——计划员、工艺工程师、质量工程师、物流管理员、设备工程师、班组长、车间主任……信息在不同角色之间反复传递，效率低下。
知识分散
支撑MOM高效运行的关键判断逻辑，广泛分布在不同职能领域的工程师和一线员工头脑中，大量隐性知识难以通过预定义规则表达。
交互泛化
班组长、操作工、质检员等一线用户在车间移动中使用系统，交互场景高度碎片化、实时化、多任务并行，传统PC端软件的交互范式难以适配。
学科交叉
解决一个工厂问题，往往同时需要材料、机械、工艺、管理等多类知识，单一系统和单一角色都无法闭环。
工业软件的AI化，不是在现有界面上加一个Copilot按钮，而是需要一种全新的应用模式。
—— 黄刚博士
天璇制枢：探索工业AI的协作新范式
基于这一判断，艾普工华推出了AgentNexus天璇制枢——一个AI原生的智造协作平台。
黄刚博士特别强调了天璇制枢与普通多智能体平台的本质区别：
普通多智能体平台 交给AI一个任务 → 多个AI分析执行 → 输出一个答案 → 结束 | 天璇制枢 人与AI在同一协作空间持续工作 → 一个目标、多份职责 → 人+Agent+系统共同推进 |
这是一个从"工具思维"到"组织思维"的范式跃迁，也是"硅基和碳基混合劳动力（Human+AI 混合劳动力）"的持续协作。
场景演示：重大客户投诉处置
传统模式下，客户投诉在微信群里讨论，数据分散在MES、QMS、EAM、WMS等多个系统里，会议纪要写在文档里。
"很多企业不缺系统，缺的是共同工作的上下文。"
而在天璇制枢的协作空间里，质量经理、生产工程师、仓库管理员、销售员、甚至客户和相关AI Agent，都被拉入同一个"投诉处置协作空间"。空间里有明确的目标（4小时初步判断+风险隔离，24小时正式8D报告）、有角色分工、有能力卡、有上下文、有任务清单、有证据链。任务完成后，空间依然存在，成为组织知识沉淀的载体。
协作就是流程——上下文自动带入，不用重新讲一遍背景。从"一个人的排查"变成"一个组织的协作"，这就是AI能给制造业带来的质变。
三层架构：构建AI原生工业软件的路径
演讲中，黄刚博士首次系统披露了艾普工华的AI-Native工业软件三层架构：
L3 协作层
AgentNexus 天璇制枢
基于协作的工作组织平台，以自然语言为界面、以多Agent协同为手段、以沉淀非结构化人类知识为目标，调度专业Agent完成复合任务。
L2 知识层
RelOS 工业关系操作系统
系统的智能核心，承担数据摄取、关系建模、上下文构建、决策推理、行动输出的完整闭环。把工业世界中错综复杂的关系（人、机、料、法、环之间的关联）建模为可计算的知识体系。
L1 感知 / 交互 / 执行层
NexusOps
系统与物理世界的接口，连接设备、IoT、MES、机器人等底层资产，负责数据采集、指令下发和实时交互。
"这三层不是三个独立产品，而是同一套底座的三种视角。"从感知到知识到协作，是一套AI原生工业软件的体系化构建，也是艾普工华过去三年持续探索的结果。
AI 演进路径 · 三年三步
2023 推出天璇AI底座与艾问1.0完成从操作到任务的跃迁
2024–2025 迭代 EpicWise 2.0探索多Agent协作模式
2026 正式发布 AgentNexus 天璇制枢进入"人+Agent+软件协作"新阶段
安全可控：工业AI的底线思维
在工业场景，安全永远是第一位的。黄刚博士专门阐述了天璇制枢的安全体系，从四个维度构建防护屏障：
① 沙箱隔离环境 按任务创建、用后即弃，AI运行可控、安全、不越界 | ② 可控数据管理 不主动抓取、不旁路采集，进入前可审核、脱敏、校验 |
③ 权限隔离与最小授权 按角色、频道、智能体分级授权，只在授权范围内使用 | ④ 加密与溯源 传输与存储全程加密，来源真实、可审计、可回溯 |
企业的AI应用成熟度，不在于是否让AI做得更多，而在于是否知道在何处必须让人继续承担责任。
—— 黄刚博士
愿景：让每一个制造工人站在集体智慧的肩膀上
演讲的最后，黄刚博士分享了艾普工华做这件事的初心：
让刚入职三年的工程师，能调用二十年行业经验的知识库辅助判断。
让凌晨三点的夜班操作员，遇到异常时得到与白班资深工程师同等水准的智能建议。
让规模不大的中型工厂，拥有过去只有头部大企业才买得起的数字化运营能力。
让每一个制造工人都能站在集体智慧的肩膀上工作，让每一个制造企业都能以行业标准水平为起点发展。
这不是一个遥远的愿景。从天璇制枢的实践来看，每一次协作都会沉淀为企业下一次更快、更准、更稳的生产力——这是一种让制造企业持续进化的工作方式，也是工业AI真正的价值所在。
艾普工华科技（武汉）有限公司（简称"艾普工华"），是国内领先的AI驱动型智能制造软件平台厂商，国家级重点专精特新"小巨人"企业。
公司深耕制造业数字化多年，服务1000+工厂客户，覆盖汽车整车及零部件、集装箱及交通装备、工程机械、能源化工等核心制造领域。
秉承"智造，让制造更卓越"的使命，以"工业软件+AI"双轮驱动为长期战略，构建了"1底座·3支柱·1智能"的全栈产品体系——以天璇工业AI底座为核心引擎，支撑 UniMax MOM制造运营管理、TOPlus智慧结构拓扑优化、Sirius边缘智能三大产品线，通过AI与工业软件深度融合，实现从生产过程优化到智能设计创新的全价值链赋能。
① 数据来源：McKinsey Global Institute，2026年。② 数据来源：IDG Research，2026年。
