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离开OpenAI的那批人,身家加起来1万亿:史上最贵的一次"散伙"

离开OpenAI的那批人,身家加起来1万亿:史上最贵的一次"散伙"

一家公司最重要的产品,可能不是GPT,而是它的前员工。2026年2月,新德里,印度AI影响力峰会。

莫迪把一众AI公司掌门请上台合影,提议大家手拉手。台上一排人里,Sam Altman和Dario Amodei的位置挨着。

快门按下的那一秒,两个人的手都没伸出去,胳膊肘勉强碰了一下。这张照片后来被转了无数次。

很多人可能不知道,这两个人曾经在同一间办公室里干活。Dario Amodei 2016年加入OpenAI,一路做到研究副总裁。

2021年他离职创业,走的时候带走了九个人。五年过去,当年出走的那批人,成了今天OpenAI最难缠的对手。

一、一家公司,输出了一万亿

胡润研究院今年6月发布的《2026全球独角兽榜》,给了OpenAI一个新头衔:当今世界最强大的"创始人工厂"。

榜单统计,从OpenAI出走的人创办的公司,加起来的估值已经超过1万亿美元。

另一家机构SignalFire的做法更硬核。他们追溯了约800家美国独角兽背后的2000多位创始人,逐个查上一份工作在哪儿。

结论同样是OpenAI校友网络总价值超过1万亿美元。

有意思的是,按人均产出算,OpenAI只能排第二,第一名是谷歌DeepMind,Mistral、Inflection AI、Periodic Labs都出自那里。

但OpenAI的戏剧性更强。因为它流失的不是普通员工,是核心决策层。

先看Dario。他2021年5月离开时,带走的是包括妹妹Daniela Amodei、GPT-3论文第一作者Tom Brown、Jared Kaplan在内的九人团队。他们创办的公司叫Anthropic。

2026年5月,Anthropic完成650亿美元融资,投后估值9650亿美元,第一次反超OpenAI的8520亿美元。

到7月底,Anthropic年化营收做到650亿美元,企业级大模型支出份额做到40%,比OpenAI的27%高出一大截。

再看Ilya Sutskever。这位AlexNet的共同作者、OpenAI联合创始人兼首席科学家,2024年5月离职,一个月后创办Safe Superintelligence(SSI)。

这家公司到现在没有一个商业产品,没有发表过一篇论文,员工大约50人。

今年7月27日,英伟达战略投资约50亿美元,顺带开放下一代Vera Rubin算力平台,把SSI的估值推到320亿美元。

第三位是Mira Murati。OpenAI前CTO,2024年9月辞职,2025年2月带着20亿美元种子轮出场,创下史上最大种子轮纪录。

团队里20多人来自OpenAI,包括强化学习负责人John Schulman和AI安全负责人翁荔。这几乎是把OpenAI的研发架构整段搬走。

二、三条路,三种赌法

把这三家放在一起看,会发现他们赌的其实是三件完全不同的事。

Dario赌的是"安全可以商业化"。Anthropic从第一天起就把"安全"当成产品的一部分来卖,Constitutional AI那套方法发成了同行评议论文,被大量引用和复刻。

结果是企业客户买账,Claude Code一度占到代码细分市场约54%的份额。

Ilya赌的是"绝对安全,先不谈钱"。SSI公开承诺在造出安全的超级智能之前不做任何商业化,融资靠的是个人信誉。

英伟达是在深度接触了SSI高度保密的研发体系之后,几周内敲定的投资。

Mira赌的是"中间路线"。Thinking Machines Lab既做底层研究,也已经推出商业化API产品Tinker,让企业微调开源模型。

目前估值约120亿美元,212名员工,下一轮的目标估值据称是500亿美元。

三条路,本质上是OpenAI内部三条路线的外化:有人信平台,有人信安全,有人信工程化能力。他们用同一套学到的东西,去造一个自己更认可的OpenAI。

三、真正被带走的,不是技术参数

这600多号人分散到各处,带走的不是模型权重,而是一整套工程化know-how:RLHF怎么调才不崩,scale law的边界在哪,推理时延怎么压,batch size怎么配。

这些东西曾经是OpenAI的护城河。现在它们正在扩散成整个行业的公共知识。

这个过程里,还长出了一些更"野生"的角色。

Leopold Aschenbrenner是个典型。

他23岁时被OpenAI以泄露信息为由开除,随后写了一份165页的报告《Situational Awareness》,核心判断是AI的瓶颈最终会落在电力上。

他拿着这个判断去做对冲基金,一年内规模从2.25亿美元做到55亿美元,重仓核电和燃料电池。他不懂能源,但他知道AI要烧多少电,这一点就足够了。

还有Aravind Srinivas,从OpenAI出来做了Perplexity,用直接生成答案替代链接列表,日搜索量超过2000万次。

Andrej Karpathy离开后做了Eureka Labs,做AI原生的教育。

这批人做的事各不相同,但底层逻辑一致:把在OpenAI内部验证过的判断,换一个战场兑现。

四、老东家怎么接招

OpenAI当然不会坐视不管。

基本盘还在:11亿周活用户,250万家企业客户。今年3月,OpenAI拿下1220亿美元的融资承诺,投后估值8520亿美元。

正面对抗也在升级。10月7日,OpenAI把GPT-6推给全球ChatGPT用户,付费版叫GPT-6 Sol,免费版叫GPT-6 Luna。

同一天,Anthropic甩出Claude Haiku 5.5,输入每百万token只要0.10美元,比上一代便宜约75%。

同一天,两边同时出牌。这种节奏,已经不是产品竞争,是阵地战。

而另一条战线上,OpenAI也在用真金白银留人,大规模股份回购、高强度的薪酬包,都是在跟这场"人才溢出"赛跑。

结尾:一家公司的终极产品,究竟是什么

过去我们衡量一家公司,看的是营收、市值、用户数。

但OpenAI这几年的故事,提出了另一个维度:一家公司真正向外输出的,可能是它的人。

当最有能力的一批人带着方法论离开,并且在同一条赛道上反过来跟你竞争时,你很难说这是失败。

某种程度上,这是组织能力的溢出,甚至是行业活力的来源。

PayPal黑帮之后,硅谷很久没见过这种规模的"校友经济"。而这一次的速度更快:从离职到创办百亿美元公司,往往只需要几个月。

真正值得琢磨的是下一个问题。

当技术know-how在几年内扩散成公共知识,当创办一家独角兽的门槛被压到几个月、几十个人,那么最后真正稀缺的,会是什么?

是钱,是算力,还是那些没法写进文档、只存在于某批人肌肉记忆里的判断力?

这个问题,可能决定了下一个十年谁在牌桌上。

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