AI早报:国产Flash双雄价格腰斩,OpenAI藏了三个模型

   早上好。今天 AI 圈的消息密度有点高：一个周末里 MiniMax 和 DeepSeek 连发两款模型，把价格直接打到了地板；AWS 出手撬英伟达的 CUDA 生态；一个开源编程工具被拖库，开发者账户被刷了几千美元；可灵 AI 升到 4.0，开始生成带立体声和口型的 30 秒视频。 

   还有三条更值得留意的：OpenAI 的 API 列表里短暂出现过三个从没公布过的模型；Tenstorrent 拿到 15 亿美元要跟英伟达抢芯片生意；Anthropic 拿出 5% 股份做公益基金。 

   下面按模型、算力、安全、落地四条线理一遍。文中数据均来自厂商官方发布与公开报道，所有 benchmark 分数均为厂商自评，目前尚无第三方独立复现——这一点在每个数字上都成立。 

从模型到算力：AI 产业链的一角（AI 生成示意图）

   10 月 17 日 DeepSeek 更新 V4.1 Flash 到 V4.1-Flash-1017；19 日晚 MiniMax 正式发布 M3.1 Flash——就是那个此前以匿名身份刷屏的“太空兔”Space Bunny。两家一个周末连发，把“高能力模型”的价格底线又往下砸了一截。 

MiniMax M3.1 Flash 与 DeepSeek V4.1-Flash-1017 关键指标对照

MiniMax M3.1 Flash：官方称在复杂智能体任务、电脑操作、软件开发与网络安全上大幅提升，线上推理速度提升近 3 倍、使用成本降低 70%。具体数字是——DeepSWE v1.1 得分 73.7%，Automation-Bench-AA 拿下 62.8 分（据新智元报道为全场第一，领先 Claude Opus 5 近 12 分），CyberGym 82%，BankerToolBench 76.2%，OSWorld V2 61.7 分、ALE 29.6 分均列国产第一。采用更激进的稀疏注意力架构，输出速度 200+ TPS、P50 稳定在 170+ TPS，Agentic 类任务综合成本约为前代的 30%。 

   价格是这次最狠的一刀：每百万 token 输入 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元，相比上一代 M3 输入输出单价均降 50% 以上、缓存读取降超 70%。已上线 API、MPlan 与 MiniMax Code，权重稍后开放，追智能上限的 Pro 版本也在路上。 

DeepSeek V4.1-Flash-1017：核心是“许愿式编程”——通过基于自反馈的强化学习训练，模型能生成首版代码后自主检查、定位问题并迭代修改，完成从需求理解到运行修复的连续任务链。成绩上，Terminal-Bench 4.0 从 31.2 涨到 42.3，DeepSWE v1.1 从 74.2 涨到 77.0，ProgramBench 从 20.3 涨到 29.1。 

   架构延续 552B 总参数 MoE（另有 763B 的标注口径），支持 1M token 上下文，KV 缓存约为上一代的四分之一。API 价格不变（离峰输入 $0.15、输出 $0.60 每百万 token），但新增了自研的 Search 与 Fetch API，每 1000 次成功请求 $0.75。权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放，MIT 许可证，可商用可改可再分发。 

   但这里必须泼一盆冷水。DeepSeek 在自家 benchmark 表里把 1017 版和 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol、GLM-5.3、Kimi K3 摆在一起比：11 项里赢 4 项、输 7 项。赢的是 DeepSWE（77.0 对 74.0）、Automation-Bench（60.5 对 50.3）、ALE（35.4 对 28.6）、NL2Repo-Bench；输的是 Terminal-Bench（42.3 对 51.8）、HLE（42.6 对 56.3）、ProgramBench（29.1 对 37.0）。而且这些数字全部由 DeepSeek 自己发布，第三方独立复现尚未出现。 

   所以“平替旗舰”这句话，得看是哪种任务。它最强的是长链路编程和 Agent 工作流——这恰好是国产模型的强项区间；但在命令行操作、通用知识推理这类“老本行”上，差距依然存在。Artificial Analysis 智能指数给 M3.1 Flash 的综合分是 42，比前代涨 13 分。 

10 月 20 日 AI 圈速览

AWS TorchNeuron：这是今天对英伟达最直接的一击。PyTorch 生态长期围绕 CUDA 优化，把企业锁死在昂贵的 GPU 集群里。AWS 发布的下一代 TorchNeuron 编译器环境，在 PyTorch 计算图层面提供原生兼容，让标准 PyTorch 模型直接跑在自家 Trainium 2 和 Inferentia 3 上，不用重写 CUDA kernel、不用做框架迁移。AWS 称企业客户可因此将基础模型训练成本降低最多 45%（对比 H100 或 B200 集群）。 

Tenstorrent 融资 15 亿美元：估值从 2024 年的 26 亿美元翻倍到 62 亿美元，Trace Capital 与 Innovation X 领投，闪迪、富达、普信、摩根士丹利、ARK 等跟投。CEO Jim Keller 是芯片行业传奇——苹果 A4/A5、AMD Zen、特斯拉 FSD 芯片都出自他手。 

   今年这家 Tenstorrent 曾与英特尔、高通洽谈收购，报价最高到 50 亿美元，最终选择融资独立。转折点是 5 月的一次演示：他们的 Galaxy 服务器跑通了 DeepSeek 的高性能模型。全部产品基于 RISC-V 开放架构，从单卡、工作站到机架、超算集群同一套架构，软件栈（TT-Forge、TT-Metalium、TT-LLK）全部开源。目前 1150 名员工，在圣克拉门、奥斯汀、多伦多、贝尔格莱德、东京和班加罗尔有办公室。 

   不过要清醒一点：同期另一家芯片初创 Etched 的收购报价已经叫到 400 亿美元以上，AI 芯片的军备竞赛在升温，但真能在训练市场跑赢英伟达的还没有出现。Tenstorrent 的定位是推理侧和开放权重模型，避开正面战场。 

   另有一条被低估的：可灵 AI 4.0 发布。单提示词可生成最长 30 秒连续视频，且不出现长视频常见的结构崩坏和空间漂移；首次实现原生立体声与画面动作对齐，支持多角色场景的多语言自动唇形同步；最多接受 10 张关键帧作为时间锚点，提示词理解扩展到 8000 token。同时推出 Kling Flash 轻量版，渲染更快、积分减少 60%——直接对标 Sora 和 Runway Gen-3 Alpha 的商用管线。 

今日最该提醒读者的一件事

   OpenCode——这个快速崛起的开源自主编程 Agent、Claude Code 和 Cursor 的自托管替代品——被攻破了。攻击者利用其遥测采集与远程会话同步服务里的一个未认证端点进入数据库，导走了数千个属于 OpenAI、Anthropic、Google 的明文及可逆加密的 API 密钥。 

   几小时内，这些密钥被自动化机器人网络接管：跑高并发推理任务、跑分流水线、挖加密货币，耗尽账户额度，开发者收到数千美元的意外账单。OpenCode 核心维护团队已发布紧急安全补丁、作废所有活跃会话 token，并敦促全部用户立刻到各模型厂商后台吊销已泄露的 API 密钥。 

   亚马逊 CTO Werner Vogels 当天的建议值得贴在墙上：“You build it, you own it.“他强调，很多 AI 创业只是在大模型上包一层薄皮、没有护城河；安全是 Job Zero；AI 生成的代码不能盲信，形式化验证和自动化推理比什么都重要。 

   落到个人身上就一句话：给本地运行的 Agent 装预算刹车。用 Claude Code、Cursor、OpenCode 这类工具时，务必设置额度上限与告警——把高额度支付凭证交给智能体，账单一律算自己的。 

今天国内 AI 产品的四个动作

WorkBuddy 教育公益版上线：由腾讯 SSV 数字教育实验室与 WorkBuddy 团队联合研发，封装教学设计、家校共育、课件制作等高频场景，联合北大、北师大等内置 209 位“教育专家”。教师积分普惠计划不限地区与学段，每位教师连续 12 个月每月领 2000 积分，每月 1 号自动补满，用完可继续用免费模型。深圳福田约 110 多所学校、近 1.3 万名教师将全部配备，后续与腾讯文档、乐享知识库、ima 等产品打通。 

Marvis 上架银河麒麟：定位操作系统级个人 AI 管家，面向银河麒麟桌面 V10SP1（X86、ARM）。用自然语言就能调节亮度、切换深浅色主题、诊断续航，调用安全中心与麒麟管家体检清理，并从软件商店一键安装打开 WPS。文档与图库按内容自动聚类、支持模糊语义搜索，索引与查询均在本地完成；App 端还能远程连电脑查找修改文件、发起任务。 

   另外两条：Lovart 2.0 推出个人设计 Agent Arti，可建立个人记忆库、导入作品集或从历史项目提炼审美偏好，画布巡检实时核对项目要求与设计规范，评论可一键交给 Arti 修改，“设计委托”能按节奏自动完成竞品监控、灵感收集；SkyProduction 天工工作台上线官方资产库，开放 6000 多套人设、场景、道具素材，直接针对 AI 视频里角色换脸、场景重搭这类一致性问题。 

   有一条更“社会性”的：Anthropic 拿出 5% 股份设公益基金。股东投票通过后划入 5% 股份，按 5 月 9650 亿美元估值约合 480 亿美元，可捐给公益组织或直接发放给特定人群，不得用于游说和政治捐款。每当估值较基线上涨 50%，董事会可再追加最多 2% 股份；加上联合创始人捐出 80% 股权的承诺及员工股权配捐，约两成股份留给公共利益。同日启动的 1.5 亿美元 Claude Corps 计划首批招 100 人，年薪 8.5 万美元，满 18 岁、不限学历即可报名，派驻公益机构工作一年。 

OpenAI 藏了三个模型：10 月 18 日，开发者发现 OpenAI API 模型列表里出现 aurora-red-alpha、aurora-green-alpha、aurora-blue-alpha 三个条目，分别对应红绿蓝三色。相关条目很快消失，第三方追踪工具调用均返回 HTTP 503，提示未找到该模型的可用计算资源。发现来自第三方维护的模型列表镜像。有人猜是 GPT-6 Astra 的后续检查点，也有人认为对应三个图像模型——OpenAI 尚未回应。 

OpenAI 确认自研人形机器人：Sam Altman 在播客《Sources》中确认 OpenAI 将独立开发人形机器人，现阶段重点是智能“大脑”，预计 2027 年推出演示原型，走进公共场景还需好几年。OpenAI 此前投资过 1X 与 Figure，但 Figure 已于 2025 年 2 月终止合作转向自研 Helix。目前 OpenAI 有 19 个机器人岗位在招，薪资约 10 万至 48.5 万美元，团队正自研电机、传动等机电执行器并布局供应链。 

AI 智能体开始自己刷卡：Stripe 确认，AI 智能体正在系统性调用 Stripe 的 Link 支付网络，替用户执行自主零售购买——不只是比价和收藏夹，而是自主谈判购物流程、套用优惠码、调用 Link API 完成有约束力的交易。常见场景包括订机票、续订 SaaS 订阅、采购紧俏硬件、订餐。Stripe 确认交易量在“指数级增长”，但拒绝给出具体数字，原因是拒付责任的法律框架还没建立——当智能体误判用户偏好或买错东西，银行网络和卡组织还没有明确的担责规则。 

   最后一条给创业者的提醒，Vogels 说得很直接：“很多 AI 创业只是在大模型上包一层薄皮”——没有护城河。他以印尼 HARA 为例，说好产品源于对痛点的同理心与激情，变现是自然的副产品。他建议采用抗量子加密、拥抱 Serverless，并呼吁工程师每周抽 5 小时去帮非营利组织。