REA为什么火：让AI先读懂旧软件，再写新代

最近开源项目 REA 把 AI 编程带进了一个新方向：手里只有个能跑的旧软件，AI 能不能帮咱摸清它到底是怎么工作的？

10月18日刚发了6.7.0版本。它能把编程助手接到 Ghidra、IDA 这些专业逆向工具上。人只管提问，AI 决定查哪，工具负责把线索扒出来。

官方有个 DX-Ball 游戏案例。为了查清砖块被击中时声音怎么分左右，他们跑了 3205 个测试用例。最后不仅搞清了输入和计算，编译结果还精确匹配到了 63 字节。

我拿个 108MB 的商业安卓包试了一圈。包结构、权限这些很快摸清了，但加固算法和混淆代码还是没读出来。所以现在我的打法很明确：REA 当地图，专业工具当铲子，交叉着来。

说白了，对旧系统改造，先让 AI 交出一份带证据的“行为说明书”，再动手重写才靠谱。