美企借助人工智能软件将自主飞行开发周期从54周缩短至6周

盾牌人工智能公司负责人表示，该软件承担了自主飞行所需的基础功能，霍尼韦尔公司则集中精力开发自身的目标探测与跟踪模型。今年7月，两家公司宣布合作，并签署谅解备忘录，提出帮助国防领域用户加快相关技术从演示验证走向实际部署的目标，避免每引入一种新系统，都要重新开展完整的技术验证和可靠性评估。

根据盾牌人工智能公司的介绍，“蜂群智能”软件提供航线规划、任务管理以及飞行器之间通信等核心能力。合作企业可以在此基础上接入自主研发的人工智能模型、传感器和任务系统，并通过仿真训练逐步将相关技术应用于实际飞行，从而减少重复开发工作，缩短从技术研发到飞行验证的时间。

霍尼韦尔自主飞行团队于今年4月下旬开始接受相关软件培训。到6月中旬，团队便首次利用新开发的自主飞行系统，操控一架BFD-SE8多旋翼飞行器完成自主飞行。7月8日，团队在美国明尼苏达州普利茅斯举行首次正式演示。演示过程中，飞行器能够自主起飞，按照预定航线飞行，在遇到禁飞区域时重新规划路线，最终返回基地，全程无需飞行员直接操控。

10月8日，霍尼韦尔团队举行第二次演示。一架侦察飞行器首先利用人工智能模型发现、识别并跟踪目标，随后将相关信息传递给另一架飞行器。接收信息的飞行器根据目标位置自主规划航线，飞抵目标区域并投放载荷，之后与侦察飞行器一同返回基地。

与首次演示主要验证单架飞行器的自主飞行能力不同，第二次演示进一步检验了多架飞行器之间的信息共享、任务协同和自主行动能力，表明相关技术正从基础飞行控制向更复杂的任务执行拓展。

霍尼韦尔航空航天公司工程高级副总裁兼首席技术官托德·贾尔斯表示，开放式架构正在改变航空航天领域的技术创新速度。所谓开放式架构，是指采用公开标准和模块化设计，使不同企业开发的软件、传感器及其他设备能够更加便捷地集成，减少系统之间的兼容性障碍。

这次企业实践表明，将通用自主飞行能力与企业自主开发的任务模型相结合，有望降低研发成本、提高技术迭代效率，推动无人飞行系统向多机协同和复杂任务执行方向发展。对于国防领域而言，这种模式还可能改变传统航空装备的研发与集成方式，使技术更新不再完全依赖从头开发整套系统。