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软件行业可能真的变天了
软件行业可能真的变天了最近github上有一个项目爆火了，这个叫REA（Reverse Engineer Anything）的项目，官方介绍可以用来逆向一切。 防止有些朋友可能不知道逆向是什么意思，我简单解释下。 逆向就是拿到一个软件后，在不知道源代码的情况下，通过技术手段反过来研究它是怎么运行、怎么实现功能的。 说白了，就是别人把东西做出来了，你再倒过来研究它是怎么做出来的。 
这两天我也简单使用了这个项目，分析了我电脑上一个闭源软件，前后花了七八个小时，使用AI分析了它的代码结构和核心功能，并尝试重新实现了整套软件。 最后的成果运行后几乎跟那个软件一模一样，但是我现在有了代码，可以进行任何功能的修改开发，这就是逆向的厉害。 说实话，这确实震惊到我了，在这之前我对逆向是完全不懂的。要是在没有AI的时候交给我这个任务，我感觉我一年也做不完啊。 但是现在用这个项目加上AI，我只需要跟AI对话就够了，它就能一步步帮我推进任务，几乎没什么门槛。 网友们已经利用这个项目搞出了各种各样的东西东西。 有人把ios系统运行在了安卓手机上。 
有人把家里的电视逆向了，去除了烦人的广告，还自己重新开发了电视的界面。 
还有的人把游戏逆向了，重新做了网页版的。 玩法可谓是五花八门。 不过话说回来，REA本身并没有发明软件逆向这项技术。 逆向工程已经存在很多年了。 在过去这是一件技术门槛很高的事情，你可能需要懂汇编语言、反编译工具，还要理解操作系统、内存、程序运行机制等一大堆底层知识。 而且逆向不是简单的把代码反编译出来就结束了，你还得分析大量看不懂的代码，找到关键函数，梳理调用关系等，然后一点点验证自己的猜测。 这里面是有很多门道的，还要用到很多辅助工具。 这才是我觉得 REA 最可怕的地方。 它不是让逆向技术突然变得无所不能了，而是让原本只有少数专业人员才能掌握的能力，现在让普通人也能轻松使用了。 相信你们肯定都有过这样的经历，以前我们使用一个软件，总是会觉得某个功能不够趁手，但是自己又没能力改，只能反馈给作者等待作者更新，但是往往软件作者更新一个功能是会经过评估的，符合大部分人的使用习惯才会更新功能，如果是开源软件，你还能自己开发贡献点代码，要是闭源软件你是一点办法也没有，只能忍受现有功能了。 但随着 AI 编程和逆向工具的发展，未来你可能不再需要完全接受一个软件原本的设计。 觉得界面不好看，可以尝试自己重新设计。 觉得某个操作太麻烦，可以研究它的实现方式，开发更符合自己习惯的功能。 发现某个软件有一个特别好的创意，也可以尝试理解它的原理，再做出自己的版本。 当然，这一切都需要遵守法律和软件许可，技术上能够分析，并不代表可以随意破解授权、复制别人的商业产品。而且，REA 也绝不是点一下按钮就能破解所有软件。遇到复杂的加密、混淆、服务端逻辑，AI 同样可能束手无策。 但即便如此，它展现出来的潜力也足够让人兴奋。 我觉得软件行业接下来可能会出现一个很大的变化：软件功能本身的技术门槛，正在被 AI 不断降低。 过去，一个团队花几个月才能做出来的功能，未来可能有人借助 AI，用几天甚至更短的时间就能做出一个可用版本。 当实现功能变得越来越容易时，真正重要的可能是你能不能发现需求、提出好的想法，以及把产品真正做好。 以前是你有想法，但不一定有能力实现。而现在只要你有想法，就能很快速的做出来。 那么软件从业人员，以后的价值是什么？如果仅仅只是专注于软件本身的开发，我觉得并不是一个好的选择，因为你能做的大部分工作，别人也能做了，当拥有一门技能的人越来越多时，这门技能就变得没那么值钱了。 真正重要的应该是要培养自己与人打交道的能力，同样都能做这个软件，但是谁能把它的运营好，谁能找到真正的用户群体推广出去，这才是未来更重要的能力。 AI 正在把很多原本属于专业人员的能力，逐渐交到普通人手里。 而 REA，只是其中一个很有代表性的例子。 软件行业会不会真的因此变天，我不知道。 但有一点我越来越确定： 过去限制普通人创造软件的很多技术门槛，正在一点点消失。 而这件事，可能比 REA 这个项目本身更值得关注。
而 REA 做的事，就是把这些专业工具和分析流程整个起来了，让 AI 帮你完成其中大量复杂的分析工作。
比如你可以告诉AI: “帮我分析一下这个软件的搜索功能是怎么实现的。”
AI就可以借助 REA 调用相关工具，分析程序、追踪代码逻辑，再尝试很酷分析结果帮你重新实现一个类似的功能。
这也意味着，原本需要专业人员花大量时间研究的事情，现在有机会通过 AI 变得更加简单。
