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荐读|浙大院长:AI抽走了人才成长的底层台阶
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“墨香学术”可以关注我哦 “很多行业和学者的焦虑是多余的，也是片面的。没有任何一个基础学科会被AI淘汰，数学尤其用不着紧张。”日前，面对《中国科学报》记者的现场提问，浙江大学人文高等研究院院长、芝加哥大学社会学系荣休教授赵鼎新给出了一个反潮流的判断。在他看来，判断AI的替代价值，需依据“任务性质”而非“学科性质”。所有学科的核心价值都不会降低，基础学科的重要性反而会持续提升。AI时代真正的学科危机并非学科消亡，而是具备形式化特征、拥有明确对错判定标准的学科，其低端人才极易被AI大规模替代。他提到，计算机编程、蛋白质结构分析等学科的重要性不会改变，AI也替代不了其高端人才，但它们的基层就业岗位在大幅缩减，AI时代的基础教育对这些领域的人才需求也不大。这些学科所面临的危机是史无前例的。这时候就必须在行业人才培养中建立“人才冗余”机制。举例说明：对于中低端的金融工作，AI能算得比人更好，但高端投资人对市场的敏锐度与经验、与人的交流能力，这些具身能力没有20年根本培养不出来。金融和很多行业本质是学徒制，以往从初级分析师慢慢磨砺成基金经理，如今AI把最底层的成长台阶直接抽走了。低端人才培养通道一旦彻底消失，未来的高端人才从哪里成长？他表示，对于那些低端人才易被AI替代的学科来说，它们应该朝着小而精的“冗余性保护”方向发展，而它们的用人单位则应该朝着“冗余性招人”的方向发展。这应成为一个公共政策导向。他还在文章中提到，AI时代最需培养的能力其实就是两个：提示能力与判断力。提示能力不是什么新技能，只是给“把问题按步骤说清楚”这个传统核心能力重新命名。培育这两项核心能力，关键在于塑造五种基础素养：提问能力；结构和表达能力（先说什么、后说什么、主次在哪儿）；视角转换能力（同一件事，从另一个位置看是什么）；常识感（一个数量级对不对，一件事在现实里能不能发生，做一件事大致要注意什么）；判断力（知道哪里最容易出错、错与对应当如何检验、什么时候该不信，敢不敢为结果承担责任）。赵鼎新还直言，当下教育领域最需警惕的，是就业出口塌方的风险，以及传统教育体系与AI时代人才培养需求之间的结构性矛盾。因此，他提出一项大胆的教育改革构想：把大学本科学制改为六年制，前四年专注数理化生等硬核基础学科，深耕哲学、人文艺术、社会学、人类学和历史学等通识知识与思维训练；后两年再开展细分专业课程学习。
“墨香学术”可以关注我哦文章来源：人文天空
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