ARTICLE · 1244654
CCF软件大会2026|超智融合时代的软件栈重构与生态共建论坛
超智融合时代的软件栈重构与生态共建论坛
一、论坛介绍
本次论坛紧扣“从芯片到终端”的全栈协同命题展开。开场由专家金海宏观点题,随后海光信息崔江波介绍光合组织生态。在技术路线层面,徐俊辉探讨了国产算力底座上的具身智能落地;中科曙光吴聪聪与智源研究院朱其罡分别分享了万卡集群软件栈重构实践与开源众智FlagOS的统一算力实践;清程极智师天麾聚焦AI Infra软硬协同。在应用落地上,博雅创智李禹霆与中科可控杜一圣分别从AI原生应用行业落地、以及“最后一公里”的端侧智能新入口切入。最后以圆桌对话探讨统一标准与开放生态收尾。
当前国产算力面临“异构难适配、封闭生态锁死”等痛点。该论坛的重要性在于直击国产算力“重硬件、轻软件”的行业软肋,推动从底层芯片到上层应用的全栈协同。通过探讨开放算力底座、跨芯片统一软件栈及异构计算协同,有效降低算力迁移成本,打破孤岛效应,为国产算力生态的标准化与模块化奠定基础。
论坛的召开具有极强的产业牵引价值。它不仅为国产软硬件协同创新提供了交流平台,更指明了“开放解耦、生态共建”的发展路径。通过打通“算力底座+AI原生应用”的双层架构,并推动算力向端侧和具身智能等物理世界延伸,有助于将高端算力转化为普惠的基础设施,真正实现国产算力从“能用”向“好用”的跨越,加速赋能千行百业的智能化转型。
二、论坛组织委员会
李 柳 (曙光信息产业(北京)有限公司)
三、论坛安排
日程安排:
时间:2026年11月6日,14:00~16:40
地点:天津市社会山国际会议中心酒店 , 三层2号多功能厅
论坛议程:

四、论坛报告嘉宾简介
1. 报告人:金海 华中科技大学教授、中国计算机协会副理事长

题目:智能算力网络的探索与实践
摘要:算力是数字经济时代的新型生产力。算力网是支撑数字经济高质量发展的关键基础设施。国家级算力基础设施可实现智算中心、超算中心、数据中心、云计算中心等大型异构算力互联互通、协同调度与高效计算,支撑我国“数字经济”和“东数西算”等重大战略。报告以科技创新2030“新一代人工智能”重大项目“智能算力网络关键技术体系研究及验证”为例详细介绍了算力网的研究进展。
简介:金海,博士,华中科技大学教授、博士生导师,长江学者特聘教授,国家杰出青年基金获得者,国家“万人计划”科技创新领军人才。中国计算机学会副理事长、会士,ACM Fellow ,IEEE Fellow。全球计算联盟理事长。华中科技大学“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”主任、“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任。全国创新争先奖获得者、中国计算机学会王选奖获得者。国务院特殊津贴专家。“十三五”“云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长、“十四五”“先进计算与新兴软件”和“十五五”“先进计算技术与系统”国家重点研发计划专家组组长。获国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖2项、国家发明二等奖1项。主要研究领域为计算机体系结构、并行与分布式处理等、云计算与大数据。
2. 报告人:崔江波 海光信息行业解决方案总监

题目:光合组织介绍
摘要:光合组织是在国家先进计算产业创新中心指导下建立的中国计算产业开放生态联合体。旨在联合产业链上下游企业、高校及科研院所,开展协同技术攻关,构建覆盖从芯到用的全链条创新体系。以开放、创新、安全的先进计算产业,建设数智中国。
简介:崔江波,海光信息行业解决方案总监,超过15年的IT从业经验,一直致力于核心行业客户信息基础架构相关工作。长期从事政府、政法等行业信息化建设及设计工作,具有多个国内大型智慧城市、政府信息化项目经验,从数字化、信息化到智能化,具有全面的IT知识与丰富的行业经验,帮助重点行业客户应对转型与变革带来的挑战。
3. 报告人:徐俊辉 海光信息 教育行业方案总监

题目:国产算力底座上的具身智能技术路线与落地路径
摘要:具身智能正从"硬件本体攻坚"迈向"大脑模型决胜",算力芯片成为决定性的底层变量。然而高端训练与推理芯片受出口管制约束,封闭的全栈生态形成事实锁定,具身智能算力底座面临"卡脖子"与"被绑定"的双重困境。本报告聚焦于开放型国产化具身智能技术路线的解决方案分享,以自主 CPU 与 GPGPU 异构算力为底座,坚持"开放算力、开放模型、开放生态"三大原则——算力层兼容开放异构计算软件栈,模型层适配主流WAM、VLM、VLA等模型,生态层联合高校与产业链共建开放平台。报告将分享该路线在具身大模型国产化适配、训推一体化平台构建、行业场景验证等方面的实践成果,探讨以开放生态破解封闭锁定、以自主算力支撑智能体迈向物理世界的可行路径。
简介:现任海光信息教育行业解决方案总监。2006年毕业于北京航空航天大学,毕业后长期从事人工智能、具身智能产品开发和研发团队管理。2012年创办大数据与物联网公司获多轮上市公司投资。2021年任某上市公司子公司副总经理,负责产教融合相关业务。累计从事人工智能、具身智能、大数据等行业技术相关工作近20年,与国内超过300所院校开展过教学科研相关合作。
4. 报告人:吴聪聪 中科曙光高端计算工程师

题目:超智融合算力底座的软件栈重构实践
摘要:分享曙光在超智融合软件栈结合国产算力的实践经验,聚焦万卡集群规模下软件平台的建设思路与应用案例,从全链路可观测、调度引擎、算力服务、科学智能体等角度,阐述超智融合算力底座的重构路径。
简介:中科曙光高端计算产品事业部软件产品经理,深耕服务于科学计算用户、工程计算用户、人工智能用户等不同行业领域,致力于前沿算力服务场景研究;参与多个公司级项目,为多个企业提供高性能计算落地方案,参与多个国家级课题。现阶段主要负责国家超算互联网课题研究,以“互联网+超算”融合思维重构算力服务模式,致力于构建支持异构算力资源、价值数据集、专业软件工具及行业解决方案一体化共享与交易的核心平台。通过实现算力全局编排、智能调度与弹性供给,为各领域用户提供覆盖按需定制、弹性调度与全栈协同的现代算力服务体系,推动算力基础设施向集约化、服务化与智能化演进,赋能千行百业的数字化智能化转型。
5. 报告人:朱其罡 智源研究院flagos社区秘书长

题目:众智FlagOS重构超智融合软件栈的实践与思考
摘要:超智融合需跨芯片统一软件栈。智源共建众智FlagOS,统一算子库、编译器与训推框架,实现一次开发、多芯运行,开源共建生态。
简介:北京智源人工智能研究院开源专家兼众智FlagOS开源社区秘书长,对外经济贸易大学全球开源协作研究中心副主任,中国计算机学会开源发展委员会执行委员,曾任上海开源信息技术协会秘书长,曾任中科院软件所开源鸿蒙团队核心,曾任开源鸿蒙项目首任生态负责人和教育负责人,曾任开放原子开源基金会业务发展部,教育培训部和行业研究部负责人。中国开源硬件与开源教育的早期推动者之一。
6. 报告人:师天麾 清程极智联合创始人

题目:AI Infra软硬协同释放国产算力效能
摘要:聚焦超智融合场景下国产算力“异构难适配、推理成本高”痛点,分享赤兔引擎跨芯片推理优化与八卦炉全链路软件栈的软硬协同实践,探讨训练-推理-流通一体化生态共建路径。
简介:师天麾(清程极智 联合创始人),清华大学计算机系博士、2014全国中学生奥林匹克信息赛金牌保送清华,清华大学计算机系优秀毕业生、中科院计算所课程讲师、中国信通院万卡智算集群服务能力推进方阵技术专家。
7. 报告人:李禹霆 博雅创智(天津)科技有限公司 副总经理

题目:基于融合算力底座的AI原生应用行业落地实践
摘要:大模型和生产业务融合过程中,真正的挑战不在模型本身,而在算力、知识与交付方式的协同,本次演讲以融合算力底座的AI+原生应用在多个行业的落地实施案例出发,分享如何使用"融合算力底座 + AI 原生应用"双层架构模式,实现AI在行业场景的规模化实践。
简介:正高级工程师,“科创中国”天津U30青年创业榜单入选者(2023),全国项目管理标准化委员会专家库专家,全国中小企业管理咨询服务信息库专家,北京市国际技术贸易协会专家组成员,中科天齐(山西)软件安全技术研究院特聘专家,天津市软件行业协会标准化委员会委员,CMC国际注册管理咨询师,OracleCertifiedMaster(OCM)。
8. 报告人:杜一圣 中科可控信息产业有限公司 产品解决方案总监

题目:算力落地“最后一公里”:国产终端重构端侧智能新入口
摘要:算力的终点是体验。本报告从使用者视角出发,讨论端云协同如何让智能更贴近人:终端承担即时响应与本地处理,云端提供弹性算力与能力扩展,共同支撑流畅、低门槛的使用体验。报告结合设计、研发等高频场景,分析国产终端作为端侧智能入口,如何把算力转化为看得见的效率提升。
简介:杜一圣,拥有 8 年算力基础设施领域实践经验。早年在联想集团负责超融合产品,深入云基础架构产品设计与市场落地;后加入华为,负责鲲鹏生态业务拓展,深度参与国产算力生态建设。现阶段任职中科可控,负责产品解决方案体系建设,依托超融合产品能力与国产算力生态建设经验,聚焦自主可控算力场景,面向各行业客户输出一体化算力基础设施解决方案,助力行业客户推进 IT 架构国产化替代与数字化升级。
五、论坛组织委员会简介
1. 论坛组委会:李柳 现任中科曙光总裁助理兼北京公司副总裁

简介:李柳的工作重心紧密围绕国产算力生态的构建与标准化。他推动超智融合行业标准建设,牵头制定《超智融合集群能力要求》,并主导光合组织AIDC高速网络工作组,强调以标准体系与产业协同支撑万卡级智算集群的发展。在2026世界人工智能大会上,他指出超节点正迈向标准化、模块化的普惠算力阶段,以降低高端算力的使用门槛。此外,他也积极推动产教融合,参与人工智能实训场景共建与定向人才培养。从早期首席工程师到如今统筹产品与生态,李柳的轨迹始终围绕国产计算基础设施的技术落地与产业协同展开。















































































