报道作者看 AI 手机助手演示,设个闹钟竟要 50 秒

报道作者扒了 Opposable 这个 AI 手机助手，看完演示直接吐槽：设个定时器竟要 50 秒。这简直是花钱买罪受。

先说结论：

• Opposable 号称给 AI 装上虚拟拇指来操作手机，但演示中设闹钟耗时 50 秒，查资料花费 0.44 刀。
• 官方承认该产品并非为无障碍需求设计，且未经过相关测试。
• 对普通打工人而言，这种不仅慢还费钱的 AI 助手，纯属给本就疲惫的工作添乱。

Opposable 宣传语是“给你的 AI 装上拇指”，让你不用自己动手就能在 Android 或 iPhone 上点屏幕。听着挺美，毕竟大家上班已经够累了。但报道作者去扒了它的官方博客和演示视频，发现事情没那么简单。

在官方展示的三个例子里，第一个是用 Claude Code 通过 MCP 协议把系统切成深色模式并设个 5 分钟定时器。这破事居然花了 50 秒，还触发了 17 次工具调用。第二个例子更离谱，让 AI 查一下 Apollo 11 的发射时间和宇航员名单。这活儿你自己掏手机问 Siri 或者 Gemini 也就几秒钟的事，结果 Opposable 跑了快两分钟，最后账单显示烧了 0.44 刀。报道作者直接吐槽，这钱花得简直离谱。第三个例子是 Android 设备端自带的 agent，打开时钟应用切到秒表，耗时 96 秒。官方居然把这当成亮点放在网站上炫耀。讲真，这速度，我宁愿自己用手划。

除了慢，准确率也让人捏把汗。官方博客自己承认，在 8 个没微调过的任务上，跑两次分别只成功了 4 次和 3 次。就算把任务拆成子目标，一步步盯着无障碍树检查，两轮也就成功 6 次。说白了，成功率也就七成左右。

你可能会想，这玩意儿是不是专门给残障人士做的无障碍工具？报道作者也这么问了，结果 Opposable 团队赶紧澄清：我们可没把它当辅助工具来卖，因为根本没按那个标准去构建和测试。

那为什么演示视频里慢得像树懒？官方发言人解释，那是因为在笔记本 CPU 上跑 Android 模拟器，用的还是小模型 GUI-Owl 1.5 2B，通过 llama.cpp 运行，没借力手机硬件。如果在真机上跑，表现会好点。但这种解释对咱们普通用户毫无意义。更可怕的是安全问题，用这玩意儿得侧载 APK，还得把无障碍权限全交出去。官网警告“拿到 token 的人就能操作手机，得像保管密码一样保管它”。为了设个闹钟把手机底裤交出去，这风险谁担得起？

咱们对比一下，真正的自动化应该是后台静默跑批处理，比如用脚本批量重命名文件、自动抓取报表。这种需要视觉识别、模拟点击的 GUI 自动化，本质上是在用最高级的算力做最原始的体力活。你花着买跑车的钱，雇了个连自行车都骑不稳的代驾，图啥呢？

这事对咱们普通白领来说，其实是个挺大的提醒。现在市面上冒出各种“AI 帮你操作一切”的工具，看着高大上，实则是个吞金兽。你想想，如果你真信了邪，让这种半吊子 AI 帮你处理工作消息、回邮件，它要是点错了地方，或者因为权限问题泄露了公司数据，背锅的还不是你自己？

老板们天天喊着要用 AI 降本增效，但真落到执行层，这种连设个定时器都要 50 秒的工具，除了能写进 PPT 里忽悠人，到底能省哪门子效？咱们打工人学 AI，是为了把重复劳动干掉，早点下班，而不是花钱请个祖宗回来，还得时刻盯着它别把手机搞瘫痪。

遇到这种“AI 自动操作”的工具，先问自己三个问题：第一，这任务是不是高频且容错率极低？如果是，直接手动做。第二，工具是否需要系统级最高权限？如果需要，直接放弃。第三，它的单次调用成本是否高于你手动操作的时间价值？如果像这样查个百科就要 0.44 刀，赶紧卸载。记住，AI 的边界在于处理海量数据，而不是替你点那几下屏幕。

评论区唠唠你现在主力用的是哪个 AI 工具处理日常杂活？有没有遇到过这种帮倒忙的经历？

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