【原创简讯】AI医疗工具进入临床一线 四类场景最受期待

HIMSS Market Insights发布的最新研究（Workforce AI: Impact on Clinical Productivity, Satisfaction and Burnout）显示，医疗领导者对人工智能创新充满热情，但在可信采纳方面仍面临持续挑战，对提升生产力和减少职业倦怠则持谨慎乐观态度。人工智能工具正在影响医疗保健的多个环节，包括临床决策支持、理赔处理和收入周期、数码安全、群体健康管理、患者参与，以及几乎所有的临床、财务和运营应用场景。从更根本的层面看，人工智能和自动化正在对医疗保健人力资源产生深远影响：医护人员如何培训，临床医生如何管理工作流程，医疗体系领导如何以及在哪里投资新工具和平台，仍是重要课题。HIMSS Market Insights的调查于8月开展，采访了525位临床领导者。受访者职位从主任到高层管理岗位，涵盖美国、欧洲、中东和非洲地区以及亚太地区，他们均拥有对其医疗体系AI投资及部署的决策权。调查询问了人工智能对生产力、员工倦怠和整体工作满意度等人力资源重点指标的影响。

HIMSS高级市场洞察经理Nicole Ramage表示，总体前景非常积极。但大多数医疗领导者对人工智能的优劣有清晰认识，认为其最适用的角色是辅助工具，帮助增强团队能力，而非替代员工。数据揭示了一个引人注目的图景：领导者既看到真实机遇，也明确期望维持的边界。随着医疗体系推进人工智能的积极部署阶段，长期成功的关键因素是确保临床信心和运营准备。

热情并非无条件，信任有前提

医疗领导和员工普遍希望享受人工智能工具带来的益处，并培养有效使用能力，但这种热情高度依赖关键前提。信任人工智能的最大障碍，是关于安全使用的指导文件或缺乏指导文件的担忧，以及患者隐私和数据安全保护。临床领导者也极度关注AI“幻觉（Hallucinations）”现象、错误和算法偏差。

研究还显示，学习新工具时间不足、普遍的技术疲劳、领导层沟通不足，以及界面设计带来流程中断而非优化，也是重要负面因素。医疗体系领导者直指关键前提条件：稳健的运营防护措施、患者数据保护和临床安全，随后是结构化教育、透明度以及直观的工作流程整合。

良好治理不可或缺，区域差距明显

调查参与者对一系列陈述表达同意或不同意的程度。91%受访者表示“非常积极或多少积极”地愿意接受专门培训，以有效整合人工智能工具于日常执业中。近乎相同比例，89%表示希望制定强有力政策，促进一线员工有效使用人工智能，认为其医疗组织应推行并强制执行面向任何与人工智能系统互动的员工的结构化、持续技能培训。值得注意的是，与常见的“人工智能将导致岗位流失”担忧相反，83%的受访者表示部分或完全同意，人工智能会为临床人员打开有吸引力的新职业道路和专业技术岗位。

然而，围绕人工智能部署的治理结构，是激发员工热情和赢得临床医师认可的关键。全球范围内，仅有32%的受访者完全同意，44%部分同意，其组织已建立明确的人工智能评估、监控和管理治理流程。对“我的组织有一个明确策略，负责任地在临床工作流程中实施人工智能”这一陈述，欧洲、中东和非洲地区及亚太地区分别有84%和85%的受访者部分或完全同意，而只有68%的北美受访者同意。研究揭示全球准备程度存在明显差距。尽管多数组织报告已有负责任采用的战略框架，区域间差异显著。

未来两年，四类场景最受期待

其他关键发现显示，医疗体系希望人工智能帮助解决文档工作、行政负担和常规工作流程问题，期盼这能带来最迅速的回报。在未来两年，至少70%的受访者预计人工智能将在以下领域产生高或“变革性”影响：

-临床文档，如环境感知的自动记录生成、自动化图表制作；

-行政和运营，如排班优化、事前授权；

-预测分析，如住院病情恶化提醒、再入院风险评分；

-诊断支持，如影像分析、实验室结果分流。

如果这些工作流程效率和时间节约得以实现，大多数受访者表示，他们并不打算将这些收益主要用于增加患者流量或最大化财务收益。相反，他们旨在将收益用于改善患者结局和医护体验，保障更高质量、可持续护理的容量。

当被问及医疗体系领导者应在具备人工智能功能带来工作效率提升后优先关注哪些结果时，绝大多数选择了两大方面：提升护理质量，在患者量保持不变的前提下，增加与患者面对面交流时间，以应对复杂护理和预防健康；稳定人力资源，让临床人员利用节省时间放松，按标准班次完成文档，直接减轻临床倦怠。

最后，正如多年来讨论反复强调的，临床团队期望参与决策，没人愿意被动接受技术变革。数据清楚显示，长期采纳依赖真实合作关系。这意味着竞争不只在算法和功能，还在治理、培训、数据保护和工作流整合，以及能否让临床团队真正参与。

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