AI 视频情报站开放 MCP 了,接上 Claude、Codex,每天替你找新选题

上一篇把 AI 情报站放出来以后，反馈比我预想的好，在推上已经20k的浏览了。

有朋友问，能不能像卡子的 AIhot 那样做个 MCP，让自己的 Agent 直接接进来查。我觉得没毛，反正也是 AI 帮你们看推刷信息，与其让它们去扒页面浪费 token，不如直接开个正门。

产生这个念头之后直接就让 Claude 干了：

MCP 地址：https://lab.ytdeepsea.com/mcp

各家客户端的接法都写在这个页面上：https://lab.ytdeepsea.com/radar/agent/

一、怎么接

挑你在用的那个，接好以后新开一个会话就能用。

把下面整段话复制给 agent 就完事了。

用 Claude Code 的：

claude mcp add --transport http ai-radar https://lab.ytdeepsea.com/mcp

用 Codex 的：

codex mcp add ai-radar --url https://lab.ytdeepsea.com/mcp

接上以后不用记任何工具名，直接用中文问，AI 自己会挑该查哪一块。

二、接上以后能干嘛

每天早上问一句

最直接的用法。早上不想先打开网页，就在 Codex 里问一句「今天 AI 视频圈有哪些新起或升温的题材，每个给一句话和链接」，它先查今天这一期的概览，再去查视频题材，然后回来告诉你：1 个新起、2 个升温。新起的是「Claude 改造智能电视」，拍旧电视去广告、改系统的前后对比，已经有 4 个账号在跟；升温的是印地语蔬菜家族动画和经典角色 AI 翻唱 MV。每条后面都带着情报站上的链接，点进去就是那个题材的代表作和判断依据。

找选题的时候，查一个玩法的来龙去脉

看到一个题材在涨，最想知道的往往是：这个玩法是刚出来的，还是已经火了好几个月、我现在进去只是接盘？拿最近在升温的「印地语蔬菜家族动画」问 Claude Code，它调的是题材溯源，回答得很完整：最早能查到的是今年 6 月 30 号 TikTok 上的一条，8 月以后 YouTube 上也有人做了，角色都是土豆和萝卜，剧情套恋爱、结婚、创业这些模板，还有一个只有 7000 多粉的小号跑出了 167 万播放，最后把几条爆款的链接列出来，结论是「现在不算晚，但窗口在收窄」。

这类问题以前要自己去几个平台按时间翻，现在一句话的事。

盯一个工具或者模型

做 AI 视频的，每天都在等新模型、新功能。问一句「最近一周 Kling 有什么动静」，它会把最近几期里头条、X 热议、资讯提到 Kling 的地方按日期排出来，哪天上线了 4.0、哪天开放了 30 秒带声的接口，一眼就清楚，比自己刷推特省事多了。

接进你自己的工作流

这个我觉得是最有想象空间的。情报站只是一个数据源，你的 Agent 能把它和别的东西串起来，比如：

1. 让它每天早上查一次新起和升温的题材，对照你自己频道的赛道，挑出两三个值得测的，整理成选题卡丢进你的文档里
2. 做矩阵的团队，让它把当天的头条整理成一段话，发到团队群里当晨会材料
3. 写脚本之前，先让它查一下这个题材的代表作和判断依据，再去拆对标。

以前这些事要么靠人每天去刷，要么得自己写爬虫，现在情报站把扫平台、去噪音、判断冒头这一段做掉了，你的 Agent 只管拿结果去用。

三、能查到什么，查不到什么

目前只做了这几个能力，有更多需要或者优化建议可以在评论区提：

• 今天这一期
  ：总结、今天冒头的题材、6 到 8 条头条
• 视频新题材
  ：各平台最近 7 天的 AI 视频按题材归类，可以只看新起、升温，或者只看 B 站、YouTube
• X 热议
  ：最近两天 AI 圈在 X 上值得知道的事
• 开源项目、模型和资讯
  ：新仓库、热门模型、中文 AI 资讯
• 题材溯源
  ：新起和升温的题材往回翻两年
• 搜往期
  ：在最近几期里按关键词搜
• 往期列表
  ：有哪些期可以查。

查不到的也说一下。情报站每天早上 6 点多出一期，同一天里问来问去都是这一期。溯源只给新起和升温的题材做，老题材查不到起源。数字都是程序从平台公开数据里算的，标题和推文是第三方内容，AI 拿来回答的时候会注明出处。工具说明里也写死了：只根据查到的内容回答，查不到就直说，不许拿别的来源冒充。

四、不接 MCP 也能用

有些 AI 助手不支持 MCP，但能上网。把这个地址丢给它就行：https://lab.ytdeepsea.com/radar/agent.md ，它会照着里面的说明去读当天的 Markdown 版，效果差不多。

想自己部署一套、改成盯别的赛道的，开源版也带了同样的 MCP，跑起来以后本机就能接，仓库还是这个：

https://github.com/garycaogan/intel-radar

本文由我通过之前开源的内容工作台和 Claude 一起完成，MCP 也是 Claude 写的，上面的截图都是接好以后在 Codex 和 Claude Code 里实际问出来的。