从国家部署，到科研攻关、应用验证与成果转化

公开资料核验截至2026年10月5日｜以CAD、CAE及工业智能体为例

一个团队已经做出了智能网格算法，另一个企业正在给仿真软件接入智能体。两者都可以称为“AI＋工业软件”，但面对项目申报时，需要回答的问题并不相同：是在探索科学规律、研发软件产品，还是组织用户应用？

阅读政策，不能只寻找“人工智能”“工业软件”几个关键词。还要追问：谁能申报、交付什么、谁来推荐、何时截止，以及支持究竟是科研经费、试点资格，还是购买服务。

这篇文章把国家政策与具体入口分开说明。国家层面是主线，地方落实只选取已公开的实例；下文的研发选题是分析示例，不是已经发布的官方指南题名。

01“十五五”如何连接AI与工业软件

国家发展改革委已于2026年3月公布“十五五”规划《纲要》的官方入口。工信部2026年9月的政策发布会进一步说明，《纲要》部署全面实施“人工智能+”行动，并提出提升基础软件、工业软件等产业水平。它是总体方向，不能直接代替年度申报指南。[1,4]

总体政策：不仅是给软件增加聊天窗口

国务院《意见》把AI应用延伸到工业设计、中试、生产和运营等环节，同时提出工业软件创新、智能化研发工具、科学数据集与应用中试基地等任务。对研发团队而言，应分别判断自己提供的是算法、软件工具、数据能力，还是行业服务。[2]

例如，让AI解释操作手册，与让AI预测网格加密区域，是两类不同工作。前者偏知识检索与交互，后者还需要处理物理误差和计算稳定性。项目书不能只写同一个“智能化”标签，而应把技术对象说清楚。

制造政策：软件能力需要进入具体流程

八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》于2025年12月成文，2026年1月公开。文件覆盖研发设计、生产制造等环节，也提出工业软件与AI结合、工业数据集、模型和智能体等任务，并部署财政、产业基金及应用推广方面的支持。[3]

以CAE为例，智能设计推荐之后，还需要网格、求解、结果校核和用户确认。把这一流程写出来，才能说明AI改变了哪一步；仅展示一张生成结果图，无法说明它已经能够承担工程任务。

022026年新部署：AI与软件双向融合

2026年9月11日，工信部举行《“人工智能+软件”专项行动实施方案》发布会。官方介绍明确涉及CAD、CAE、EDA与AI融合，并将软件开发方式改造、软件产品升级和智能体软件培育分别展开。[4]

发布会还公布，到2028年累计组织实施100项软件企业智能化技改项目、打造100个智能体软件标杆应用等目标。这是阶段性部署，不是当前同时开放的100个申报名额，更不是对单个企业的资助承诺。[4]

一类是“用AI开发软件”

可以把研发对象设为软件生产过程：自动生成测试用例、分析程序异常、辅助代码迁移、归纳缺陷原因。此时，评价的重点应放在交付效率与质量，例如人工复核负担是否下降、回归测试是否更完整，而不是只统计生成了多少行代码。

另一类是“让软件具有AI能力”

可以把研发对象设为软件的核心工作流程：从设计约束生成候选方案，从粗网格预测局部加密需求，或在已有求解器上增加仿真任务编排。这里应验证的是功能边界、计算可靠性和用户使用结果。

03基础研究入口：先把科学问题说清楚

国家自然科学基金：核对类型与依托单位

2026年度通告列有面上、青年科学基金、重点及部分联合基金等项目类型，申请通过科学基金网络信息系统及依托单位组织。集中接收已于2026年3月20日16时截止；另行发布的专项、联合基金等，应逐份查看指南，不能一概认定全年都已关闭。[5]

对于AI＋工业软件，可提出的基础研究问题包括：学习模型为什么能在新几何上泛化，网格预测如何与误差估计一致，代理模型何时需要退回传统求解。这里列的是研究问题示例，不是对某个学科代码或资助结果的判断。

高校、科研院所团队需要结合真实研究基础选择申请类型；企业团队则应先向科研管理部门核实依托单位资格与合作方式。不能把“开发一套功能齐全的软件”直接等同于已经形成基础研究问题。

两条9月新线索：指南发布不等于条件已知

自然科学基金委于2026年9月30日发布深圳人工智能联合基金重大专项2026年度指南通告。公开页面要求登录系统“项目管理—项目指南”查看正文；本文未取得登录后的方向、资格、经费和截止日，不能据基金名称推定只限深圳或全国主体均可申报。[7]

同日发布的“能源科学与人工智能深度融合前沿创新”青年专项，也采用登录系统查阅指南的方式。能源装备、热流体仿真等团队可核对具体方向，但“研究与能源有关”本身不能证明符合该专项，年龄及其他条件也必须以指南为准。[8]

04重点研发入口：关注任务，不只看名称

2026年9月20日，自然科学基金委作为主责单位，对五个“十五五”首批国家重点研发计划重点专项的2026年度指南征求意见。其中包括“重大需求导向的数学理论及应用”“力学技术科学及应用”“人工智能的数理基础”。[6]

这三类名称分别与数学算法、力学问题和AI基础有联系，可作为网格、求解及可信学习团队查询指南的线索。但本次公开通告没有展示每个课题的完整任务，不能据此宣布“智能CAE项目已经开放申报”。[6]

状态提醒｜征求意见已结束，正式申报需另查通知

该次意见征集时间为2026年9月21日至25日，截止到9月25日24时。它征集的是对指南的意见，不是接收项目申请；正式方向、组织方式、额度与截止时间，应继续在国家科技管理信息系统公共服务平台核对。[6]

研发团队可先制作一份内部任务对照表：已有算法解决什么、还缺哪些关键技术、谁提供工程样本、由谁完成独立验证。等正式指南公布后逐项对应，不要提前把尚未公布的课题编号、预算或牵头条件写进申报方案。

产学研合作也需要明确分工。高校侧可以研究算法与机理，软件企业侧可以实现接口与版本交付，用户侧可以提供场景与验收条件。这是组织研发的一种方式，是否允许该联合体及其规模，要以具体指南为准。

05工信揭榜：有榜单，也有验证要求

七部门2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅通知，设置了工业专用软件以及人工智能基础底座、赋能应用等专题。通知允许企业、高校、科研院所等组成联合体，并要求申报主体具有相应研发和验证基础；涉及示范应用的，还需明确用户或市场。[9]

这类入口需要对照具体“榜单任务”，而不是仅凭一个AI软件名称报名。比如同样叫仿真平台，面向不同工业流程时，输入条件、交付对象和技术指标可能完全不同。应先确认榜单确实覆盖自己的技术。

状态提醒｜2026年这批原定申报期限已过

该通知要求申报主体于8月21日前向推荐单位反馈材料，推荐单位于9月7日前上报。按原定期限，这一批在本文核验日已过申报阶段。通知还规定入围后开展攻关和第三方测评，不能将“入围”与“优胜”或“已获固定资助”混为一谈。[9]

06应用转化：先分清“钱”和“资格”

中试与示范：软件企业未必是申报主体

国务院《意见》和“AI＋制造”文件均涉及应用中试、行业共性平台等安排。对软件团队来说，可考虑提供算法组件、工具链或行业解决方案，与平台或用户形成合作；但参与平台服务，不等于自行获得国家基地资格或平台建设经费。[2,3]

一个可以核对的地方实例是：北京于2026年9月28日启动先进级智能工厂第三批申报。主体须为符合条件的本市规上工业企业，工厂已建成并正常使用，还需满足基础级备案等条件。它不是面向任意软件公司的国家软件研发资助。[10]

该通知要求11月6日前完成向市级报送，企业还需核对所在区的受理安排。软件企业可与制造业用户讨论技术供给，但由谁申报、软件合同如何约定、是否存在配套资金，应分别确认。[10]

服务商培育：入池不等于获得订单

北京经信部门2026年9月24日公布了AI应用服务商入池申报培训情况，涉及服务案例、团队和材料等内容。这是国家相关部署在地方推进的实例；培训报道本身不是完整申报指南，也没有证明入池后必然获得采购或补贴。[11]

首版次、算力券与产业基金：性质不同

“AI＋制造”文件提及首版次等政策工具，鼓励地方运用算力券、模型券，并提出发挥产业投资基金作用。它们不是同一种支持：应用推广、资源使用补贴和股权投资，需要分别查看执行主体与具体规则，不能汇总成一个“国家AI软件补助”。[3]

07从工程问题形成三个研发选题

以下示例用于说明如何把“AI＋工业软件”写具体，不是官方榜单，也不代表申报资格或获批概率。最终仍须与当期指南、单位条件和实际技术基础对应。

示例一：误差约束下的智能网格生成

不要只写“AI自动划分网格”。可以限定为：从几何、粗网格及物理特征出发，预测局部目标尺度，经网格引擎生成可计算网格，再通过求解结果校核误差。把AI预测与传统质量检查串起来，形成明确的输入、输出和失败回退流程。

验证可围绕独立几何上的生成成功率、无效单元、人工修改量和关键工程量误差展开。比较耗时应包含预处理与后续修正，不能只计算模型推理的几毫秒。指标数值须来自基线实验或真实需求，不能为了申报随意编造。

示例二：可追溯的CAE工作流智能体

目标可以是让智能体把用户意图转成受约束的仿真任务，并调用已有几何、网格、求解和后处理工具。重要的不只是“能自动点按钮”，还包括单位、材料、边界条件的检查，以及关键操作的人工确认。

验收时应记录每一步调用、输入版本、返回状态和结果来源；遇到缺失参数或工具失败，要能够暂停、提示或回退。评价可覆盖任务完成率、错误参数检出和复现实验，而不是用几段顺利演示代替可靠性验证。

示例三：带适用范围的物理场代理模型

可把任务限定在一个明确的设备系列和工况范围内，用学习模型加速候选方案筛选，再由传统求解器复核。模型是否能处理新的几何、载荷和材料，需要单独测试，不能把训练集上的小误差视为工程通用能力。

如果模型不确定性升高或输入越出已验证范围，应触发复核而不是继续给出确定结论。数据生成、训练、部署和复核的总成本应一起计算；只有任务规模与重复使用场景明确，加速收益才有可比较的含义。

08真正开始申报前，核对这几件事

先核对文件状态。保存原通知、附件版本和发布日期，明确是政策部署、指南征求意见、正式申报，还是入围公示。官网出现项目名称，并不说明材料仍在受理。本文没有列成“全国当前全部可申报清单”。

再核对主体与责任。确认牵头单位、参与单位、依托单位及推荐单位的角色，核对限项、知识产权和数据来源。已有项目与新任务之间应有清楚边界；研发团队应与本单位科研管理、财务及合作部门共同确认材料。

最后核对证据。把论文、专利、代码、测试报告和用户案例逐项对应到拟完成任务。算法有效、软件可用、用户愿意采用，分别需要不同证据，不宜用其中一种替代全部。

还需注意，基金委2026年度通告明确要求对AI辅助收集的信息和文献进行人工核实，并对使用情况作相应说明；不得直接使用生成式AI生成的申请书。因此，本文可作政策阅读材料和内部讨论线索，不能直接充当基金申请书提交。[5]

入口记住三个层次，材料保留同一套索引

查国家自然科学基金，进入基金委官网和科学基金网络信息系统；查国家重点研发计划，进入国家科技管理信息系统公共服务平台，同时查主责单位通告。涉及工信任务，则从部级正式通知追到具体专题和推荐单位。[5,6,9]

结语把政策方向转成可验证的任务

对AI＋工业软件研发而言，项目入口的不同，意味着问题、组织方式与交付物不同。基础研究关注解释和方法，软件攻关需要可靠实现，场景合作需要可复核的使用结果。先判断自己处在哪个阶段，再与具体指南匹配。

从一个明确的工业问题出发，把数据、算法、软件与验证连成完整流程。政策说明方向，正式通知规定申报条件；团队能提供的真实证据，才是进一步讨论项目的基础。

资料来源与官方查询入口

下列均为官方来源或政府平台转载的正式文件。各项“原文”均可点击。申报状态依据截至2026年10月5日取得的公开信息；登录后指南内容及未公布的下一批安排，不作推定。

[1]原文｜国家发展改革委：《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》发布入口。2026‑03‑17。

[2]原文｜国务院；生态环境部网站转载：《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，国发〔2025〕11号。2025‑08‑27（网页发布）。

[3]原文｜工业和信息化部等八部门；国家数据局网站：《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，工信部联科〔2025〕279号。2025‑12‑25成文；2026‑01‑09转载。

[4]原文｜工业和信息化部：《“人工智能+软件”专项行动实施方案》新闻发布会。2026‑09‑11。

[5]原文｜国家自然科学基金委员会：2026年度项目申请与结题等有关事项通告，国科金发计〔2026〕2号。2026‑01‑14。

[6]原文｜国家自然科学基金委员会：“重大需求导向的数学理论及应用”等重点专项2026年度申报指南征求意见通告。2026‑09‑20。

[7]原文｜国家自然科学基金委员会：深圳人工智能联合基金重大专项2026年度项目指南发布通告。2026‑09‑30。

[8]原文｜国家自然科学基金委员会：“能源科学与人工智能深度融合前沿创新”青年专项项目指南发布通告。2026‑09‑30。

[9]原文｜工业和信息化部等七部门；北京国际科技创新中心平台转载：2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅通知，工信厅联科函〔2026〕363号。2026‑07‑24成文；2026‑07‑30转载。

[10]原文｜北京市经济和信息化局：2026年度北京市先进级智能工厂（第三批）申报通知。2026‑09‑28。

[11]原文｜北京市经济和信息化局：北京市人工智能应用服务商入池申报培训会报道。2026‑09‑24。

持续查询入口

国家自然科学基金委员会｜公开通告、项目指南及政策文件

科学基金网络信息系统｜按权限登录，核对完整指南和提交状态

国家科技管理信息系统公共服务平台｜国家重点研发计划相关指南与申报服务

工业和信息化部｜正式通知、专题附件及推荐渠道