AI写代码越来越快，软件上线为什么还是慢？

代码上午写完，
上线却还要等几天。

同事审查、测试排队、跨团队确认，
每一步都可能花时间。

Jellyfish研究显示，
样本企业的中位数数据中，
28%的已合并代码请求有Agent参与，
仅由AI审查的比例却只有0.5%。

AI参与实现，
不等于交付可以省去检查。

代码是否符合需求？
会不会影响其他模块？
测试有没有覆盖关键场景？
这些仍需要判断。

提交更多，也不等于上线更快。

一项需求可能拆成多个代码请求，
多次修改也可能集中发布。
编码加速后，
后续环节的等待可能更加明显。

每个代码请求的平均成本下降，
也要结合返工、故障和维护投入来看。

评价AI编程，
别只数它写了多少代码。

从需求到上线用了多久，
交付之后是否稳定，
才是团队和用户真正关心的结果。