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AI 时代最牛的技能,抄作业

AI 时代最牛的技能,抄作业

说又说不清,AI 听又听不懂,来回磨十几次还是不对——问题往往不在表达能力,在语言本身。这篇讲一个比反复描述更快的办法。

AI 时代最牛的技能是什么?

我以前会说是写提示词。现在我的答案是:抄作业。

搭 agent、做 skill、写规则、vibe code,天下作业均可抄。

但在抄之前,先说那个更容易卡住的地方——当你连“想要什么”都说不清楚的时候,你抄什么呢?

01 那次我卡在「强制锁」上

具体是这么回事。我做「练个 der」APP的时候,想加一个“强制锁”,用来监督管理其他 App。

场景我描述了,规则我也描述了。什么时候生效、超时怎么处理、提醒怎么弹——我能想到的都写进去了,前后两页。

但 AI 最后实现的规则和场景,跟我期望的,完全不是一回事。

当时我心里就一句话:完了,我已经没法描述得更清楚了。语言到极限了。

不是代码报错,是逻辑跑偏。功能在,按钮能点,页面能开,但行为不对——它不会给你抛异常,它只是安静地做错。

语言到极限的时候,它不会报错,它只是安静地做错。

02 说不清,不是你表达能力的问题

卡住之后我做的第一件事,是继续加字。加定语、加例子、加“注意”“一定要”。写到两千字,规则更长了,偏差一点没少。

后来我才想明白为什么:问题不在你表达,在语言本身。

你脑子里那个东西,是一个完整的使用现场——谁在什么情况下、手指点了哪儿、屏幕上出现什么、下一步会发生什么。而语言是线性的,一次只能说一件事。你把它切成句子递过去,AI 再一块块拼回来,拼的过程中掉下去的,正是那些你没说、也说不出的部分。

所以你会觉得“我已经说得很清楚了”,而它给你的东西“完全不是那回事”。这不是谁的理解力问题,是这条路本身有损耗。加字只是在原地叠句子,不是在补现场。

语言是线性的,现场是并行的,中间必然掉东西。

03 灵机一动:找一款在用的 App

后来我灵机一动。既然我说不明白,那就找一个参考。

我找了一款平时在用的 App,它里面有类似的功能。然后我让 AI 去参考——这个功能是怎么实现的。

结果一下就通了。我的 App,也可以用同样的逻辑。

为什么这么快?因为参照物一次性给了它三样东西:边界在哪、层级怎么分、异常怎么处理。这三样我用语言描述十遍都描述不全,它扫一眼那个功能的结构就懂了。

参照物不是补充说明,是换了一种语言。

参照物不是补充说明,是换了一种语言。

04 能抄的三类东西

先别急着抄。抄之前先判断你处在哪种状态——这一步跳了,抄也白抄:

你现在的状态
该怎么做
说不清,而且越描述越偏
停笔,先找参照物。这时候加字只会越描越远
能说清,但要 AI 照着做
给参照物,并且明说“抄逻辑、不抄界面”
纯逻辑题,没有现成物可抄
继续描述,用 #03 三问一换 验收边界、关系、呈现

判断完再往下看——可抄的东西比你想的多:

抄什么
怎么挑
一款 App
有现成功能,最好你天天在用,知道它在真实场景里怎么跑
一个案例
别人做成的事,过程和结果写清楚的,不是一句“效果很好”
一张图
界面截图、流程图、甚至你自己画的草图

给的时候有个讲究:抄的是逻辑,不是界面。

你要的是“它怎么判断、怎么分层、怎么处理异常”,不是“它长什么样”。照着界面搬,你会得到一个看着像、用着不对的东西。

还有一件事:抄完要验。

参照物能解决“它不懂你要什么”,但解决不了“它做出来能不能用”。拿到结果之后,还是那套老办法——问边界、问关系、问呈现(#03 三问一换)。抄作业省的是沟通成本,不是验收成本。

抄作业省的是沟通成本,不是验收成本。

思路决定出路

描述不清楚的时候,别再往上堆字了。找一款你熟悉的 App、一个现成的案例、一张图,让 AI 去识别、去参考。它立马就能读懂你想要的是什么。

记住这几个字:天下作业一大抄。

你最近一次“说不清是什么感觉”,是什么场景?评论区描述一下,我看看能不能帮你找份作业抄。

THE END

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