换了向量模型后旧文档在新索引里搜不到

知识库换了向量模型，新文档能搜到，旧文档一条也搜不出来。

重建索引没用，向量也一条没少。看着矛盾，其实是两件事混在一起了。

向量不是内容自带的属性，是模型给的一段读数。同一段文字交给两个模型，得到两组数字，中间没有换算公式。换模型就是换尺子，旧向量没坏，只是不再回答新查询。

索引存的也不是内容关系，而是旧读数之间的距离。它按旧距离建图、沿边找近邻。查询向量换了尺子，图上每一步“更近”都不再指向真正相关的文档。

最麻烦的是新旧文档混在同一个集合里。两套尺度被放到同一根轴上排序，名次已经失去意义。关键词检索只能兜住字面命中，兜不住“按意思找”。

出路就两条：全量重嵌，把旧文档用新模型重新算一遍；或者新旧各建一套索引，查询时分别查再合并。前者吃算力，后者存储和查询都翻倍。

设计阶段就能堵住：把模型版本写进索引标识，换版本就换集合，从一开始就不留混排这个坑。