Siri开始接管App,波士顿动力新机器人每小时卸货1000箱 - 咖啡时间 vol.07

周二的科技圈又有不少新动静，今天这杯咖啡的内容还挺丰富。☕

苹果开始向所有开发者开放新版 Siri 的AI能力，未来我们使用App的方式可能会发生不小的变化；波士顿动力发布了新一代物流机器人，每小时最多可以卸下1000箱货物。

半导体行业也很热闹。AMD的数据中心业务一年几乎翻倍，另一家负责连接AI芯片的公司，营收更是增长了154%。

不过，AI带来的影响也不全是好消息。持续上涨的存储芯片价格，已经让苹果这样的科技巨头感受到了成本压力。

今天五条，边喝边聊。

☕ 01｜苹果终于开放新版Siri，未来操作App只需要动动嘴

11月3日，苹果宣布，正式向所有开发者开放新版Siri AI的第三方App集成接口。

这次更新包含在iOS 27.3、macOS 27.3等系统的开发者测试版中，意味着更多App开发者可以开始把自己的功能接入Siri。

以前我们使用手机App，通常需要自己打开软件、寻找功能，再一步步完成操作。

苹果正在尝试把这个过程变得更加简单。

比如，你可以直接告诉Siri：

“帮我看看快递到哪儿了。”

Siri就可以通过相应App查询订单状态。

或者说：

“帮我预订一家今晚能吃饭的餐厅。”

它就可以调用接入的服务来完成相关操作。

这次苹果开放的是基于App Intents的新接口。

简单理解，就是让开发者把自己App里的功能告诉Siri，允许它通过自然语言调用这些功能。

而且新版Siri还加入了个人上下文理解、屏幕内容识别，以及把多个操作组合起来完成任务的能力。

比如你正在查看一条朋友发来的消息，里面提到了某家餐厅。理论上，接入这些能力的App可以让你直接询问Siri相关信息，甚至继续完成预订等操作。

随着苹果开放新版Siri的开发接口，更多第三方App可以把自己的功能接入Siri。

以后查询快递、预订餐厅，或者处理一些日常事务，都有机会通过一句话完成，省去在不同App之间反复切换的麻烦。

开发者目前已经可以开始适配这些功能，普通用户也将在后续系统更新中逐步体验到。

另外，苹果也提到，部分依赖云端模型的高级AI功能未来可能会提供付费扩展服务。

看来以后手机里的AI能做的事情越来越多，背后的计算成本也会成为厂商需要考虑的问题。

📎 新闻来源：Apple Developer：Siri AI is now open to all developers

🤖 02｜波士顿动力发布新机器人，每小时最多卸1000箱货

11月3日，Boston Dynamics（波士顿动力）发布了新一代物流机器人Stretch Gen 2。

这款机器人主要负责仓库和货车里的纸箱搬运。

它可以通过视觉系统识别不同位置的货箱，再使用机械臂上的吸盘抓取、移动并卸载货物。

官方公布的最高处理速度达到每小时1000箱，电池续航能够覆盖两个工作班次，快充约75分钟就可以恢复到90%的电量。

对于大型物流仓库来说，货车卸货通常需要工作人员进入车厢，反复搬运不同尺寸和重量的纸箱，既耗费体力，也需要投入大量人力。

Stretch可以直接进入车厢完成这些工作，而且能够连续处理大量货物。对于每天需要装卸几十甚至上百辆货车的物流中心来说，这种自动化能力可以减少人工搬运需求，也有助于提高货物周转效率。

这也解释了为什么波士顿动力会选择把Stretch专门用于物流卸货：相比让机器人学习各种不同的任务，先把一个需求明确、工作量大的环节做好，更容易形成实际的商业应用。

Stretch Gen 2已经开始接受订单，波士顿动力计划在2027年逐步交付。

📎 新闻来源：Boston Dynamics：Stretch Gen 2 官方发布

💻 03｜AMD数据中心业务一年翻倍，连接AI芯片的公司增长更快

11月3日，AMD公布了2026年第三季度财报。

季度总营收达到133.77亿美元，同比增长45%。

其中最值得关注的是数据中心业务：

营收达到约85亿美元，同比增长97%，几乎是去年同期的两倍。

这一增长主要来自AMD EPYC服务器处理器，以及Instinct系列AI加速GPU的销售。

AMD CEO苏姿丰表示，Instinct和EPYC产品的需求持续增强，公司也正在扩大新一代Helios计算平台的生产规模。

这意味着，越来越多的数据中心正在采购AMD的计算产品。

虽然NVIDIA依然是AI计算领域的重要供应商，但AMD正在通过GPU、CPU以及整套服务器计算平台，争取更多大型AI基础设施订单。

而同一天，另一家规模小得多的半导体公司Astera Labs也公布了财报。

它的季度营收达到5.849亿美元，同比增长154%，环比增长49%。

Astera Labs的Scorpio系列交换芯片，可以帮助大型AI计算系统实现高速互连。

公司表示，其中的Scorpio X-Series 320通道交换芯片已经进入规模化生产，并成为公司收入最大的产品系列。

把AMD和Astera Labs的财报放在一起，就能看到AI数据中心发展的两个方向：

一方面，越来越多的企业需要更强大的计算芯片。

另一方面，为了让这些芯片协同工作，互连、内存扩展和信号传输技术的重要性也在不断上升。

AI基础设施的竞争，已经覆盖从GPU本身到整个计算系统的多个环节。

而这两家公司的增长数据，也说明市场对相关设备的投入仍然非常强劲。

📎 新闻来源：

AMD：2026年第三季度官方财报

Astera Labs：2026年第三季度官方财报

📱 04｜存储芯片涨价有多夸张？连苹果都开始感受到压力了

昨天我们聊过日本存储芯片厂商铠侠的财报。

今天，存储芯片涨价又有了新的进展，而且这次直接涉及苹果。

11月2日，苹果公布最新季度财报，营收达到1145亿美元，同比增长12%。

iPhone业务创下9月季度营收纪录，整体成绩相当不错。

但在随后的财报电话会上，新任CEO John Ternus却特别提到了存储芯片成本。

他表示，当前存储芯片价格上涨的情况前所未见。

苹果最新季度的整体毛利率为47.9%，而对接下来12月季度的预测已经降到了45%–46%。

其中一个重要原因，就是我们一直以来提到的不断上升的内存成本。

苹果此前提前采购了一部分价格较低的存储芯片，因此能够缓冲部分涨价影响。

但随着这些库存逐渐消耗，后续采购也需要面对新的市场价格。

而且苹果已经在今年6月调整了部分Mac和iPad的售价，9月又提高了部分iPhone产品的价格，以缓解成本压力。

即便如此，存储成本上涨仍然在挤压利润空间。

AI数据中心正在大量采购高性能内存及存储设备，存储行业的产能与投资也越来越多地围绕这些需求展开。

与此同时，普通电脑、手机和消费电子产品同样需要内存和闪存。

当上游成本持续上涨，消费电子厂商也会受到影响。

苹果11月3日的股价也因此承受压力。财报公布后的盘前交易中，苹果一度下跌约4%，投资者主要担心未来利润率继续受到存储成本影响。

对于一家以供应链管理能力著称的公司来说，这种成本压力足以引起市场关注。

更何况，苹果还在加大新版Siri等AI功能的投入。

一边需要投入更多算力发展AI，一边又面临存储芯片涨价，这也成为科技巨头目前需要解决的现实问题。

📎 新闻来源：

Apple：2026财年第四季度官方财报

Reuters：苹果存储芯片成本上涨与利润率压力

📊 05｜Palantir的企业AI业务，第一次超过了美国政府业务

11月2日，美国数据分析与AI软件公司Palantir公布了第三季度财报。

公司季度总营收达到约23.1亿美元，同比增长96%。

但其中最值得关注的一项变化，是它的客户收入结构。

过去很多人了解Palantir，都是因为它与美国政府机构、情报和国防部门的合作。

而这一次，Palantir的美国商业客户收入首次超过了美国政府业务收入。

具体来看：

美国商业业务季度营收达到9.84亿美元，同比增长148%。

同期美国政府业务营收为9.53亿美元，同比增长96%。

这是Palantir发展过程中一个很明显的变化。

为什么它的商业业务能够增长这么快？

其中一个重要推动因素，就是企业对AI平台的需求。

Palantir的AIP（Artificial Intelligence Platform，人工智能平台）可以把企业已有的数据、业务系统和AI模型连接起来，帮助企业在实际流程中使用AI。

比如一家制造企业，可以通过平台整合生产、库存和供应链数据，让AI辅助分析设备维护、采购计划和运营情况。

金融、保险、医疗等行业也都有各自复杂的数据系统和业务流程。

对这些企业来说，使用AI通常涉及比聊天机器人更加复杂的问题：

数据存放在哪些系统里？不同部门是否能够共享？AI应该具备哪些操作权限？最终的决策如何进入现有工作流程？

这些问题都需要软件平台与企业自身系统配合解决。

而Palantir商业收入的快速增长，反映出越来越多企业愿意为这类AI能力付费。

它在第三季度还签下了212笔合同价值至少100万美元的交易，其中64笔合同价值达到1000万美元以上。

这意味着企业AI的商业化，已经出现了相当可观的实际订单规模。

从最初让员工试用AI工具，到现在开始建设连接真实业务系统的AI平台，越来越多企业正在投入真金白银。

📎 新闻来源：

Palantir：2026年第三季度股东信

Palantir：第三季度业务更新报告

今天的五条科技新闻就到这里。

新版Siri开放第三方App、波士顿动力升级仓储机器人，AI在消费产品和工业场景里的应用都在继续推进。

与此同时，AMD、Astera Labs和Palantir的财报也让我们看到了企业在AI基础设施与软件平台上的实际投入。

当然，存储芯片持续涨价，也已经开始影响我们购买电子产品的成本。

好了，咖啡喝完，继续忙自己的事情。

明天咖啡时间见！☕