青少年人工智能AI实验班

青少年人工智能AI实验班

青少年人工智能AI实验班不是兴趣培训班，而是贯通中学学业、大学专业、未来就业的长期战略生涯规划。它致力于解决中学、大学最难学且最重要的数学、物理、AI的跨学科做中学问题，为孩子的学业、专业、就业提供持续的核心竞争力，让孩子在AI时代始终保持领先优势。

• 中学学业

    跨学科做中学“AI+数学+物理”

    数学建模竞赛、物理竞赛

    人工智能奥林匹克竞赛NOAI

    科技特长生、综评项目设计

• 大学专业

    AI + 专业

    大学生数学建模竞赛、AI建模竞赛

    科研实习论文

• 未来就业

人工智能大模型

具身智能、脑机接口

新工科、新文科、新商科

跨学科做中学“AI+数学+物理”

    人工智能AI分为数字AI（如：大模型）和物理AI（如：具身智能）。其中，大模型的背后是数学，具身智能的背后是数学+物理。数学物理为AI提供理论支撑，AI则为数学物理提供实践应用场景。因此，“AI+数学+物理”是跨学科学习的典范。

课程体系

• 数学
  数理逻辑思维（抽象思维、逻辑思维、模型思维）与训练；
• 物理
  电学基础与实验、数字电路基础与实验、简单电路设计；
• 计算机科学
  CPU运算器（算术运算、逻辑运算）原理及实验、程序设计中的算术运算与逻辑运算；
• AI
  符号主义AI（逻辑派）、专家系统与大模型幻觉；
• 试验箱与教材

• 计算机体系结构
• C/C++程序设计
• Python程序设计
• Vibe Coding（氛围编程）
• 教材

• Arduino C/C++程序设计
• 智能智造
• 物理DIS
• 试验箱与教材

• 基于Arduino C/C++的机器人设计
• 工业机械臂与人形机器人基础
• 智能循迹小车设计与智造
• 实验箱与教材

• NumPy
• Pandas
• Matplotlib
• 教材

• 从“解题”走向“解决问题”
• 中学生数学建模
• 中学生数学建模竞赛
• 教材

• 微积分基础
• 优化建模
• AI建模中的微积分与优化建模
• 教材

• 概率论与数理统计基础
• 概率建模与统计建模
• AI建模中的概率统计与不确定性建模
• 教材

• 线性代数基础
• 高维数据建模
• AI建模中的线性代数与高维数据建模
• 教材

• 数据驱动的AI建模
• 9大机器学习模型
• 模型评估与调参
• 教材

• 前馈神经网络FNN
• 图像建模：卷积神经网络CNN
• 序列建模：循环神经网络RNN
• LSTM 和 GRU
• 教材

选拔对象：小学(四、五年级）初中（初一）

选拔要求：数学成绩班级前 5

面试预约：13754623875（微电同号）贺老师

课程咨询：18663199245（微电同号）张老师

面试地点：威海市体育局三楼 

                创客渔青少年人工智能教育基地