腾讯混元Hy4正式版会看图能操作电脑,我把它接进了AI网关

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实战，把 Hy4 接进 AI 网关

routes:

　　- name: hy4_vision

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　　　　　　capability: [vision, chart_analysis, image_qa, doc_understanding]

　　　　upstream: tencent_hy4

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　　　　　　max_tokens: 64000

　　　　　　temperature: 0.2

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　　- name: hy4_computer_use

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　　　　　　capability: [computer_use, gui_automation, cross_app_task]

　　　　upstream: tencent_hy4_sandbox

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　　　　　　sandbox: required

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　　　　　　action_allowlist: [click, type, screenshot, run_readonly_cmd]

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　　- name: heavy_coding

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　　　　　　capability: [complex_coding, swe, frontend_build]

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　　　　fallback: gpt_61_sol

07

我不想把话说满，Hy4 有几个地方你接之前得想清楚。

编程仍是它的短板，Terminal Bench 44.4、ProgramBench 30.0，跟第一梯队差着身位。网关里涉及真实代码仓库修改的任务，别偷懒全丢给它。

权重还没放出。官方说近期开源，但现在你只能用 API，自托管要再等等（来源，hy.tencent.com/research/hy4）。想完全私有化部署的，先把 API 这条路跑通。

视觉问答的高难部分它还是吃力，官方自己把前沿数学、长程开发、模型迭代、视觉问答写进了局限清单。复杂看图推理别指望它一步到位。

幻觉率确实降了，自建测试从 preview 的 15.76% 压到 5.45%（另一来源记为 12.95% 降到 7.2%，两口径不同，都列出），但该核验的环节不能省（来源，cloud.tencent.com/developer/article/2776227；news.qq.com/rain/a/20261104A0D0RJ00）。

还有一层得提，负责任开源。训练时它只塞了 PoC 生成、漏洞修复这类防守性网络安全数据，把漏洞利用、逆向、渗透这些攻击性内容剔掉了。腾讯拉了玄武和科恩实验室的安全专家做审计，结论是加密算法逆向、二进制混淆、漏洞利用这些进攻能力没露出突出风险（来源，hy.tencent.com/research/hy4；scitech.ce.cn 中国经济网）。生物这块 Hy-BioExperimentBench 只有 30.4 分，跟前沿模型差距明显，目前没看到它能降低生化危害门槛。对一个能操作电脑的模型，这种克制是必要的。