别再一行行改Excel了:这份Python秘籍,让重复工作10分钟变10秒

月底做报表的人，大多有过这样的经历。十几个表放在一个文件夹里，名字差不多，格式差不多。打开一个表，筛选，复制，粘贴。再打开下一个表，重复一遍。改到眼睛发花，手指还在按同样的键。

这类活不难。难在重复。一个表改五分钟，十个表就是一小时。中间接个电话，回个消息，再回来就忘了改到哪。表格越多，错得越多。改完还要检查一遍，时间又翻上去。

真正吃时间的不是Excel本身，是一个动作反复做。

从最烦的动作开始

别急着学一整套东西。先找每天最烦的那个动作。是合并多个表，是统一列名，是筛选后复制，是批量改格式。挑一个。只挑一个。把它写下来。写清楚打开哪个文件，看哪一列，留下什么，放到哪里。

写下来你会发现，很多步骤是固定的。固定步骤就能交给Python。Python不嫌烦。你让它跑十次，它跑十次。你让它跑一百次，它跑一百次。手不会抖，顺序不会乱。

先解决一个小表

拿一个月的表做试验。复制一份原文件，放在另一个文件夹。原文件不要动。这是底线。脚本先跑一份表，看结果对不对。结果对了，再跑十份。十份对了，再跑全部。先备份再试，比出错后补救省事。

pandas适合读表格。多个表结构一样，可以批量读进来，合并，筛选，去重，改列名，再导出。openpyxl适合改格式。列宽，字体，颜色，边框，都能设。xlwings能调用Excel本身。已经有的表，已经有的公式，可以少动。用哪个工具看手头的活。不要为了学工具而学工具。

一个常见场景

每月收门店表。每个门店一个文件。列一样，行数不同。手工做法是打开每个文件，复制数据，粘到一个总表，再筛掉不要的行，再改表头。表少还好。表多就烦。脚本做法是读文件夹里的表，按列名对齐，拼成一个总表，筛掉不要的行，导出新文件。原来十分钟的活，跑到十秒。人只做检查。

重复动作越多，脚本越值。一天做一次，一个月做二十次，省下来的时间很实在。省下来的不只是时间，还有来回切换文件的烦躁。

把脚本放顺手的地方

脚本不要藏在很深层的文件夹。放在桌面，或者放在一个常用文件夹。名字写清楚，比如合并门店表，比如清理报名表。双击能跑更好。不会双击，就写一个简单的运行说明。说明只写三行，点哪里，等多久，结果在哪。

常用动作做成小工具。不要一上来做大系统。大系统要维护，要改界面，要处理各种意外。小工具解决一个动作。用顺了，再加一个动作。加着加着，手里的活就轻了。

学习路径可以很短

先会读文件。再会选列。再会筛选。再会导出。四个动作够解决很多表。遇到报错，复制报错信息去搜。搜不到，就把表缩小到几行再试。几行能跑通，再放大。不要背代码。看懂每一行在做什么，比背下来有用。

代码不用写得多，能跑对就行。写得短，改起来快。写得清楚，下次还能用。给自己留注释。注释写人话，不写空话。过一个月再看，还能看懂。

今晚就挑一个最烦的动作。把步骤写下来。让Python跑一次。跑不通就改一步。跑通了，你会发现自己少了一堆复制粘贴。改表的时间应该花在判断上，不该花在重复按键上。改完表，早点回家。