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信息视角 | 软件工程教研室开展AI赋能专业建设与课程建设教研活动
2026年11月5日于综北308，软件工程教研室组织开展了“AI赋能专业建设与课程建设”专题教研活动。教研室程胜月老师组织活动，全体教师参加，围绕课程内容智能化升级、培养方案重构、教学范式转型与教师AI素养提升等核心议题展开深入研讨，形成了从“单门课程嵌入”走向“专业层面系统重构”的共识。
课程建设是此次教研活动的落脚点。与会教师一致认为，AI赋能课程建设不能停留在“加一门AI课”的层面，而要在软件工程专业核心课程的知识体系中系统嵌入AI方法、AI工具与AI工程思维。研讨中，教师们结合各自承担的课程提出了具体的改造方案：在《软件工程》课程中增加AI辅助软件设计与智能需求分析等内容，使学生掌握利用AI工具提升设计效率与质量的方法；在《软件测试》课程中引入智能测试用例生成、基于AI的缺陷预测与自动化漏洞检测等前沿技术，让学生接触业界最新的智能化测试手段；在软件开发类课程中增设智能体开发、大模型RAG应用等模块，回应产业对AI原生软件人才的能力需求。在教学工具层面，教师们分享了智能编程助手用于实时代码优化指导、AI学习平台支撑个性化学习路径推荐、虚拟仿真环境构建软件开发生命周期实训场景等实践经验，推动课堂从“讲授—练习”向“人机协作—项目驱动”转变。
课程建设的深化必然要求专业层面培养方案与课程体系的系统性回应。研讨中，教研室重点讨论了AI时代软件工程专业“教什么、不教什么”的取舍逻辑。与会教师认为，当AI能够承担大量机械性编码与低阶记忆性工作时，专业教学的重心必须向AI难以替代的抽象建模、系统设计、需求分析与批判性思维训练迁移，大幅压缩可被AI工具替代的操作性内容。在课程体系结构上，应围绕软件工程主线、AI工程主线与行业应用主线，构建“少而精、贯通化”的课程链条，避免在原有课程上简单“贴标签”式的AI叠加。实践环节则应向综合性大项目训练倾斜，突出人机协作完成复杂软件系统级任务的能力培养，使学生在真实工程情境中形成对AI工具“用得好、把得住、说得清”的专业判断力。
AI赋能专业建设与课程建设，教师是决定性变量。此次教研活动专门设置了教师AI素养研讨环节。与会教师普遍意识到，AI时代的教学能力已不仅是“会不会用某个工具”，而是能否在课程设计层面有意识地规划AI介入的时机、方式与边界，能否在考核中有效区分学生的真实能力与AI代偿。教研室提出，后续将以“种子教师带动、案例沉淀共享”的方式推进教师能力建设：由先期在AI教学应用中有实践积累的教师开展工作坊式培训，围绕提示词设计、智能体搭建、AI辅助项目生成与过程性考核设计等主题进行实操研磨，逐步形成可复用的教学案例与工具链资源库，避免教师个体“单兵摸索”带来的重复投入与质量落差。
教研室主任程胜月在总结中指出，AI赋能专业建设与课程建设不是一次性的教研议题，而是软件工程专业在数智时代必须持续回答的生存性命题。下一阶段，教研室将把此次研讨形成的课程改造方案纳入培养方案修订与课程教学大纲更新流程，同步启动“AI融入样板课”的遴选与建设，并以课程目标达成度与学生学习成效为依据，检验AI融入的实际效果，推动专业建设从“理念共识”走向“课堂可见的变化”，切实培养能够驾驭AI、解决复杂软件工程问题的复合型人才。
统 筹 | 郑州科技学院信息工程学院
一审一校 | 程胜月
二审二校 | 杨昆
三审三校 | 钱誉
