英美港新澳热门AI留学专业合集

AI专业留学，主要看“门槛”和“定位”，申请时重点考虑以下：

1️⃣背景：
（1）是否要求计算机/数学/工程背景；
（2）英国G5、美国CMU\伯克利等、港三新二对先修课（线性代数、概率论、编程等）和量化背景要求很高，还有IC的ai硕士明确要求数学/物理等强STEM背景，爱丁堡大学是要求至少60分数学课程。
（3）相比之下，澳洲像蒙纳士、港理工还有NTU等专业，对非计算机背景的学生比较友好，也接受跨专业申请。

2️⃣专业定位：
（1）算法和研发，比如西北大学的AI硕士偏认知系统，伯克利侧重技术研发，适合走科研或底层开发的同学；
（2）系统工程，比如芝加哥大学的MS-AAI、密歇根大学的AIEng，都在强调ai的工程化部署和商业应用；
（3）交叉学科应用，港科大的医疗ai，港理工的人文ai，更适合有行业背景想结合ai的学生。
（4）也有不不接受零基础文科生项目，卡耐基梅隆、ucl的纯AI或ML项目。

⭐英国、新加坡、中国香港多位1年制ai硕士，适合想快速拿学历回国就业的同学；
⭐美国、澳洲常见1.5-2年制，特别是美国的东北大学（带带薪实习Co-op），南加州大学、以及澳洲的ai硕士都适合在当地积累实习经验和争取工签的学生。
⚠️如果你是非CS背景，建议重点关注港城的AI in Business，NTU的Applied AI、AI for Science等方向，这些都允许学生先修选修课或有相关软背景即可，但前提学生必须提前规划补足编程和数据思维！

🔴如果你真在计划美国AI硕士、新加坡AI硕士、英国ai硕士项目，可以与你的专属言知信规划师沟通详细专业信息！