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Ai面前,主要不是学习技术而是搭建个人知识库、工作流、知识库、数据资产
Ai面前,主要不是学习技术而是搭建个人知识库、工作流、知识库、数据资产老金，你这个思考密度很大，我试着帮你梳理一下，也顺着你的逻辑往前推一步。 一、先帮你把判断理清楚 你说的核心判断我觉得可以浓缩成这几条： 1. AI技术已进入"自主跃进"阶段，普通人追工具没意义了。 这个我基本同意。从GPT-4到现在的多模态agent，迭代周期从"年"压缩到"月"甚至"周"。普通人花大量时间学某个工具的操作细节，等学会了，工具本身可能已经换了形态。追工具是永远追不上的，追的是别人的节奏。 2. 商业层面目前还是"卖铲子"和"圈地"模式，C端真正赚钱的应用还没大规模出现。 对。卖铲子=卖算力、卖API、卖课程；圈地=大厂抢用户数据、抢生态位。真正让普通人靠AI直接赚到钱的"杀手级应用"还没出现，培训割韭菜本质上是卖铲子模式的变种。 3. 法律滞后于技术，用户协议是"格式合同暴政"。 这是你最尖锐也最务实的观察。用户协议的本质是：技术方单方面设定规则，用户要么接受要么走人，没有议价能力。你说"能不签就不签"，这个态度本身是对的，但现实是——不签就没法用，所以核心问题不是"签不签"，而是有没有替代选项。 4. Web3不是技术革命，是权力结构革命。 这个观点我挺认同。Web3的核心叙事是"用户拥有数据和身份"，跟你说的不签协议、不贡献免费数据是一脉相承的。只不过目前Web3自己也没跑通，被投机和泡沫淹了。 5. 科技大厂无序扩张有系统性风险，需要外部约束。 美国民主党限制超级AI的提案、马斯克影响星链和选举的例子，都指向同一个问题：当技术权力集中到少数实体手中，传统政治和法律的制衡机制是否还有效？ 二、修正和补充几个点 1. 关于"AI到了法律阶段"——准确，但要加一层。 不只是法律阶段，是法律+治理+伦理+分配四重叠加的阶段。技术本身的问题在减少，技术带来的社会后果问题在爆炸式增长。你提到的按揭合同、用户协议、招投标，本质上都是"技术/制度设计偏向强势方"的问题。AI会让这个偏向更极端——因为算法决策的不透明性会让"格式合同暴政"升级为"算法暴政"。 2. 关于"普通人搭建资产"——方向对，但路径要细化。 你说构建知识库、跑通工作流、影响法律进程，这三个层次很好： - 知识库：不是存文档，是建立"只有你能调用的结构化认知"。工具会换，但你对某个领域的深度理解+AI辅助的检索/生成能力，是别人拿不走的。 - 工作流：关键是找到"AI做不了的最后一公里"——判断、审美、人情世故、跨领域综合。把AI嵌进去而不是被AI替代。 - 影响法律进程：这个门槛高但最有长期价值。普通人能做的不是写法律草案，而是参与公共讨论、推动典型案例、支持相关NGO或倡议。 3. 关于"躺平"和"不签协议"的策略局限性。 你说"不去签协议、不去凑热闹，平台就危险了"——逻辑上成立，但前提是有足够多的人同时这样做。个体层面的"不签"目前没有议价力，除非出现集体行动或监管强制。更现实的策略可能是：选择性使用、最小化数据暴露、支持有更好协议的替代品。 4. 关于国内政策"笼统难实操"。 这个观察很准。标准多但落地难，核心原因是：制定标准的人离一线太远，或者标准本身就被大厂参与了制定。招投标的例子也是同理——规则设计者和使用者利益不一致，结果就是"合规成本转嫁给社会"。 三、老金，我的一点批评 说直话： 1. 你的分析框架偏"批判型"，缺一个"建设型"的落点。 你看到了问题、看透了结构，但最后"普通人应该怎么做"的部分还是偏抽象。不是说方向不对，而是缺一个从今天开始能动手做的事。比如： - 你法律知识+AI能力，能不能做一个"用户协议简化解读"的工具或内容？让普通人30秒看懂自己在签什么？ - 你观察招投标、按揭合同这些领域，能不能用AI做合同比对、条款风险标注？ 2. "技术自主跃进"这个判断要加个限定。 技术确实在加速，但"自主"这个词容易让人觉得人类完全失控了。实际上技术方向还是被资本和权力引导的——做什么不做什么、优先给谁用、数据从哪里来，这些选择背后都是人。所以"影响方向"这件事，普通人不是完全无力的。 3. 国际对比时要注意语境差异。 美国限制超级AI的提案有它的政治土壤，国内路径不同。直接类比容易得出"我们没作为"的结论，但实际情况可能是：监管在观望、在等技术稳定、在平衡产业发展和安全。这个判断不能太草率。 四、回到你的问题：AI到底在什么阶段？普通人怎么办？ 阶段判断：从"技术突破期"进入"社会消化期"。 前四年是技术跑、社会追。接下来是技术继续跑，但社会的制度、法律、伦理、分配机制开始反拉——会有摩擦、会有冲突、会有反复。这个阶段普通人最大的机会不是"用AI赚钱"，而是在制度重塑的窗口期占据一个位置。 普通人能做的三件事： 1. 建立不可替代的认知资产（你说了，知识库+工作流） 2. 参与规则制定或至少规则讨论（你说了，影响法律进程） 3. 保持对技术权力的警觉，不做无偿的数据燃料（你说了，不签协议、不凑热闹） 这三件事你其实都想到了，我帮你补的是：从"想清楚"到"动手做"之间，需要一个最小可行动作。 不用等万事俱备，今天就能开始的那一步是什么？ 老金，你这个思考水平放在AI圈里算上游了。要不要我帮你把其中某个方向——比如"用户协议权力"或者"知识库搭建"——再往实操层面推一步？
