北京人工智能训练师:6个方向说明等级、条件、含金量、考什么?

写了一段时间的备考内容，但是最近有很多人不清楚人工智能训练师是什么证书，举例说明：

有疑问的人担心的无非就是几件事——谁来发证？证书被认可么？需要多久备考合适，学的内容那么多能不能学会，需要到线下考试么，证书的含金量到底怎么样？

今天具体回答以上问题，谁发的、分几级、条件什么、考什么、证书含金量怎么样：

人工智能训练师，是国家职业分类里的一个正式职业，职业编码 4-04-05-05，有国家职业技能标准，现行的是 2021 年版。

标准里给这个职业定义了四项工作——

很多人一听说人工智能训练师，第一反应是"不就是数据标注员吗"。标注是基础工作，到三级，工作内容会换成另外三块——这个下面再说。

用一句大白话说：模型是算法工程师搭出来的，但模型回答的准确度、真实场景中适用情况、结果的偏差是否调整、如何调整，是训练师的工作。这个职业，是让“人工智能在将实际业务场景落地并且能用、好用"。

先把结论放前面：职业技能等级证书，不是人社部直接发到你手上的。

2025 年1月以后，技能人才的评价方式改过一次：过去由政府直接发的职业资格证书，大部分退出目录；改由备案过的用人单位和社会培训评价组织来认定、来发证。

人社部进行监督、监制：

六项关键信息

职业技能等级一共五级，从低到高是：

五级（初级工）→ 四级（中级工）→ 三级（高级工）→ 二级（技师）→ 一级（高级技师）

数字越小，级别越高。这一点第一次接触的人几乎都会搞反，先记牢。

跟人解释「训练师也分级」的时候，这张图最省口舌

首要节点是：三级的线路，三级是介于基础和模型之间。

在国家职业技能标准里，不同等级能做的事情是不一样的。五级和四级，职业功能就三块：

到三级，多出三块新的：

举个具体的：四级做的是"给你一套标注规则，你按它把数据处理好，保证不出错"；三级做的是"这规则本身该怎么定、模型在哪个环节出了问题、下一步往哪个方向调"。

岗位差、薪资差、基本都差在这有体现。

报名条件主要区分与三部分：学历、工作年限。不同等级要求程度不同。

考试分两部分：理论、实操。

理论不光有专业词汇。题目大多选择题，其中有部分：是一个小场景，问你"这种情况该怎么做"。

实操北京为例为简答题形式，通常是给你一批数据或者一个场景，让你按规则处理、判断哪些不合格、说明为什么这么做。

注意

不同等级，实操理论占比不同。

且国标中鉴定方式也有说明（由此可见需要实地线下考试）：

首先，补贴按级别分档。级别越高，补得越多。