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AI读长文档实测:3个工具,免费能读几份
上周要把一份 120 页的招标文件看完,我懒得从头翻,就把它拆给三个工具各读一遍:Gemini Notebook(就是原来的 NotebookLM,2026 年 7 月改名了)、Kimi、腾讯 ima。结论先给:三个都能免费用,但上限不在「能不能传」,在「一天能问几次」和「一个来源能装多大」。读完这份文件,我最后留下的是 ima——不是因为最强,是因为我以后还要反复查它。
01 三个工具的免费账
三家的口径都在官方页上,日期贴在文末,下面分开说。
02 Gemini Notebook:50 个来源,每天 50 问
先说名字这件事,2026 年 7 月起 NotebookLM 正式更名为 Gemini Notebook,官网和帮助中心都已经换称呼,网上老教程里的「NotebookLM」就是它。
免费标准方案官方写得很清楚:每个笔记本最多可添加 50 个来源。这句话的意思是——你可以一次把 50 份文件丢进同一个笔记本,让它在这些文件之间互相引用。这个能力比单文件问答强,我拿三份不同版本的合同做过对比,它能指出「第二份的第 8 条和第一份的第 6 条冲突」。
它还会把长文档生成音频概览,两个人对话式地讲一遍。这个功能我第一次用觉得挺新鲜,听两遍就发现信息密度不如直接看目录,适合通勤路上补背景,不适合替代精读。
对话次数这边,官方页面只写「标准用量限额」,没给具体数字。多家第三方实测口径一致:每天 50 次对话、每天 3 个音视频概览、每月 10 次深度研究。这个数我只能当参考,因为官方没在公开页写明。
03 Kimi:100 万 tokens,单文件够狠
Kimi 的免费版是 ¥0,会员分六档,官方定价页写的是年付折算月价:Go 39 元、Plus 79 元、Pro 159 元、Max 559 元、Ultra 1119 元。帮助中心另给了一组连续包月价:Go 49 元/月、Plus 99 元/月,年付分别 468 元和 948 元。
它的强项是上下文能到 100 万 tokens。这个数字折算下来,一份几十万字的年报或者一套完整的技术规范,一次性丢进去不用切片。我试过把一份 300 多页的 PDF 直接拖进去问「第三章的验收标准和附录 B 有没有矛盾」,它翻到了,还标了页码。
但它不给你「资料库」这个概念。聊完这一轮,文件还在,但你下次想跨十几个文件检索,体验不如专门的知识库工具。它更像一个临时找来的聪明助手,不是档案室。
04 ima:100G 容量,19 种格式
腾讯 ima 的定位是「知识管家」,不是聊天框。官网写着支持 PDF、Word、PPT、Excel、Markdown 等 19 种格式导入,解析后结构化存储。
免费这块,腾讯云开发者社区的说法是基础功能完全免费——知识库搭建、AI 搜索、文档解读、内容创作都不用掏钱;copilot 那部分按算力计费,新人有一笔福利算力。容量方面,据界面新闻 2026 年 10 月的报道,用户最高可免费获得 100G。
我用它做的事很土:把过去两年攒的报价单、技术方案、验收报告全丢进去,然后直接问「去年类似项目,第三方检测费一般报多少」。它给出的三份历史报价都在,这个用法比任何一次性的长文问答都值。
05 三个坑
免费额度按天刷新,不是按月攒:今天的对话次数用完就得等明天,「我攒着周末一起用」这种想法行不通; 来源数上限不等于文件大小上限:50 个来源听着宽裕,但单个来源也有体积限制,扫描版 PDF 特别容易卡; 扫描件不等于可读:没有文字层的 PDF 传进去,解析出来可能是空白页或者乱码,先自己 OCR 一遍再上传,省得白折腾。
06 判断框架
想让多个文件互相对照、还要听概览 → Gemini Notebook,50 个来源是它最实用的地方; 手头是一份超长单文件,要一次性啃完 → Kimi,100 万 tokens 上下文省掉切片麻烦; 要长期存资料、以后反复查 → ima,100G 免费容量加 19 种格式,是当档案室用的。
07 边界说明
数据来源:Gemini Notebook 官方 Plus 页与方案页(2026 年 8 月 13 日、9 月 3 日)、官方学生页关于 2026 年 7 月更名的说明(2026 年 7 月 31 日);Kimi 官方定价页(2026 年 10 月 28 日)与帮助中心会员说明(2026 年 10 月 22 日);ima 官网下载页格式说明(2026 年 11 月 7 日)、腾讯云开发者社区免费说明(2026 年 5 月 25 日)、界面新闻关于 100G 容量的报道(2026 年 10 月 16 日)。每日对话次数等具体额度,官方公开页未逐一列明,文中标注为第三方一致口径,仅供参考,实际以各平台当前页面为准。
(本文为AI工具使用经验分享,不构成任何商业建议。)
















































































