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大连家教丨海南师范大学本科,6年初高中历史教学经验丨大连专职在职老师上门一对一家教

大连家教丨海南师范大学本科,6年初高中历史教学经验丨大连专职在职老师上门一对一家教
初高中历史赵老师学校:海南师范大学
学历:本科
籍贯:江苏省南通市
年龄:31
性别:女
教授科目:初高中历史
教资:高级中学教师资格证(历史)
课外辅导履历大学毕业后始终从事一线课外教学,家教及个性化辅导经验累计6年。拥有2年正规教育机构工作经历,后续持续开展课外教学工作。主要负责初高中历史课外教学,对知识体系衔接和学生阶段性学习需求较为了解。
教学特点课堂安排不会过于固定,会根据学生当时的状态和掌握程度随时做调整。这样既能及时发现学生真正没弄明白的地方,也能让课堂更有参与感,学生接受起来会自然很多。这样能让学生在比较轻松的状态下,把知识真正学进去。
部分辅导案例
①
辅导大连汇文中学初一男生,辅导前历史成绩71分左右,辅导后94分,约提23分。
②
辅导庄河市第八初级中学初一男生,辅导前历史成绩78分左右,辅导后88分,约提10分。
③
辅导大连东方实验高级中学高一男生,辅导前历史成绩76分左右,辅导后90分,约提14分。
④
辅导普兰店区第三十七中学初三男生,辅导前历史成绩74分左右,辅导后90分,约提16分。
⑤
辅导大连弘远美术高级中学高二钱同学,辅导前历史成绩79分左右,辅导后90分,约提11分。
⑥
辅导大连市第九中学初三董同学,辅导前历史成绩80分左右,辅导后96分,约提16分。
⑦
辅导瓦房店市第三高级中学高二于同学,辅导前历史成绩74分左右,辅导后87分,约提13分。
⑧
辅导大连市育才高级中学高三男生,辅导前历史成绩79分左右,辅导后87分,约提8分。

大连家教兼职

家教DL113596

地址:大连开发区-保税区  万德悦城,

高二物理,周末一次,每次2个小时,600/2h

,要求:机构老师,要求教培机构在职

家教DL112492

地址:大连开发区-倚山里  阳光馨苑,

三年级英语,隔天补习,一周3~4次课,每次课2小时,140-150/2h

,要求:硕士研究生

家教DL112755

地址:大连沙河口区-马栏  858家园,

四年级数学,一周一次课,每次课两个小时,时间可以协商,120-140/2h

,要求:大学生

家教DL112043

地址:大连开发区-安盛  佳地外商花园,

初一地理,周六或周日下午,一次2小时,160-180/2h

,要求:硕士研究生

家教DL112422

地址:大连沙河口区-星海  凯泰铭座,

初二地理,周末一次,每次2个小时,160/2h

,要求:大学生

家教DL112540

地址:大连甘井子区-山东路  千山富苑,

初二历史,一周两次,每次2小时,400/2h

,要求:专职老师

家教DL113273

地址:大连金州区-三十里堡  八一路小区(金州),

高三化学,周内晚上,一周两次,每次2小时,250-280/2h

,要求:硕士研究生

家教DL113993

地址:大连甘井子区-机场新区  金寓花园七期,

六年级语文,隔天补习,一周3~4次课,每次课2小时,320/2h

,要求:机构老师

家教DL111577

地址:大连西岗区-新开路  半岛康城,

高一物理,一周一次课,每次课两个小时,时间可以协商,220-250/2h

,要求:大学生

智能科学与技术专业是2020年度北京市一流本科专业建设点。智能科学与技术具有技术属性和社会属性高度融合的特点,是经济发展新引擎、社会发展加速器,是实施国家“人工智能+”战略的主战场之一,社会各行业对智能科学与技术专业的专门科技人才具有广泛而迫切的需求。本专业修业年限为四年,学生在修完培养计划所规定的全部课程并考试合格后,将同时被授予北京邮电大学毕业证书、工学学士学位及英国伦敦玛丽女王大学工学学士学位培养目标:智能科学与技术联合培养项目结合北京邮电大学和英国伦敦玛丽女王大学在智能科技方面先进的科研成果和工程教育理念,面向国家战略和新兴产业人才需求,面向发展新质生产力要求,以立德树人为根本,践行“大通信观、大网络观、大工程观”育人理念,培养掌握系统的智能科学基础理论、扎实的智能技术应用和实现技术,具备良好科学文化素养、创新创业精神、工程实践能力、未来创造能力,具有家国情怀,德智体美劳全面发展的国际化高素质复合型拔尖创新人才。未来发展:毕业生具有在工程技术、社会经济、生态环境各领域进行创新创业的能力,可以在民用或军用各部门、科研机构、高等院校、工厂企业等单位从事智能系统分析与设计、智能技术研发与应用等工作,并具有继续深造学习和持续发展的能力核心课程:形式语言与自动机(Formal Language and Automata)、自然语言处理(Natural Language Processing)、数据结构(Data Structures)、AI Foundations and Applications(AI基础及应用)、Machine Learning (机器学习)、Generative AI Modelling and Applications (生成式人工智能建模与应用)、Reasoning and Agents (推理与智能体)、Visual Computing (视觉计算)、Cognitive Robotic Systems (认知机器人系统)等。

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