手机远程操控电脑:腾讯版OpenClaw实测体验

3月9日，腾讯正式发布了全场景AI智能体WorkBuddy Claw（被网友称为腾讯版“小龙虾”）。这款产品不仅完全兼容OpenClaw的生态，更重要的是，它将AI从单纯的“聊天框”推向了“操作台”。通过手机上的飞书、企业微信或QQ，你可以直接向家里或公司的电脑下达指令，让它自动完成文件整理、数据分析甚至内容创作。

这不仅仅是远程控制，这是AI代劳。

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核心场景演示：让AI做你的“数字会计”

我们选取了最能体现效率提升的 “发票报销自动化” 场景进行实测。

在手机飞书的对话框中，我们向WorkBuddy Claw发送了这样一条指令：

“请帮我处理叫做‘发票报销’文件夹里的报销发票，生成一个报销简述，包含日期、商家名称、消费金额、消费类别（餐饮/交通/住宿/其他）、备注，并按照日期排序。最后汇总金额，如有异常帮我特殊标注，除了直接输出外，还要以Excel交付。”

这是一个典型的多步骤复杂任务。如果由人工完成，需要打开每个PDF/图片、识别文字、分类、计算、最后录入Excel，至少需要30分钟。

而WorkBuddy Claw的表现令人惊艳：

• 自动检索：它首先定位到本地电脑中的“发票报销”文件夹。

• OCR识别：对每一张发票进行光学字符识别，提取关键信息。

• 逻辑判断：智能判断消费类别，例如将“滴滴出行”归类为交通，“XX酒店”归类为住宿。

• 异常检测：发现一张发票金额与支付金额不符，进行了高亮标注。

• 生成交付物：在飞书对话框中返回了格式化的文本结果，并自动在电脑桌面上生成了一个Excel表格。

整个过程耗时约2分钟，且全程无需人工干预。当你在手机上收到Excel文件时，电脑甚至已经自动将其同步到了云端。

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不止于办公：从图片处理到内容生成

WorkBuddy Claw的能力并不局限于数据处理。它更像是一个具备“动手能力”的AI助手。

批量格式转换

对于设计师或运营人员来说，批量处理图片是家常便饭。在测试中，我们发送指令：“将桌面上‘素材’文件夹里所有png格式的图片转为jpg，并压缩到200KB以内。” 几秒钟后，手机收到了任务完成的通知。查看电脑，所有图片已经按要求处理完毕，并保存在了新的文件夹中。

内容创作闭环

WorkBuddy Claw支持“技能商店”（Skill Store）。我们一键安装了“小红书图文生成”技能包后，下达指令：“基于‘春季新品’文件夹里的产品图，生成3篇小红书文案，并配上符合调性的封面图。” AI不仅完成了文案撰写，还调用了内置的绘图工具生成了配图，并将图文排版好，直接保存在了本地。

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技术解析：为什么它能做到“免部署”？

开源的OpenClaw虽然强大，但部署门槛极高，需要配置服务器、环境变量和API Key，这让非技术人员望而却步。腾讯WorkBuddy Claw的核心竞争力在于 “零门槛” 和 “安全性” 。

你的电脑就是服务器

不同于云端部署，WorkBuddy Claw直接运行在用户的本地电脑上。这意味着你不需要购买任何云服务，只要电脑开机联网，手机就能随时下达指令。这极大地降低了使用成本。

内置顶尖模型

用户无需自行购买GPT-4或Claude的API。WorkBuddy Claw内置了国内顶尖的大模型（如GLM、DeepSeek、Kimi等），并针对办公场景进行了深度优化。用户可以根据任务类型（如文案创作或数据处理）灵活切换模型。

数据本地化与安全沙箱

这是企业用户最关心的一点。所有文件的读取、处理和保存都在本地完成，数据不会上传到云端。同时，WorkBuddy Claw采用了“沙箱机制”，只会对用户指定的文件夹进行操作，杜绝了误删系统文件或隐私泄露的风险。

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客观评价：它还不完美

尽管体验惊艳，WorkBuddy Claw目前仍有一些局限性需要注意：

• 仅限国内模型：目前发布的国内版仅支持国内大模型，对于需要调用国际模型（如GPT-4o）的用户，还需等待国际版上线。

• 飞书配置门槛：虽然官方宣称“零门槛”，但在连接飞书等IM工具时，仍需要在飞书开放平台创建应用、配置权限和Webhook。这对于纯小白用户来说，可能需要花10-15分钟阅读教程。

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结语：AI正在接管“鼠标和键盘”

从OpenClaw到WorkBuddy Claw，我们看到的不仅仅是工具的迭代，更是人机交互方式的变革。

过去，AI是你的“百科全书”，你问它答；现在，AI是你的“数字员工”，你说它做。这种变革的核心在于： 普通人终于可以用自然语言，调动一台高性能电脑的全部算力。

腾讯WorkBuddy Claw的出现，标志着AI办公从“概念”走向了“实用”。它不再需要你懂代码，不再需要你懂服务器，你只需要会说话。

如果你还在为整理文件、制作报表、处理图片而烦恼，不妨尝试一下这款工具。毕竟，未来的工作方式很可能就是： 人在外面跑业务，AI在家里做报表。