夜雨聆风
OpenClaw 完整使用指南：
核心要点全汇总
核心技术：自我演化 AI 的底层逻辑
OpenClaw（小龙虾）是一款具备全天候服务能力的智能个人助理。
与传统智能助理相比，其核心优势体现在四方面：
一是可自主操控浏览器，完成各类网页相关任务；
二是具备本地计算机操作能力，支持软件安装、程序开发与任务监控；
三是可实现 24 小时不间断自主执行任务，并等待用户审核；
四是搭载向量记忆模块，能够持续学习并适配用户需求。
上述功能使其成为具备实用价值的智能助理。相较于文字介绍，实际操作与体验更能体现其技术价值与应用潜力。
经过近一个月使用 OpenClaw（小龙虾）的实践经验及优质相关内容并对其进行整合，遵循本文所述方法，可有效掌握该工具的使用技巧。建议读者注重实践应用，避免仅进行收藏而不落实操作，下文将展开具体内容。
部署前需要知道的
01
OpenClaw 为可直接运行的开源软件
支持 Windows、macOS、Linux 多平台部署，
其核心特点在于，OpenClaw 服务的运行仅占用本地计算资源，软件本体可免费永久使用，完成安装后即可长期使用。
02
该系统需通过 API 对接外部大模型方可实现功能
打个比方，你家厨房装修完可以永久使用，但要想持续做出精美菜肴，必须要有厨师。在这里模型就是你的厨师，而雇佣一个顶级厨师则是需要收费的。
国内主流模型包括智谱 GLM、阿里通义、Kimi、字节豆包、DeepSeek、Minimax 等。
非研发人员如何安装 OpenClaw
如果你不是研发人员，看不懂上面厂商的文档，不要急。
1.Mac/Linux 用户直接执行这个命令：
curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash -s -- --registry https://registry.npmmirror.com
2.Windows 用户直接执行这个命令：
iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 -OutFile install.ps1; ./install.ps1 -Registry https://registry.npmmirror.com
执行上述命令可一键完成 Nodejs、NVM 及 OpenClaw 的部署。
若该一键部署脚本因环境依赖缺失出现执行异常，无需尝试修复脚本，直接参考下文的手动安装方案即可。
以下整合后的三个链接，涵盖了手动安装的完整流程：
安装 Node.js：
https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html
安装 NVM：
https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-nvm.html
安装 OpenClaw（Mac/Linux）：
https://www.cnblogs.com/catchadmin/p/19556552
安装 OpenClaw（Windows）：
https://cloud.tencent.com/developer/article/2626160
在执行上述部署步骤时，可能会出现网络相关异常，该问题可通过配置国内软件镜像源解决。
若用户不掌握镜像源配置方法，可借助豆包、DeepSeek、千问等智能助手获取指导；若本地已部署 Trae、Qoder、Claude Code、OpenCode、Codex 等智能体工具，可将待安装组件清单及相关文档链接提交至智能体，由其自动完成安装流程。
完成上述操作后，即可实现 OpenClaw 的完整部署。
学习资源和必备技能
安装完成后仅仅只是一个开始，接下来大家可以借鉴一些学习资源，以及必装的基础 Skill。
必装 Skill：
self-improvement：让你的小龙虾自我改进，记录错误和学习。
2. browser：浏览器自动化，网页交互和截图。
3. desktop-control：桌面自动化，鼠标键盘控制。
4. auto-updater：自动更新 Clawdbot 和升级技能。
5. skill-vetter，扫描你安装的技能是否安全，避免安装高风险技能把本地文件上传到非法云端。
6. subagent-driven-development（管理者）：让你的 AI 学会委派，把子任务分配给其他 AI 并审核它们的工作，这样你就能专注于愿景，而不是苦力活。
7. vector-memory: 向量记忆搜索，任务上下文太杂，导致记忆不准确的问题，通过它来解决。
8. clawhub：clawhub 是 OpenClaw 的技能市场，当你有其他需要的时候让小龙虾自行检索并安装 Skill 即可。
其他的编程类、文案类、自动化流程等大家可以根据需求自行探索。
推荐资料：
1.OpenClaw 的官网文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN
官方文档可作为可选参考资料，其表述形式更适配模型解析，对人工阅读不够友好。用户在使用过程中遇到问题，可将官方文档作为知识源输入 OpenClaw，由其基于文档内容提供解决方案。
2. Awesome-openclaw-skills：clawhub上有上万的 Skill，但是这里只整理了 5000 个左右精挑细算的 Sikill 并给与了分类，当你需要找特定领域的 Skill 的时候直接来这里看看就完事了：
https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
3. OpenClaw 学习资源聚合网站：https://openclaw101.dev/zh
4. OpenClaw 中文社区：https://clawd.org.cn/
5. OpenClaw 中文教程：https://awesome.tryopenclaw.asia/
6. OpenClaw 从新手到中级完整教程：https://x.com/stark_nico99/status/2026235176150581282?s=46
上述社区资源均具有较高的实用价值，熟练掌握并实践相关内容后，可充分发挥 OpenClaw 的功能价值，借助小龙虾显著提升任务处理效率。
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