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OpenClaw装完了能干啥?看完这篇全懂了!

OpenClaw装完了能干啥?看完这篇全懂了!

各位极友,我是小极君~

你有没有发现,最近什么东西都在涨价?

手机、内存、硬盘……等等党等了又等,等来的不是降价通知,是一波接一波的涨价消息。

硬件越来越贵,家里的设备就更得物尽其用——比如你角落里那台7×24小时开着的极空间私有云,除了存照片、看电影,其实还能干很多事。

今天这篇,@可爱的小cherry 带来一份 OpenClaw 终极指南,更适合AI小白的深度教程~~

很多人装了OpenClaw,然后对着对话框发呆:然后呢?它能干啥?今天的教程一次说清,从安装配置、Memory调教、Skill安装,到插件部署、多Agent协作……还有一个小彩蛋:怎么让OpenClaw给你发自拍。

硬件涨价挡不住,但让NAS多干点活,这笔投资就永远不亏。👇

!!注意事项!!

重要说明:OpenClaw 对映射目录拥有完全权限,存在因AI运行误删数据的可能。为保障数据安全,请务必及时备份重要文件。需要处理的数据,请置于映射目录下的 /data 路径中。

极空间前段时间正式上线了 openclaw(clawdbot/moltbot)应用,我们在应用商店就可以安装下载,并且最快速的访问这个火爆全球的 AI Agent。

但是对很多 AI 新手来说,想要真正把 openclaw 玩起来,还是有一点难度的,因为最大的问题就是,我不知道我可以干什么。

一、先说说,我目前都在用“龙虾”做什么?

1️⃣ 每日资讯早报,让 openclaw 从多个 RSS 中提取有价值的内容发给我

2️⃣ 搭建强大的网络检索和自动化浏览器操作体系

3️⃣ 帮助开发,通过操作 claude code 等 cli 工具来实现编程半自动化

本文从安装 openclaw、配置参数、添加频道、调试 skill、对话入手,手把手教大家如何调教属于自己的小龙虾助手。

二、极空间安装 openclaw

安装很简单,打开应用商店,在 Docker 应用里,找到 Openclaw 并安装。

这里要填两个参数,第一个是 openclaw 的配置文件,就是小龙虾的核心资料;第二个是通过浏览器访问的端口。两个都根据自己的喜好来部署即可。

初次部署会有点久,耐心等一下。等完成以后,切换到容器页面,找到appstore_moltbot 点击从左往右的第二个 SSH 端口,选择默认命令行进入终端。

依次复制下面的指令进行初始化配置。

1.su node2.stty rows $(tput lines) cols $(tput cols)3.node dist/index.js onboard

在跳出来的配置指令里,使用键盘的 ”↑↓←→“ 来控制选项。前三个问题,分别选择 YesQuickStartUpdate Values

第四个问题,是选择大模型提供商。国内用户建议选择 ZAI(GLM)MiniMax、`Moonshot AI(KIMI)"。前者能力更强,后者更便宜,25元套餐爽玩。

分别搜索并注册对应平台的账号,新账号是送一些 token 的,找到 API 页面添加,并且根据操作指令。

这里以 ZAI 为例,选择默认的提供商,然后输入 API 密钥,选择模型(直接选 4.7)。

接下来是配置对话频道,直接选择最下面 Skip for now 跳过。下面配置 Skillhooks 也直接跳过不要管。

一直到最后一个问题,选择中间启动 Web UI

启动以后,往上拉会看到一段 http://localhost:18780/?token=XXXXX 的地址。这里的 token 一会复制要到网页上使用。

打开极空间的应用栏,点击新图标 OpenClaw 会自动打开浏览器进入 web 控制页面。

在默认页面 Overview 里,找到图片中的 Gateway Token ,输入刚才复制的 token,然后记得删掉中间多余的分隔符。

完成以后点击 Connect,会看到右上角的 Health OK 就代表连接成功了。

这个时候我们再点击第一个标签 Chat 就可以进入浏览器对话界面。整个 Openclaw 就安装、配置完成,可以正常使用了。如果安装时遇到问题,可以看看这篇【OpenClaw专项QA】安装报错?token丢了?养虾人的“救命文档”来啦!

如果觉得每次都要通过终端配置 openclaw 很麻烦,那么我们也可以直接编辑 openclaw 的配置文件 moltbot.json(极空间当前版本的名字)。

首先在极空间个人空间,点击设置,打开显示隐藏文件/文件夹,让我们可以直接在客户端里维护 .XX 开头的文件。

找到 /路径/.moltbot/moltbot.json ,双击就可以编辑 openclaw 的配置文件了。

这里还有一个点,最好在 webchat 对话框里,输入Set commands.restart=true to enable,让小龙虾开启重启功能。这样就可以通过对话框输入 /restart 来重启 gateway 了。

三、配置 Memory

每一次小龙虾重启后,它都是一只全新的小龙虾,它会失去上一次的全部对话记忆(上下文)。

所以为了实现人鬼情未了,我们必须让小龙虾记住我们和它说过的话。这些话可以是我们的喜好,可以是我们的回忆,可以是一些指令,可以是一些特点。

openclaw 将 memory 以文件的形式存储下来。

为了更方便的使用,我们需要配置一些基础的记忆。

首先是默认指令,极空间的 openclaw 没有默认指令,它使用的是 node 下的 js 脚本。因此输入下面这段话,让小龙虾记住使用极空间官方指令来代替 openclaw/chawdbot/moltbot 等初始指令。

这三步是命令启动,代替moltbot,写到你的 agent.md里 1.su node 2. stty rows $(tput lines) cols $(tput cols) 3.node dist/index.js onboard

第二个是全局代理。玩小龙虾很多时候需要对接 github,所以建议搭配全局代理。必须让小龙虾记住重启以后第一时间配置全局代理。

四、配置 Skills

全局代理配置不仅是一个 memory,还是一个 Skill。

Skills 是目前的 AI 中很重要的一个概念。大家可以简单地理解为是一个封装好的工作流提示词。

通过 Skills,当 AI 遇到某些特定的情况时,它会阅读 Skills 里的指南,通过一些工具、操作来实现这些特定情况的工作流。

在极空间里,自定义 Skills 被存放在 /用户设定文件夹/moltbot/skills 里,和 openclaw 内置的 skills 是分开的。

通过对话输入 在记忆力增加代理地址 http和https 都使用http://192.168.0.135:7890,不然我每次重启你,都会丢失全局代理。然后增加一个 skill ,当我告诉你配置代理的时候,查看全局代理,没有的话就从这里添加。

小龙虾会在 memory、skills 里分别加入代理的记忆和技能,在重启后第一时间创建。

网上现在有很多的 skills 地址,比如极空间在规则里内置的 clawhub,你只需要提一下,小龙虾就自己会去找技能。

但是大家应该也听说了 clawhub 里有投毒 skills。所以可以选择 openclaw-cn 中文社区查找经过中文社区维护的无毒 skills 库。

当然,如果你对 AI 比较了解,也可以通过 github 安装一些开源维护者的 skills 仓库。比如@宝玉老师的 baoyu-skills。

我们只需要把项目地址发给小龙虾,让它分析仓库,并且挑选一些合适的技能给我们即可。

很快,小龙虾就会对仓库技能进行归类,我们只需要回复我们想要安装哪一些既可以了。

安装完成的 skills ,会在我前面提到的目录下存放,并且统一注册到 skills.json 里。

这里还有一个比较有意思的技能 —— clawra-selfie AI 女友。它是一款可以给你发自拍的 Skill。

我们在 skills 目录下创建一个 clawra-selfie 文件夹,然后将闪电传里的文件复制进去。

最终文件夹效果如下。

接着告诉小龙虾,我在这个目录下(容器内)放了一个 skill 包,让它帮我安装一下就行了。

clawra 使用了 fal.ai 为生图工具,可以注册一个申请一个 API。

然后同样把 API 告诉小龙虾让它配置。可以看到,我在玩耍小龙虾的时候,几乎所有的配置、参数都是让小龙虾自己去弄的,我要做的就是告诉它干什么,以及什么干。

接着输入关键词:你在干什么,发张自拍看看,或者直接告诉小龙虾发张什么什么创作,在哪里的自拍。它就会自动生成给你发过来。

我基于 clawra-selfie 的理念,让小龙虾帮我创造了更专业的自拍技能,可以根据用户语义进行自动识别、生成符合场景的图片,并且使用国内的百炼生图 API(3个月内每个生图模型可生图100~500次,量大免费),等后续更稳定以后我会放出来供大家使用。

五、小龙虾≈硅基生命?

说到这里,不得不提小龙虾里的另外一些配置文件。

首先是IDENTITY.MD ,它有点像机器人三大准则。它规范了小龙虾可以做什么,可以用什么工具,它的核心身份定义是什么。

类似于 Agent 名片卡。它将 Agent 的身份统一向外发布,让其它的 Agent 可以通过身份认证来进认识别的 Agent。

接着是 SOUL.MD ,这是小龙虾的灵魂文件。在这里,你可以设置小龙虾他是谁。是动物、是机器人助手、是导师,甚至你的前女友,都没问题。

它是一个角色扮演的人格层,影响交互的语气、情感,但是不影响核心功能。

两者之间互相关联,又互相排异。

还有 USER.md,在这里定义了你是谁。告诉小龙虾如何称呼你,你和它的关系是什么。想要一些奇奇怪怪的玩法,就可以在这里下文章。

另外还有 TOOLS.MD(工具路径)BOOTSTRAP.md(初始化生命)AGENTS.md(AI核心准则)等等。

这些文件共同创建了小龙虾这个硅基生命,告诉它,它是谁,它为谁而战!

六、配置频道

频道是我们和小龙虾沟通的途径。前面我们提到的都是通过 webui 控制台对话。但是实际使用中,移动端显然更合适。

openclaw 官方提供了海外社交平台频道,而国内的飞书、钉钉、企微、QQ 等社交频道可以通过一些开源插件来实现。

我们可以通过指令安装 openclaw-china 频道,它支持国内所有主流平台。

node dist/index.js plugins install @openclaw-china/channels

部署以后,我们需要手动修改一下 json 文件的名字来匹配极空间的 moltbot 版本小龙虾。

具体的配置我这里不多说了,之前的几篇文章有很详细的教程,大家可以翻看回顾一下。

七、以 Kimi Claw 为例,如何部署插件

如果你购买了 Kimi 的 Allegretto 以上套餐,就可以使用 Kimi Claw 来控制你的小龙虾。

它支持一键创建一个全新的小龙虾,也支持直接接入现有的小龙虾。它会自动配置 Kimi K2.5 Thinking 模型和实用技能库,支持多种聊天工具,主动完成各种任务

在 openclaw 容器内创建一个指令映射,把 kimi claw 注册到极空间的小龙虾上。

# 创建 openclaw 命令文件cat > /usr/local/bin/openclaw << 'EOF'#!/bin/bashnode /app/dist/index.js "$@"EOF# 赋予执行权限chmod +x /usr/local/bin/openclaw# 验证openclaw --version

点击 Kimi Claw ,我们可以关联已有的 OpenClaw 服务。

具体方式就是通过带 token 的脚本安装 kimi-claw 的插件实现 wss 的数据互联互通。

不过极空间目前版本不是 npm 部署的,所以我们需要通过一些手动修改来实现插件部署。

首先执行插件指令,最终结果是报错无法安装。先不要着急,使用下面的指令,把下载下来的 kimi-claw 移动到极空间 moltbot 的插件目录下。

cp/home/node/.openclaw/extensions/kimi-claw /home/node/.clawd/extensions/kimi-claw 

接着在极空间将 openclaw.plugin.json 改名为 moltbot.plugin.json 满足当前的版本配置。

打开目录下的 package.json,将里面的 openclaw 全部修改为 moltbot。这样系统就可以识别出插件包了。

如果是在极空间内部移动的文件夹,记得在 SSH 界面使用权限配置指令 chown -R node:node /path/.clawdbot/extensions,将用户赋权给 node

接着在极空间界面打开前面提到的 openclaw 配置文件 moltbot.json,在 plugins 这个节点下添加下面的内容。

  "plugins": {    "load": {      "paths": [        "/home/node/.clawdbot/extensions"      ]    },    "entries": {      "kimi-claw": {        "enabled": true      }    }  }

完成以后,重新复制插件部署到容器内部 SSH 界面去执行。这一次就可以正确安装并且正确启动了。

后续通过 Kimi 网页、手机客户端,我们就可以使用关联后的 openclaw 和极空间内的 openclaw 联系。

可以看到,内部聊天记录保持一致。不过 kimi-claw 目前走的是 wss,所以窗口关掉后聊天记录就没有了。

其它的 openclaw 插件,也可以按照这套方案,修改 json 文件名字以及 package.json 内部的节点名称,然后手动部署。


关于小龙虾还可以干什么,以及它还有哪些深度用法?

目前最主流的一种玩法就是多 agent 小龙虾多频道沟通,让不同的小龙虾扮演不同的角色,实现一人企业、多职业助手、开会讨论等场景,来帮助自己在学习、工作中的成长。

比如@阿文&海辛 做的这个可视化 openclaw 工作室

还有玩法就是直接把 NAS 的 docker/ SSH 权限丢给它,让它帮助部署和管理 NAS,但是需要明确禁止它使用 sudo/rm/mv/sed 等有破坏性的指令。

总之,任何你想做的事情,都可以让小龙虾帮助你做到。它最适合的就是有明确路径,有方式方法的工作流。

多提问、多沟通、多唠嗑、多质疑。

看到什么有意思的好看的,复制链接,复制文字发给小龙虾,把你的想法、思路告诉小龙虾,让它自己思考,帮你出主意,然后你就突然发现,原来玩转 AI 是这么简单的一件事。