OpenClaw、Agent 企业级落地……2026 奇点智能技术大会硬核议题发布技术狂奔，治理滞后；效率飙升，风险暗涌；愿景宏大，现实骨感。这正是当下最真实的写照。
回看 CSDN 公众号近期多篇 10 万+ 内容，我们发现，这些高 UV 的背后都指向一个核心命题，那就是当大模型与 Agent 深度融入生产环境，我们正在经历一场从“技术试水”向“工程范式跃迁”的演进。
从 OpenClaw 激发的全民智能化热潮，到企业级 AI 编码工具在万人研发组织中的体系化落地。无论是巨头们以“AI 提效”为名进行的大规模裁员，还是英伟达黄仁勋在 GTC 上宣告 SaaS 的死亡，AI Agent 将全面接管——所有这些热点事件，都像一块块棱镜，折射出同一个未来：我们正在步入一个由 Agent 驱动、自动化程度极高的新周期，但与之匹配的工程规范、安全体系、组织形态乃至社会契约，都尚未准备好。在这样的背景之下，开发者、行业专家与企业领袖该如何系统性地理解这场变革，又该如何找到自己的坐标与路径？这正是 「2026 奇点智能技术大会」 希望回答的问题。由 CSDN 与奇点智能研究院联合举办的 2026 奇点智能技术大会（原全球机器学习技术大会）将于 4 月 17-18 日在上海·环球港凯悦酒店正式召开。本次大会将深入探讨从多模态到世界模型、AI 原生研发到 AI Infra 基础设施与运维、大模型系统架构、Agent 系统与工程等 12 大前沿专题，旨在为穿越这场“十倍速变革”绘制一份兼具前瞻性与实战性的认知地图。在距离大会召开 30 天之际，我们把一些重磅专题的硬核看点掰开，带你直击 AI 落地核心。2026 年，大模型赛道早已过了“盲目拼参数”的蛮荒时代。当模型要真正在大规模业务中跑起来，技术决策者们面临的是极其现实的拷问。在「大语言模型技术演进」专题中，我们邀请到了奇点智能研究院院长、CSDN 高级副总裁李建忠、新浪微博首席科学家及 AI 研发部负责人张俊林、微软亚洲研究院高级研究员刘啸、上海人工智能实验室研究员及大模型中心负责人陈恺、微软亚洲研究院香港首席研究员刘树杰等顶尖学者与技术专家，为参会者构建一套完整的大模型技术演进新坐标。迈向“数字生命”：Agent 的设计模式与落地深水区在「智能体系统与工程」专题中，我们邀请了 4 位走在最前沿的系统架构师与算法领袖，带你告别“盲盒式”开发，真正掌握构建可靠 Agent 的工程底牌。腾讯微信搜索 AI 算法研究方向负责人、专家研究员王炳宁，将带来微信在超高并发下，构建可靠 AI 搜索 Agent 的实战复盘。美团 Staff Researcher 薛涛锋 与 Macaron AI 首席科学家马骁腾将分别从操作电脑的 Computer Use Agent 和 Context Learning 切入，深度拆解如何通过低成本强化学习、十万级沙盒基建等硬核手段，让 Agent 摆脱对人工编排上下文的依赖，真正在真实交互中实现“自我进化”。新加坡科技研究局（A*STAR）高性能计算研究所 AI 研究员 ，《Agent 设计模式》作者黄佳，将带来《Agent 设计模式：从认知架构到工程落地》。他将跳出具体的代码实现，为你交付一套覆盖感知、推理、协作等六大维度的顶层架构设计图纸。在「OpenClaw 行业实践」专题下，我们邀请了 6 位在这场“百虾大战”中冲在最前线的实战派。无论你是想为企业引入数字员工的 IT 负责人，还是试图基于 OpenClaw 框架做二次开发的技术极客，你都将在这里获得从算力适配、记忆构建到产品级改造的完整避坑指南。腾讯云开发者 AI 产品负责人汪晟杰将带来《WorkBuddy Claw 打造全民 AI 工作台》；网易有道龙虾核心研发刘志强将全景复盘《有道龙虾 LobsterAI 的养成与实践》；同时，Qoder 技术负责人谢吉宝（唐三） 将深入剖析如何《重塑桌面生产力，构建全场景驱动的桌面 Agent》。记忆张量 MemTensor 应用算法负责人、MemOS OpenClaw 项目技术负责人唐波，将在《从“记录”到“资产”：MemOS 如何构建 OpenClaw 多 Agent 的记忆引擎》中，揭秘如何让智能体学会持久化记忆管理，实现经验与上下文的高效复用。沐曦股份应用生态负责人韩泽耀将从底层 GPU 算力出发，分享《从算力到智能体：OpenClaw 数字员工实践》；而 MiniMax 研发工程师李元将带来《MiniMax M2.5 驱动的 OpenClaw 及 Agent 企业落地实践》，展示国产大模型如何与开源框架深度绑定，释放最强生产力。当 Infra 遇上 Agent，多 GPU 集群的自动化运维破局这是一场专属于 Infra 工程师、算力集群负责人和底层系统架构师的硬核专场。如何用 Agent 思想重塑运维体系，为你提供一份能直接拿回公司省下真金白银的系统级实战指南。在「AI Infra 基础设施与运维」专题中，我们邀请到无问芯穹技术副总裁吴保东将直击万卡集群痛点，带来《基于 Agentic Infra 的 AIOps 智能体系统：面向多 GPU 集群的自动化运维破局与实践》；同时，清程极智副总裁何万青将抛出极具前瞻性的《Agentic AI Infra: 以智能体为中心的八卦炉智能软件栈》。他们将展示如何让基础设施具备“自我感知与修复”的生命力。北京智源人工智能研究院 AI 框架研发负责人敖玉龙将硬核解析《基于 FlagOS 技术栈的大模型框架多芯片统一高效插件体系》，带你跨越异构算力的适配鸿沟；而来自昆仑芯的推理框架架构师马阳，则将从国产高端 AI 芯片的视角，探讨底层推理框架的极致优化与性能压榨。清微智能技术专家楼群芳将分享《可重构计算超节点的理论探索和实践》，揭秘如何通过芯片架构的动态重构，适应瞬息万变的 AI 算法需求；启元实验室数据智能团队负责人马少楠则将带来《面向大模型时代的软硬协同计算架构与数智融合实践》，从国家级实验室的宏大视角，给出算力与数据智能融合的顶层解法。从前端的动态渲染机制、业务工作流的编排，到后端的搜索降本优化，现场听众将带走一份能真正将 AI 从“酷炫玩具”变成“商业摇钱树”的落地实战图谱。在「AI 原生应用创新与开发实践」专题中，我们集结了来自 AWS、商汤、小红书、平安科技和 Dify 一线技术与产品实战派。他们将跳出底层大模型的参数内卷，直接为你拆解那些“日活千万级”和“估值亿级”的 AI 应用，到底在工程上做对了什么。小红书 Super Intelligence AIGC 组算法工程师许思杰将分享《下一代视频剪辑范式——OpenStoryline》，拆解非线性创作流程中“可跳过、可动态重排”的架构设计，真正构建可落地的智能剪辑 Agent。平安科技董扬带来《破局大模型落地"不可能三角"：平安科技在复杂医疗场景下的多 Agent 实战》。商汤科技技术总监马林将带来《从生成到可编辑：AI PPT在线编辑系统的工程化实践》，揭秘办公小浣熊如何通过 HTML 结构化输出与自研渲染引擎，彻底实现多轮交互的稳定闭环。大模型应用如何才能算得平商业账？AWS OpenSearch AI 研发经理杨扬将直击 ROI 痛点，带来《GenAI 中搜索的极致性价比之路》，硬核分享 Inference-Free 稀疏搜索等降本增效的平衡术；当企业需要多步自动化时，Dify 产品工程师陈叶帆将带来《从 Dify 1.14 RC 到企业 AI 自动化：工作流与沙盒 OS Agent 的落地实践》，带你放弃对单纯 Prompt 的幻想，用严谨的系统工程构建“可执行、可治理、可复用”的 AI 工作流体系。如果你的大模型项目正面临业务方与老板“这玩意儿到底能给公司赚多少钱、省多少人力”的灵魂拷问，那么「AI+行业落地实践」专题就是为你量身定制的“通关秘籍”。论你是电商、内容社区、金融还是企业服务领域的 AI 决策者，都能在这里找到将大模型转化为实打实业务 ROI 的硬核方法论。小红书 AI 搜索生成算法负责人陆承镪将分享《自适应强化学习驱动 AI 搜索 Agent 对齐在小红书的实践》，硬核拆解如何在极高并发的真实流量中，用自适应 RL 驱动 Agent 准确理解用户“种草”意图，实现内容生态的精准对齐与业务增长。京东定价算法负责人邓金秋将带来《Agentic Commerce：商业世界模型中的因果建模实践》，揭秘如何利用大模型结合因果推断，从 Traditional Forecasting 迈向 Counterfactual Modeling，让 Agent 真正掌握动态定价权；同时，蚂蚁集团企业信用部算法负责人马宇翔将从金融风控的严苛视角，剖析大模型在企业信用与高壁垒金融场景下的可信落地与价值重塑。金山办公资深算法工程师孙亚博将带来《办公领域多模态的探索与实践》，复盘 Monkey 系列多模态模型如何面向文档理解与图片翻译的智能办公体系；而作为产业 AI 视觉的基石，百度资深工程师崔程将分享《飞桨 PaddleOCR 最新技术与产业实践》，展示在 GenAI 时代，经典 OCR 技术如何与大模型结合持续进化，彻底打通企业数字化转型的“视觉大动脉”。在 「AI 原生软件研发与氛围编程」专题现场，听众将获得一套经过万人研发团队验证的协作范式，从软件工程底层的 Agentic 演进中，看清如何将 AI 从“代码补全器”升级为“软件研发的操作系统”，直接提升团队整体的交付效能与工程质量。快手 CodeFlicker 产品负责人华剑侃，将带来《软件研发协同时代：L3 AI Coding 的探索与实践》。他将分享研发范式如何从 L1（单点辅助）向 L3（深度协同）跨越，并独家复盘快手如何在万人规模研发团队中，通过工具设计与最佳实践，实现体系化的研发效率跃迁。通义灵码模型负责人、通义实验室算法科学家李永彬，将聚焦《从辅助编程到自主智能：Qoder 在复杂软件工程中的 Agentic 演进与实践》。他将深入探讨大模型如何从“代码生成”进化为“意图执行”，分享 Qoder 在处理复杂软件工程任务时，如何构建具备上下文感知、推理与自主修正能力的 Agentic 架构，彻底告别“面条式”代码。作为国内 AI 编程工具的先行者，百度 Comate 架构师张立理，将深度复盘 Comate 在大规模工程实践中的设计智慧。在该专题下，现场听众将掌握从视频生成到多模态文档理解的底层技术密码，并获得一套从模型训练、后训练对齐到云端规模化部署的全栈可落地的工程路径。昆仑万维多模态大模型 Tech Lead 王沛雨将拆解《从视频生成到世界模型：多模态生成技术的演进与实践》。京东探索研究院研究总监王佳琦与京东集团多模态基础模型团队负责人黄浩洋将分享京东在多模态理解与多模态生成上的最新实践。蚂蚁集团高级算法专家，百灵多模态大模型后训练算法负责人彭晗将分享百灵多模态大模型的后训练算法实战，探讨如何提升模型在金融等严苛场景下的意图对齐能力。Google Cloud 亚太区行业首席架构师郑晓曦则将带来《Google Cloud 全栈 AI 规模化落地与多模态实战》，从云端工程化视角，指导你如何将复杂的多模态大模型高效部署到真实的商业生产环境。从编译器级优化（vLLM-compile）、执行流调度（SGLang）到架构级的解耦（Mooncake），现场听众将掌握如何将 GPU 利用率从 30% 提升至 80% 以上，并获取一套可直接落地、支撑万亿参数规模推理的分布式架构建设蓝图。该专题邀请到了 SGLang 社区核心开发者蔡尚铭、红帽大中华区 CTO、vLLM 社区贡献者张家驹、趋境科技技术专家、Mooncake 核心贡献者杨珂、月之暗面的高级研发工程师、开发者关系负责人唐飞虎带来大模型推理架构演进与性能极致压榨的实战复盘。其中来自明星独角兽月之暗面的唐飞虎将带来题为 《线性注意力：过去、现在与未来》 的专题分享。这场分享带你从理论出发，深度拆解 Mamba、RetNet、GLA 等先进架构的硬件感知设计逻辑。他将基于 Kimi 大规模模型训练的真实生产线，为你揭开那些论文里很少提到的工程真相：在追求长上下文的同时，如何权衡内存效率、训练稳定性与下游任务性能？ 这是一次将算法创新与底层算力现实强行对齐的深度复盘。在「具身智能与智能硬件」专题，现场听众将收获一套从“视觉感知”到“底层控制”的全链路落地方法论。在这里，你将学到如何突破传统摄像头在复杂环境下的局限，获取多模态感知的新范式；同时，你还将看到无人装载机、双足机器人等复杂硬件在基建、物流等高危场景下，实现从“数据采集”到“7×24小时无人作业”的规模化实战经验，直接看清具身智能迈向工业级应用的核心路径。该专题汇集了来自顶尖名校的感知架构专家与行业头部硬件企业的技术领袖，北京大学博雅长聘副教授许辰人将拆解如何利用电声磁射频等多物理场模态，为 AI 开启突破视觉盲区的“第六感”。网易伏羲机器人规划控制算法负责人陈广大将深度解析“世界模型+强化学习”如何驱动无人装载机完成高精度作业。此外，来自复旦大学智能机器人与先进制造、创新学院副院长吴祖煊、同济大学教授，上海创智学院全时导师印真、优必选智慧物流子公司 UQI 优奇技术合伙人兼联席CEO 杨继峰，将共同探讨具身智能在多关节控制、人机协同与先进制造场景下的工程落地瓶颈。2026 奇点智能技术大会（原全球机器学习技术大会）不仅是技术领域的深度交流平台，更是推动 AI 生态融合、促进行业协同创新的重要契机。本次大会汇聚全球顶尖学术专家与一线技术实践领军者，共同探讨 AI 技术的突破与落地，为企业、开发者和研究者搭建高效沟通与合作的平台。我们诚邀全球 AI 产业参与者积极加入，共同捕捉前沿趋势，探索产业升级路径，推动 AI 走向更广阔的应用场景。期待与每一位同行者携手见证 AI 时代的新篇章！「限时领取 2026 奇点智能技术大会/历届全套 PPT 资料」↓↓ 点击「阅读原文」，查看「2026 奇点智能技术大会」嘉宾最新动态与演讲议题！
夜雨聆风
