保姆级安装教程:10 分钟装好你的 AI 员工(Mac 版)

不用写代码，不用懂技术，跟着截图点就行。

「OpenClaw 上手指南 · 第 2 篇」

上一篇我们聊了 OpenClaw 是什么、能干什么。今天开始动手——10 分钟，把这个 AI 员工请到你的 Mac 上。

我知道很多人看到"安装教程"就开始紧张。别怕，整个过程比你装一个微信还简单。

开始之前，确认两件事

① 你的 Mac 系统版本不能太老

点击左上角  → "关于本机"，确认系统版本是 macOS 12（Monterey）或更新。

如果是 2019 年以后买的 Mac，基本都没问题。M1/M2/M3/M4 芯片全部支持。

② 确保有稳定的网络

安装过程需要下载大约 200MB 的文件。用 Wi-Fi 就行，不需要科学上网。

安装方式一：一行命令搞定（推荐）

打开 "终端" 应用。

不知道终端在哪？按 Command + 空格，输入"终端"，回车就打开了。

然后复制粘贴这一行命令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install | bash 

按回车。

接下来会出现一个安装向导，它会问你几个问题：

问题 1："Install OpenClaw daemon?" → 输入 y，回车（意思是：安装后台服务，让 OpenClaw 开机自动运行）

问题 2："Which AI provider?" → 选 claude（推荐新手选 Claude，效果最好）

问题 3："Enter your API key" → 这一步先跳过也行，后面可以随时配置。按回车跳过。

等它跑完（大概 2-3 分钟），你会看到这行提示：

✅ OpenClaw installed successfully! 🌐 Dashboard: http://localhost:18789 

恭喜，安装完了。

安装方式二：npm 手动安装

如果上面的一键命令遇到问题，也可以用 npm 安装。

先确认你有 Node.js（v18 以上）。在终端输入：

node --version 

如果提示"command not found"，先去 https://nodejs.org 下载安装 Node.js。

然后执行：

npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon 

效果和方式一完全一样。

首次启动：打开你的 AI 控制台

安装完成后，打开浏览器，访问：

http://localhost:18789 

你会看到 OpenClaw 的 Web 控制台。这就是你以后管理 AI 的大本营。

首次打开会有一个引导设置流程，跟着走就行：

Step 1：设置你的名字

给自己取个名字，OpenClaw 会用这个称呼你。随便填就好。

Step 2：选择 AI 模型

这是最关键的一步。推荐方案：

如果你是第一次用，选 Claude。 原因很简单：它的中文理解能力最强，执行任务最靠谱，出错率最低。

选好后，需要填入 API Key。

Step 3：获取 API Key（以 Claude 为例）

1. 打开 https://console.anthropic.com
2. 注册账号（用邮箱即可）
3. 点击 "API Keys" → "Create Key"
4. 复制生成的密钥
5. 粘贴到 OpenClaw 的配置框里

💡 API Key 就像是 AI 模型的"门卡"。OpenClaw 拿着这个门卡去调用 Claude，你按实际用量付费。一般日常使用每月几美元。

Step 4：完成！

点击"保存"，OpenClaw 会测试连接。看到绿色的 ✅ 就说明一切就绪。

验证安装：跟你的 AI 员工打个招呼

在控制台的对话框里输入：

你好，请自我介绍一下，并告诉我你能做什么 

如果它回复了一段关于自己能力的介绍 —— 恭喜，你的 AI 员工正式上岗了！

再试一个实际任务：

帮我列出当前目录下的所有文件 

如果它能列出文件列表，说明文件系统权限也配好了。

常见问题 Top 5

Q1："终端报错 permission denied" → 在命令前加 sudo，比如 sudo npm install -g openclaw@latest，然后输入你的电脑密码。

Q2："localhost:18789 打不开" → 在终端输入 openclaw gateway 手动启动，看有没有报错信息。

Q3："连接 AI 模型失败" → 检查 API Key 是否正确粘贴（注意前后不要有空格），以及网络是否通畅。

Q4："安装很慢，卡在下载" → 可以切换 npm 镜像源：npm config set registry https://registry.npmmirror.com

Q5："我的 Mac 是 Intel 芯片，能用吗？" → 能，但如果想跑本地模型（Ollama），建议有独立显卡或至少 16GB 内存。仅使用云端 API（Claude/GPT）则不受限制。

下一步

安装搞定了，接下来你可能想做三件事：

1. 连接聊天软件
    — 让你用微信/QQ/飞书/企微 随时给 AI 发指令（第 4 篇会讲）
2. 学会基本操作
    — 10 个最常用的命令和技巧（第 5 篇）
3. Windows 用户
    — 别急，下一篇就是你的（第 3 篇）

📌 今日思考题：你选了哪个 AI 模型？是看重效果选了 Claude，还是看重隐私选了本地模型？评论区说说你的选择和理由。

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