OpenClaw 是什么？文科生也能看懂的科普

你有没有想过，有一个 AI 不仅能陪你聊天，还能帮你干活？

想象一下：早上醒来，AI 已经帮你查好了今天天气、列好了待办事项，甚至帮你回完了重要邮件。这样的「AI 助手」，不再是科幻电影里的情节——它正在变成现实。

今天我们就来聊聊最近在科技圈火到不行的 OpenClaw，一个号称「真正做事」的 AI 工具。

🤖 从「能说」到「能做」：AI 是怎么进化的？

要理解 OpenClaw 是什么，我们得先弄清楚 AI 是怎么一步步变成现在这样的。

1.0 时代：只会聊天的 AI

2022 年底，ChatGPT 横空出世，大家都惊呼「AI 竟然能聊天」！你可以问它问题，让它写文章、编故事，它总能给你一个像模像样的回答。

但它有个局限：它只会说，不会做。你让它帮忙查资料，它可以写一段介绍，但不会真的帮你搜网页；你让它订机票，它也只能给你一堆文字建议，不会真的帮你操作。

就像一个超级学霸，知识渊博，但你让它干活，它就犯难了。

2.0 时代：会「调用工具」的 AI

2023 年，一个关键技术出现了——Function Calling（函数调用）。听起来很专业，但你可以把它理解为：AI 现在有了「手」和「脚」，可以调用外部工具来干活了。

比如告诉 AI：「帮我查下明天北京的天气。」AI 就能真的调用天气 API，把实时数据拿到，然后告诉你。

从这一刻起，AI 从「只会回答问题」变成了「可以执行任务」。

3.0 时代：自主行动的 AI Agent

这两年，一个新概念火了起来——AI Agent（智能体）。

如果说之前的 AI 是个「回答问题的助手」，那 Agent 更像是一个「帮你跑腿的管家」。你告诉它一个目标，它就能自己规划步骤、调用工具、完成任务。

比如你说：「帮我整理一下上周的会议邮件重点。」Agent 就会自己打开邮箱、读取邮件、分析内容、生成摘要——整个过程不需要你一步步指挥。

OpenClaw，就是在这个背景下诞生的。

🤯 最近火出圈的 Manus：AI Agent 的「明星代表」

如果说 AI Agent 是「帮你跑腿的管家」，那 Manus 就是这个管家界的「顶流明星」。

2025年初，Monica 团队推出的 Manus 一经发布就刷屏了社交网络——它能帮你写代码、做PPT、整理文件，甚至还能帮你挑衣服、规划旅行。简单来说，你给它一个目标，它就能自己动手把活儿干完。

为什么这么火？因为 Manus 真正展示了「AI 不仅能说更能做」的可能性。大家第一次觉得：「哇，AI 真的可以替我干活了！」

📊 OpenClaw 在什么位置？

那么 OpenClaw 跟 Agent、Manus 是什么关系？

它们是不同层级的事物：

• AI Agent（智能体） 是一个概念，指的是能自主理解目标、规划步骤、执行任务的人工智能系统
• Manus 是这个概念下的一个商业产品，2025年初由 Monica 团队推出，主打「帮你干活」
• OpenClaw 是这个概念下的一个开源框架/开发工具，任何人都可以免费使用、自己部署

所以它们不是竞争关系，而是：

• Manus 是闭源的、商业化的 AI Agent 产品
• OpenClaw 是开源的 AI Agent 框架，任何人都可以免费使用、自己部署

🦞 OpenClaw 到底是什么？

它能做什么？

简单来说，OpenClaw 是一个开源 AI Agent 框架。你可以把它理解为一个「AI 干活平台」——

• 多渠道接收指令：不仅能在网页上用，还能通过 WhatsApp、Telegram、Discord 甚至 iMessage 召唤它
• 记住你的偏好：它有「长期记忆」，用过一次就会记得你的习惯，比如你喜欢的回复风格、常做的事情
• 主动帮你干活：可以帮你清理邮箱、安排日历、办理登机手续、搜索信息等
• 自己调用工具：需要查资料就查资料，需要发邮件就发邮件，不需要你手把手教

它的 Slogan 是 "The AI that actually does things"——真正做事的 AI。

🔧 OpenClaw 的核心技术概念（文科生也能看懂版）

你可能好奇：OpenClaw 是怎么让 AI「学会」干活的？我们来解释四个核心概念：

🛠️ Tool（工具）

专业解释：Tool 是 AI 可以调用的各种能力，比如浏览器、计算器、文件读写、发送邮件等功能。

类比：就像工具箱里的工具——钳子用来剪断、螺丝刀用来拧紧、锤子用来敲击。AI 需要做什么事，就调用什么工具。

📚 Skill（技能）

专业解释：Skill 是预先封装好的操作规范，定义了一系列步骤，让 AI 按照固定流程执行。

类比：就像做菜的完整菜谱——不仅告诉你需要哪些配料（参数），还要按顺序写明步骤（流程），注意火候和时机。这样 AI 照着做就能完成一件事。比如「写文档」这个 Skill 会规定：打开文档→输入标题→分段写入→检查格式。

OpenClaw 有很多现成的 Skill，用户也可以自己编写新的。

🧠 Memory（记忆）

专业解释：Memory 让 AI 能够记住用户的偏好和上下文，在多次交互中保持连续性。

类比：就像记事本——记下你上次说过的话、你的习惯、你的偏好。下次再找你帮忙时，不用重新交代，它都记得。

OpenClaw 会记住：

• 你的偏好：比如你喜欢简洁的回复，还是详细的解释？
• 你的历史：上次让它帮你整理了什么文件？
• 你的身份信息：你是谁、你在做什么项目

这样它下次帮你干活时，就不用你重复交代了。

🤝 MCP 协议

专业解释：MCP（Model Context Protocol）是一种让不同工具互联互通的协议，就像 USB 接口标准让电脑能连接各种外设一样。

类比：就像USB 接口标准——不管是什么品牌的鼠标、键盘、U盘，插上电脑都能用，因为它们都遵循同一个接口协议。MCP 也是如此，让 OpenClaw 能和各种外部工具顺畅「对话」。

这也是为什么 OpenClaw 能接入那么多服务的原因——大家都遵循同一个协议。

有了 Tool（工具）+ Skill（技能）+ Memory（记忆）+ MCP（协议）这四件套，OpenClaw 就能让 AI 自主完成任务——有工具可用（Tool）、知道怎么干（Skill）、记得你的习惯（Memory）、还能和各类服务顺畅连接（MCP）。

跟 ChatGPT 有什么区别？

简单说：ChatGPT 是个顾问，OpenClaw 是个顾问+执行者。

🔥 为什么会火？客观分析一下

OpenClaw 最近在 GitHub 上拿到了 10万+ Star（一种表示项目受欢迎程度的指标），首周访问量超过 200万，确实非常火爆。

但我们要实事求是地分析一下原因：

1. 踩中了行业热点

2025-2026 年是 AI Agent 爆发期，整个市场都在关注「AI 不仅要能说，更要能做」。OpenClaw 正好站在了这个风口上。

2. 功能确实完整

市面上很多 AI Agent 项目还停留在「概念展示」阶段，但 OpenClaw 真的做出了完整的产品——多渠道、长期记忆、工具调用、自动化执行，这些功能都实现了。

3. 开源+可自托管

这是它的一个差异化优势。你可以把 OpenClaw 部署在自己的服务器上，数据不用经过第三方平台。这对注重隐私的开发者和企业很有吸引力。

4. 社区传播

创始人 Peter Seibel 是知名开发者，有一定影响力。加上产品确实有话题性，社交媒体上讨论很多，形成了病毒式传播。

⚠️ 这些说法是错的！别被误导了

网上关于 OpenClaw 的讨论越来越多，但有些说法是错误的，我们要辟谣：

❌ 错误1：OpenClaw 是一家大公司

真相：OpenClaw 实际上是个人开发者 Peter Seibel 主导的开源项目，核心维护者主要是他一个人，后来靠社区贡献慢慢壮大。

❌ 错误2：名字里的「Open」是为了强调开源

真相：其实是因为之前叫「Clawd」，被 Anthropic（Claude 的公司）法务要求改名，不得已加了个「Open」来规避法律风险，纯属法律合规需要。

❌ 错误3：OpenClaw 比 ChatGPT 强

真相：两者定位不同，没法直接比较。ChatGPT 是通用对话 AI，OpenClaw 是任务执行 Agent。就像比较「导演」和「演员」谁更强——职责不同。

❌ 错误4：OpenClaw 可以完全自动化一切

真相：它的能力取决于配置的LLM模型和工具，不是万能的。很多复杂任务仍然需要人类监督。

📝 客观总结一下

OpenClaw 是什么？

一个有一定前景的开源 AI Agent 项目，主打「替用户干活」，功能相对完整，社区活跃度高。

它适合谁？

• 对 AI 有兴趣、想自己部署折腾的开发者
• 需要自动化处理重复任务的个人或团队
• 注重数据隐私、想自己掌控 AI 的用户

普通用户要注意什么？

• 自托管需要一定技术能力，如果只是想体验“小龙虾”，直接用官方服务可能更方便
• AI Agent 还在早期发展阶段，功能在不断完善，不用盲目追新

📢 关于我们

本文由**「老易在」小龙虾团队——老易与四虾居**辅助创作而成。

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“老易与四虾居”的四名成员：司理、采微、染翰、丹青

*本文基于公开资料整理，力求准确，但 AI 技术发展迅速，具体信息请以官方最新公布为准。