书是音符,谈话才是歌,这里是澍登说。
今天又搞定一件事:
把 flomo 里的闪念笔记,经过 AI 整理,
最终推送到 Obsidian、ima、Get笔记三个地方。
记录一下,顺便给想搞同款工作流伙伴参考,
此前已完成OpenClaw同步文件至ima知识库和Get笔记。
一、先说我想解决的问题
我的笔记现在分散在四个地方:
- flomo:碎片想法、随手闪念
- Obsidian:本地结构化知识库
- ima:AI知识库,在线知识沉淀
- Get笔记:数据入口,多态解析内容汇集在这里
问题是:这四个地方基本不互通。
flomo 里有好东西,但它就躺在那里,跟 Obsidian 是两个孤岛。
今天想打通的核心路径就一条:
flomo 的闪念 → 经过 AI 整理 → 同步到其他三端。
二、方案选型:
先踩了一个假设的坑
一开始以为 flomo 有"读取笔记API",毕竟很多工具都有。
查了文档才发现:
flomo 的官方 API 是单向写入的——只能往 flomo 里写,
不能从 flomo 读出来。
而MCP 方案倒是可以双向,但要求:
MAX会员(付费) 去后台生成 MCP Token 配置到 AI 工具里
不是说麻烦,是说今天想跑通不等会员到位,需要一个备选方案。
备选方案:导出 HTML 文件,让AI解析
flomo 支持导出全量或部分数据,格式是 HTML。
“导出 → 扔给AI → 解析 → 写入”
步骤多了一步手动操作,但今天能跑通。
先跑通,再优化,符合「最小原则」。
三、整个工作流最终长这样
今天的实际效果:
flomo 导出 → HTML 压缩包(手动操作)
↓
OpenClaw 分析:按主题归类 + 提炼选题(自动)
↓
生成结构化 .md 文件 → 写入 Obsidian(自动)
↓
同时推送至 IMA + Get笔记(API 自动)

增量8条flomo闪念 → 整理成3个主题模块+10个可用选题, 一份文档落地 Obsidian,并同步到 ima知识库和Get 笔记, 而手动操作只有一个:从 flomo 导出 ZIP 文件。
·······END·······
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