消息太多回不过来?让 AI 先顶一阵。
「OpenClaw 上手指南 · 第 9 篇」
你有没有统计过自己每天要回多少条消息?
飞书群消息、Telegram 私聊、邮件、钉钉通知......保守估计,一个普通打工人每天至少处理 100+ 条信息,其中 70% 以上是可以模式化回复的:
"收到"
"好的,我这边跟进"
"价格表在附件里,请查收"
"这个问题我帮你问一下,稍后回复"
"会议改到下午 3 点了"
这些回复有个共同特点:不需要深度思考,但必须及时发出去。不回显得不专业,回了又占用你的注意力。
今天教你用 OpenClaw 设置智能回复,把这些"必须回但不用脑"的消息交给 AI。
三种回复模式,按需选择
OpenClaw 的自动回复不是简单的关键词触发(那是十年前的功能了),它提供三种模式:
模式 1:完全自动回复
AI 直接替你回复,不需要你确认。
适用场景:请假/出差时的自动应答、标准化问答(价格、地址、营业时间等)。
设置方式:
"帮我在飞书上设置自动回复:如果有人 @ 我或私聊我,统一回复'我正在出差中,3月25日回来后第一时间处理,紧急事项请联系张三(手机号)'。"
这种模式最适合你确定不在的时间段,类似于邮件的"外出自动回复"。
模式 2:智能草拟 + 确认发送
AI 理解消息内容后草拟回复,但需要你确认后才会发出。
适用场景:日常工作消息,你想省时间但又不想完全放手。
设置方式:
"帮我监控飞书消息。如果有人问我问题,帮我起草一个回复,发给我确认。我说'可以'就发出去,说'改一下'你就修改后再给我看。"
工作流程就变成了:
同事问你一个问题 AI 草拟回复,通过 Telegram 发给你预览 你看一眼,回复"OK" → AI 在飞书上发送回复 如果不满意,回复修改意见 → AI 修改后再给你确认
你从"写回复"变成了"审批回复",效率至少提升 3 倍。
模式 3:分类处理
不同类型的消息用不同方式处理。
适用场景:消息量大且种类多的人(比如团队负责人、客服、销售)。
设置方式:
"帮我这样处理飞书消息: - 如果是简单的确认类消息(比如'收到吗'、'看到了吗'),直接回复'收到,已知悉' - 如果是问价格、报价相关的,用我提供的价格表自动回复 - 如果是技术问题或复杂需求,先帮我草拟回复让我确认 - 如果是老板发的消息,不管什么内容都先通知我,不要自动回复"
看到最后一条了吗?老板的消息永远人工回复 —— 这是职场生存法则。
实操:设置飞书自动回复
以最常见的飞书为例,一步步设置:
Step 1:连接飞书
如果你还没连接飞书,先回去看第 4 篇。已经连接好的直接跳到下一步。
Step 2:创建回复规则
"帮我创建一套飞书消息回复规则:
规则 1 - 自动回复: 触发条件:消息包含'价格'、'报价'、'多少钱' 回复内容:'您好!最新价格表请查看:[链接]。如需定制报价请告知具体需求,我会在 2 小时内回复。'
规则 2 - 自动回复: 触发条件:消息包含'在吗'、'方便吗' 回复内容:'在的,请说~'
规则 3 - 草拟回复: 触发条件:其他所有消息 动作:草拟回复发到我的 Telegram 让我确认"
Step 3:测试一下
设置好之后,找个同事帮你发条消息测试一下。看看 AI 的回复是否准确、语气是否合适。
Step 4:根据效果调整
用了两三天之后,你可能会发现:
某些自动回复的措辞需要调整(比如太生硬或太正式)
某些关键词需要补充(比如客户问"费用"也应该触发价格回复)
某些情况应该从"自动"改成"草拟"(比如VIP客户的消息还是要人工看)
随时告诉 AI 调整就行:
"把规则 1 的回复改得更亲切一点,加个表情。另外,'费用'和'收费'也要触发这条规则。"
邮件自动回复
邮件场景也很常用。比如:
"帮我监控我的工作邮箱,如果收到新邮件: - 标记为垃圾邮件的自动归档 - 包含'发票'的自动回复'已收到,我会尽快处理' - 重要客户(域名是 @bigclient.com)的邮件立刻通知我 - 其他邮件每天下午 5 点给我一份摘要"
从此你不用每 10 分钟刷一次邮箱了 —— 重要的 AI 会通知你,不重要的 AI 帮你汇总。
隐私边界:哪些消息不该自动回复
这一段很重要,请认真看:
🚫 绝对不要自动回复的
- 涉及金钱交易的对话
—— 确认付款、修改价格、合同条款等,必须人工确认 - 涉及人事决策的对话
—— 录用、辞退、晋升、调岗等 - 涉及客户投诉的对话
—— 一句不恰当的自动回复可能让事情升级 - 涉及法律/合规的对话
—— 这个不用我多说吧 - 你不确定上下文的对话
—— AI 可能理解错意思
✅ 可以自动回复的
标准化的信息查询(价格、地址、时间等) 简单的确认类消息("收到"、"好的") 你不在时的自动应答 固定格式的通知转发
🔶 建议用"草拟 + 确认"的
工作安排和任务分配 外部客户的首次沟通 需要表达观点或立场的回复 上级或重要客户的消息
核心原则:如果一条自动回复出了错可能造成损失或误解,那就不要自动回复。宁可多花 10 秒钟确认,也不要因为一条错误回复花 10 小时善后。
进阶玩法
🧠 让 AI 学你的风格
"帮我看看我最近 100 条飞书回复,学习我的说话风格和常用表达,以后草拟回复的时候模仿我的语气。"
用了一阵之后,AI 草拟的回复会越来越像你自己说的话,同事甚至分不清是你打的还是 AI 打的。
📊 消息分析
"帮我统计一下这周我收到了多少条消息,哪些人发的最多,主要聊了什么话题。"
了解自己的沟通模式,说不定能发现一些优化空间(比如某些会议通知完全可以用自动回复处理)。
🔄 多平台联动
"如果有人在飞书问我一个问题,而我在 Telegram 回复了,帮我把回复同步发到飞书上。"
你只需要在一个平台上操作,AI 帮你在各个平台同步。
📌 今日思考题
你每天大概有多少比例的消息是"可以模式化回复"的?如果把这些时间省下来,你会做什么?评论区聊聊 👇
📚 本系列目录
第 1 篇:OpenClaw 到底是什么 第 2 篇:Mac 安装教程 第 3 篇:Windows 安装教程 第 4 篇:连接飞书/Telegram 第 5 篇:10 个基本操作 第 6 篇:整理电脑文件 第 7 篇:自动收集行业资讯 第 8 篇:批量处理 Excel👉 第 9 篇:自动回复消息(本篇) 第 10 篇:AI 做会议纪要(下一篇)
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