电子年会 | 专题论坛:通信与AI双向赋能

会议概览

第十九届中国电子信息年会将于2026年4月16-19日在湖北省武汉市举行。本次大会涵盖2场主论坛、近百场专题活动，以及创新科研成果展示等丰富内容，同期举办2025中国电子学会科学技术奖励大会。

专题论坛之通信与AI双向赋能由中国移动通信有限公司研究院主办，将于2026年4月18日13:50-17:10在光谷科技会展中心（武汉）举行。

议程安排

重磅嘉宾

—————论坛主席—————

▷▷▷王晓云中国工程院院士，中国移动总工程师

简介：王晓云，中国工程院院士、中国移动通信集团总工程师、首席科学家，长期致力于移动通信研究，为助力我国移动通信跨越式发展做出突出贡献，获得多项国家科技奖励。任国家科技重大专项“移动信息网络”副总师，工信部通信科学技术委员会副主任等。

▷▷▷黄宇红中国移动通信有限公司研究院院长、教授级高工

简介：黄宇红，中国移动通信有限公司研究院院长、教授级高工，长期致力于移动通信研究。现任工信部IMT-2030（6G）推进组副组长、科技部6G总体工作推进组专家。其主导参与的“第四代移动通信系统（TD-LTE）关键技术与应用”获国家科学技术进步奖特等奖，“第五代移动通信系统（5G）关键技术与工程应用”获国家科学技术进步奖一等奖，并荣获中国专利金奖。

—————执行主席—————

▷▷▷刘光毅中国移动集团级首席专家

简介：刘光毅，博士，教授级高工，中国通信学会会士，享受国务院特殊津贴专家，科技部中青年科技创新领军人才，全国劳模，现任中国移动通信集团公司首席专家、CYD 6G总师、中关村泛联院首席科学家、毫米波与太赫兹产业联盟副理事长、工信部6G推进组无线技术组副组长和样机测试组副组长，先后负责中国移动的4G演进、5G和6G的关键技术研究、标准化和产业化，荣获国家科技进步奖特等奖在内的奖励10余项。联合发起成立6G网络AI联盟6GANA并担任技术委员会委员和TG2主席。曾主持和参与国家级研发项目10余项，发表学术论文200余篇。

—————报告人—————

▷▷▷王喜瑜中国电子学会常务理事，中兴通讯执行副总裁，首席技术官，教授级高工

简介：王喜瑜，教授级高工，中兴通讯执行副总裁，首席技术官。兼中国电子学会常务理事，中国人工智能产业发展联盟副理事长等，长期从事信息通信关键技术和产品研发等工作，主持了中兴通讯一系列重大技术攻关和核心产品研发，完成了基站基带、中频、射频全系列核心芯片的自主研发。先后获得国家科学技术进步一等奖1项、国家科技进步二等奖3项、何梁何利基金科学与技术创新奖、其他科技技术奖项及荣誉10余项。主持多项国家重大科技项目。

报告题目：6G网络新范式，通信与AI融合的机遇和挑战

报告摘要：移动通信与AI融合是近年学术界，产业界的研究热点，会给移动通信产业界带来深远的影响。本报告从网络设备商的视角，分析了6G和AI融合所面临的若干关键问题和其背后的价值意义。总体而言，AI对6G不同系统层面有着不同的价值定位与作用，反之6G对AI产业应用发展也有着多元影响；针对这些方面，中兴通讯开展了长期深入的探索实践，并提出结合企业自身定位特点的解决方案和技术发展路径，例如多协议层的AI内嵌赋能可实现网络局部的提效增质，而”以智能体为中心的“架构理念将推动6G向着系统新范式转型，孕育6G新连接范式和新服务范式。并提出对6G和AI融合机遇挑战的思考倡议。

▷▷▷刘光毅中国移动集团级首席专家

简介：刘光毅，博士，教授级高工，享受国务院特殊津贴专家，现任中国移动通信集团公司首席专家、6G总监，北京通信学会理事、工信部IMT-2030推进组无线技术组副组长和样机测试组副组长。自2019年开始负责中国移动的6G研发。曾主持和参与国家级研发项目10余项，2020年入选全国劳模，先后荣获中国通信标准化协会科学技术一等、二等奖共5项、国家知识产权局颁发的专利优秀奖3项，参与国际标准制定20余项，在国内外学术期刊杂志发表学术论文200余篇。

报告题目：6G智简网络：适配差异化、碎片化需求

报告摘要：随着网络技术的发展和业务需求的复杂化，未来网络架构不能仅依赖于传统的“刚性堆叠”策略来满足日益差异化的服务需求，而必须向智能化与简约化相结合的方向发展，即“智简网络”。智简网络“以简为约束、以智为手段”，以云原生异构资源云化统一调度异构硬件，以全域服务化架构实现能力按需编排，以网络内生 AI 提供原生智能服务保障；以数字孪生实现智能决策低成本试错和可靠验证。整体以极简、智能、灵活的架构，实现通信、感知、计算、智能一体化供给，为泛在智能落地与数字社会发展提供坚实支撑。

其他环节：发布《6G智能空口技术白皮书》

白皮书简介：该白皮书针对6G空口面临的技术瓶颈，提出了“能力-质量-代价”均衡设计评估准则和系列设计方法。为解决传统外挂式AI效率低的问题，创新性地构建了“智能内生”接入网架构，深度融合连接、计算、数据与AI模型。在关键技术方面，突破了低开销数据集构建、高精度信道获取、单小区和系统级调度与MIMO预编码、无速率信源信道联合编码等难题，并通过样机进行技术验证。该白皮书为构建绿色高效的6G智能空口提供了系统性解决思路和设计参考。

▷▷▷孫偉男联发科技股份有限公司通信系统设计部副总经理

简介：孫偉男，联发科技通信系统设计部副总经理，负责先进无线研究和标准化、商用系统设计、概念原型验证和战略技术路线图。他于2001年获得国立台湾大学通信工程硕士学位。曾获联发科技最高创新奖和贡献者奖，长期从事通信系统算法和架构设计，并率领团队为联发科技开发了从2G到5G的各种先进调制解调器。2019年开始负责3GPP标准研究、技术生态系统合作以及6G创新研发。

报告题目：通智融合：端网协同新范式

报告摘要：AI芯片组的迅猛发展正在开启泛在智能时代，让边缘AI落地更具经济性。面向6G，我们致力于通过通感算智存的端网深度协同，实现AI与通信的双向赋能。充分利用端侧AI敏捷精准轻量化与网络AI全局协同规模化，整合端侧的即时感知能力与网络的全局保障能力，实现基于Agentic AI的动态服务管理与通算资源分配，将技术红利转化为显著的三维价值：卓越的用户体验、极致的网络容量与更优的运维成本。最终，依托广泛的生态合作，推动终端、应用与商业模式的多元化创新，实现产业价值的最大化。

▷▷▷常琳乐聚智能（深圳）股份有限公司CEO

简介：常琳，哈尔滨工业大学博士，乐聚智能（深圳）股份有限公司CEO，深圳市高层次人才，中国人工智能学会机器人专委会副秘书长，南方科技大学企业导师，深圳理工大学产业导师。

报告题目：数据驱动具身智能多领域应用落地

报告摘要：本报告主要聚焦乐聚机器人在人形机器人领域的发展现状、核心技术及多场景应用实践。乐聚通过建立多个数据训练中心，解决具身智能的数据瓶颈，实现技能的批量复制与应用。目前业务场景已涵盖商业服务、物流配送、电力巡检、工业制造、家庭养老等领域，数据驱动让人形机器人加速融入千行百业。

▷▷▷杨旸教授，香港科技大学上海中心主任

简介：杨旸，教授，IEEE Fellow，现任香港科技大学上海产教融合中心主任，曾任国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网”总体组专家、科技部“第五代移动通信系统（5G）前期研究开发”重大项目总体组专家、福州物联网开放实验室首席技术官、中科院无线传感网与通信重点实验室主任、上海无线通信研究中心主任。杨旸的研究领域包括5G/6G移动通信系统、智能物联网、多层次算力网络、开放无线测试验证平台等，已申请了120多项科技发明专利，发表了380多篇学术论文，出版了六部中英文专著。

报告题目：协作边缘计算助力AI大模型的无线网络部署

报告摘要：在无线网络中，很难支持AI大模型的计算，这是由于有限的计算资源与高强度计算任务负载之间的固有冲突，对边缘设备提出了重大挑战。尽管设备上训练存在限制，传统方法通常依赖于聚合数据并将其发送到远程云进行集中计算。然而，这种方法既不可持续，因为它对长距离回程传输和耗能的数据中心造成了压力，也不能保证数据安全和个人隐私。为了应对这些挑战，我们利用多种可信边缘设备中的闲置资源，通过协作加速边缘训练，从而实现快速、可持续的边缘AI大模型计算。我们提出了一个构建协作边缘计算系统的综合框架，并深入分析了其工作流程中的优势和可持续调度选择。进一步，我们通过实际测试平台从能源需求的角度实证研究了四种典型并行设计的情况。最后，我们讨论了可持续边缘协作的开放挑战，以指明未来以边缘为中心的AI大模型计算方向。

▷▷▷费泽松北京理工大学教授

简介：费泽松，北京理工大学教授，博士生导师，入选国家高层次领军人才计划，中国通信学会会士。主要研究领域包括移动通信（5G/6G）、空天地一体化网络、通感算融合、无线短距离通信等。研究成果获省部级和一级学会科学技术奖励4项，其中自然科学奖一等奖2项、二等奖2项。发表SCI检索论文100余篇，其中ESI高被引论文7篇。获国家高等教育教学成果奖二等奖、中国电子教育学会优秀博士学位论文指导教师、中国电子学会优秀硕士论文指导教师。

报告题目：面向卫星互联网的智能编译码技术

报告摘要：6G提出构建立体覆盖、泛在连接的空天地一体化网络，旨在打破地理和技术的界限，实现全球范围的高效、无缝的通信连接。本报告瞄准语音和图像业务的星地高效传输体制，从智能和星上智能两个维度阐述智能编译码相关研究工作：面向语音业务，提出了基于语义特征压缩和背景噪声抑制的低码率语义与智能抗噪一体化编码方法，降低了传输带宽需求，提升了抗噪性能；面向图像业务，提出了基于Token的高压缩率与灵活容错的信道信源联合编译码方法，实现了不同星地链路信道条件下图像重建与高效传输。为支撑关键技术验证，研发了星地一体网络数字孪生仿真平台，为6G星地融合网络架构与算法优化设计提供技术支撑。

▷▷▷严学强华为技术有限公司高级技术专家

简介：严学强，华为技术有限公司高级技术专家。浙江大学博士毕业。IMT-2030（6G）推进组网络技术组副组长。曾任IMT-2020（5G）推进组专家组专家，CCSA/TC5/WG9副组长，长期从事无线通信协议设计、性能分析以及网络演进研究，现从事6G网络架构研究，涉及通感融合、通算融合、数据框架和网络AI等。

报告题目：6G内生智能——通感算一体化架构下的数据驱动演进

报告摘要：6G正实现从“通信管道”向“智能有机体”的深度跨越。本演讲旨在定义通感算深度融合的内生智能框架，使网络原生具备捕捉与理解物理世界的能力。首先，聚焦“感知赋能AI”，探讨利用无线信号实现高精度环境感知，并通过创新数据框架为AI提供多维实时特征，支撑物理空间与数字孪生的精准映射；其次，分析协议架构如何适配分布式计算与任务卸载，满足大规模AI推理的算力需求。最后，勾勒出以数据为中心、感知驱动、算力泛在的6G智慧网络新蓝图。

▷▷▷吴建峰中信科移动通信技术股份有限公司高级工程师

简介：吴建峰，中信科移动通信技术股份有限公司创新中心智能通信研究部经理，高级工程师，长期从事无线通信设备研发工作，主持开发基站、终端和自组网等十多款产品；长期负责5G无线网络侧算法工作，主持多项算法预研项目，算法性能具备业界先进性。当前研究聚焦无线自智网络、网络运行大模型及无线孪生网络等前沿方向，并参研多项国家及行业重大科技项目。

报告题目：6G智能体无线接入网络架构研究

报告摘要：移动通信与人工智能的深度融合正深刻改变通信产业格局。面向未来6G多场景、多业务的复杂环境，存在网元复杂度高、连接规模大、服务保障缺乏个性化以及商业价值平衡难等一系列挑战。当前，智能体技术在商业领域已获得广泛关注和应用，但是如何基于智能体技术构建面向6G的高性能智能体无线接入网（Agentic RAN），目前业界仍缺乏统一认识与技术路径。本报告聚焦这一重要问题，围绕关键技术、网络部署与验证实践，系统提出6G x AI 高性能Agentic RAN网络架构，为6G智能通信发展提供前瞻性探索与参考。

—————主持人—————

▷▷▷陈天骄中国移动通信有限公司研究院技术经理

简介：陈天骄，中国移动研究院技术经理，高级工程师，主要研究领域包括6G无线网络、通信与AI融合等。主持国家重点研发计划国际合作项目课题，获中国通信学会2023年未来网络领先科技成果、2024“6G星辰”青年学者等多项奖项，多次担任国际SCI期刊专刊编辑和EI研讨会主席；担任6GANA组织秘书、AI Edge TG1组长，牵头中日韩SCFA内生AI、IMT-2030 AI特设组需求组等工作组，获6GANA特别激励奖。

参与方式

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