大家好,我是齐昂!
发现一个有意思的现象!
最近大家貌似讨论小龙虾的已经越来越少了!
前言
不说别人的情况,从我个人角度来说。已经有很久没有折腾龙虾了,虽然装了各种虾, Telegram + Discord + 飞书 + 各种 Claw(AutoClaw、QClaw...) 等等,加起来 Agent也不知道建了多少个。
有没有效果?有效果,但的确不多!
有没有收益? 有收益!(不是金钱收益)
简单说几个:
• 重新把之前的域名用了起来,并建了 10 个左右子域名项目,快的一两个小时搞定,慢的半天一天也搞定了,所以总共利用的时间不算多。 • 帮我制定计划打卡了两个项目,成功拿回了押金(也可以说是收益吧,如果我自己的话,可能坚持不了打卡!题外话:人都是懒惰的,打卡押金的方式是正能赚到钱,最近上新闻的消息想必多多少少都有点了解) • 因为写相关内容比较早,有了一些外部的合作(会提供免费的 API) • 让我坚持写了一段时间公众号(最近又有点懒惰下来了) • 关注数涨了大概五六百吧(人的天性都是追逐热点,追逐流量的,或者说从众,或者也可以说是乌合之众! 不过我喜欢这个结果,手动狗头) • 还有不少其他细小的部分,就不一一列举了(比如视频号的流程化,有兴趣的可以关注下,和公众号同名,现在关注还没有到100,帮忙动动你们的小手点个关注) • 另外还有另外,就不细说了
你说上面的这些,没有 OpenClaw,能不能做?Offcourse !
OpenClaw 起到了什么作用?我觉得更多是点燃了热情,增加了自信,觉得我又行了(没错,你是真的可以!)
激情过后,归于平淡!
建 Agent 军团,折腾记忆,忙于追踪版本更新,各种折腾!目的呢?
回首发现,好像迷失了,突然落寞了!
你可能会说,我就是喜欢这个折腾的过程!
真的是这样的吗?成年人的世界,做事总得带点目的吧?(比如,我写这篇文章,没准引起了你的共鸣,随手就三连了呢!!!)
为什么切到 Hermes?
前面说了这么多,总结一句话就是:OpenClaw很好,但我更喜欢 Hermes!
简单几个原因:
• OpenClaw 的确很折腾人,需要花费时间,也就是所谓的“养龙虾”,它就好像一个宠物,你得呵护它,你得教他,教了它,它真的懂,但是不长教训,所以你得有耐心! • Hermes 是个孩子,它会吸取教训,会和你一起成长(The agent that grows with you),想一想一个你亲手喂养长大的孩子,会不会感到一丝欣慰!(宠物也会长大,也会陪伴,嗯,没毛病) • 人生苦短,我用 Python! (嗯, hermes agent 是基于 Python 开源的) • Hermes 的官方文档我觉得比 OpenClaw 文档要好多了,特别是还贴心的给了一条学习路径,我根据这条学习路径做了一个学习网站(hermes.kiang.website),免费,感兴趣的可以看看!
回到正题!
今天的文章标题,的确有点标题党了!但是内容确实发自肺腑的!
如果你现在已经把 OpenClaww 玩的很溜,并且沉醉于其中,非 OpenClaw 不可,那么可以关闭这篇文章,继续折腾了!
如果你觉得,嗯?我好像没有这么专一,那么不防试一下 hermes,就当再追个热点也行,也许会发现不一样的风景!
ok!废话不多说了!
Hermes 是什么?
An Agent ThatGrows With You.Not a coding copilot tethered to an IDE or a chatbot wrapper around a single API. An autonomous agent that lives on your server, remembers what it learns, and gets more capable the longer it runs.一个随你成长的智能体。
它不是绑定在 IDE 里的编程副驾,也不是套在单一 API 外壳上的聊天机器人。它是一个自主智能体,运行在你的服务器上,记住它所学到的一切,运行时间越长,能力越强。
Hermes 能做什么?
Hermes Agent can do a lot — CLI assistant, Telegram/Discord bot, task automation, RL training, and more. 官方给出的答案:hermes 能做很多,命令行助手、Telegram/Discord 机器人、任务自动化、强化学习训练等等
Hermes 怎么安装?
安装非常简单,Linux / macOS / Windows(WSL2) 下都是一句话
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash安装程序会自动处理所有事项——包括所有依赖项(Python、Node.js、ripgrep、ffmpeg)、仓库克隆、虚拟环境、全局 hermes 命令配置以及 LLM 提供商配置。完成后,你即可开始对话。
因为是一键安装脚本,会根据你的机器本身已有的情况,安装时间不等,如果遇到卡住不动,请耐心等待或者换个网络再来!
开始对话
安装完以后,运行以下命令直接开启对话
source ~/.bashrc # or: source ~/.zshrchermes # Start chatting!如图所示:

简单配置
在第一步安装过程中,就会引导你做一些必要的配置,如果没有配置好或者想修改,也没有关系。可以通过命令行修改
hermes model # Choose your LLM provider and modelhermes tools # Configure which tools are enabledhermes setup # Or configure everything at once比如 hermes model 会引导你选择模型

这是目前官方支持的列表:

如果你在安装过程中,没有配置好,那么经过这一步,就可以直接对话了

机器人中对话
与在 OpenClaw 中对话一样,这里我还是推荐两个平台,一个是 Telegeram, 一个是飞书,任选其一(或者不做选择,都要!)
Telegram 中对话
Hermes Agent 与 Telegram 深度集成,配置好了,就可以在任意设备上与 Hermes 智能体对话、发送语音备忘录并自动转录为文字、接收定时任务的执行结果,还可以在群聊中使用该智能体。Telegram 集成是基于 python-telegram-bot 构建,支持文本、语音、图片及文件附件。
第一步:获取 API Token
找到 BotFather, 如果你从来没有建过机器人,搜索框搜索

点击跳转

发送 /newbot,根据提示来

第二步,获取User ID
找到 UserInfo 机器人

输入 /start 获取 id

第三步, 配置 Hermes
回到命令行,输入: hermes gateway setup

选择第一个 Telegram, 这里我是已经配置过了.
跟着引导输入前面两步获取到的 Token 和 ID, 然后 hermes 会自动帮我们配置
第四步, 启动网关
运行命令 hermes gateway
第五步, 回到 Telegram对话
这里说一下我遇到的一个坑,明明在 console 中是可以提对话的, 但是在Telegram 无法对话?

根本原因:
hermes 在 console 里能跑,是因为你的 shell 环境里有 GEMINI_API_KEY 这个变量(比如写在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 里),但 gateway 进程启动时没有继承这个环境变量。
所以正如提示一样,要把 API 写入 config.yaml 文件!配置好后,就可以正常对话了

也可以开启 tts

ok! Telegram 接入就此打住, 后续可以继续研究!
飞书中对话
第1步,创建飞书应用
如果你用 OpenClaw l 连过飞书,这一步没有任何区别
第2步, 配置hermes
同样是 hermes gateway setup:
1. 选择 Feishu / Lark

2. 跟着引导一路下来

3. 重启 gateway
第3步, 配对


第四步, 对话

ok!至此飞书也可以对话了
忽略提醒,可以后续深入设置!
总结
Hermes 极简入门就到这里了!
今天的核心目的,不是教大家怎么安装 hermes 或者接入机器人。而是从自身感受出发,给你一个角度,看看自己需不需要尝试一个新的事物!
对于爱折腾的你来说,我觉得你肯定会尝试!
对于还没有使用过OpenClaw 的你来说,我觉得你可以跳过 OpenClaw, 直接上手hermes agent 了。
就像我最开始说的那样,hermes 官方给了一条很清晰的路径,让你不至于在纷繁复杂的概念和文档中迷失!
对了,前面也提到了,我为了方便自己学习记录,顺便建了一个学习路径网站 HermesTrail:hermes.kiang.website。
简单截图几张,可以看一下!




写在最后
AI 领域发展飞快,今天 A 发布了一个新工具,明天 B 又发布了一个新模型,让人应接不暇!
希望每个人,在追逐的同时,也不要被洪流裹挟!
AI 只是工具,只是我们的第二大脑!
以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标⭐~感谢你的阅读,我们下次见。
夜雨聆风