前几天看到一条消息。
Block——就是 Jack Dorsey 创办的那家支付公司,原来的 Square——裁掉了将近 1000 人。接近总人数的 40%。
裁员的原因,不是某个岗位过时了,不是「程序员不需要了」或者「设计师不需要了」。
而是工作在「数量」上消失了。
曾经 5 个人做的工作,现在 1 个人加上 AI 就能搞定。入门级岗位首当其冲——程序员、文案、设计、金融分析,这些曾经被看作「好工作」的起点,正在一块一块塌掉。
这不是某个职业的危机,是一整代人入行门槛的消失。
你可能觉得,每轮技术革命都会这样,蒸汽机淘汰了马车夫,但也创造了火车司机。旧岗位消失,新岗位会出现。
但这一次,可能真的不一样。
Geoffrey Hinton,2024 年诺贝尔物理学奖得主,「深度学习之父」,他说了一句话:以前的技术变革,创造的岗位比消灭的多。但这一轮,可能真的找不到工作。
他描绘的未来,比大多数人愿意承认的,要悲观得多。
我看到一个海淀家长群里的对话,看完心里五味杂陈。
有人说:「大模型把高考 750 分的卷子跑了 700 分。那我孩子 12 年卷这 700 分,图什么?」
2025 年高考结束,所有主流大模型跑了一遍高考题,接近满分。
你花了十几年、几十万、无数个周末和深夜,帮孩子拿到了一个 AI 两秒钟就能超越的分数。
更让人焦虑的是——很多家长甚至不知道自己不知道什么。还沉浸在「分数至上」的老地图里,而世界已经换了坐标系。
当 AI 能考满分的时候,考满分就不再是竞争力了。不是分数没用,而是分数不够用了。
在聊「什么能力才有用」之前,我想先说一个特别底层的东西。
心理灵活性。
什么意思?就是撞到胡同尽头的时候,你知道拐个弯,去找别的路。
听起来简单对吧?但很多孩子已经不会了。
他们撞到墙,就盯着墙,说:「就这样吧。」
小孩子本来不是这样的。每一个小孩子都天然充满好奇心,什么都想摸一摸、试一试,所有的可能性在他们眼里都是打开的。
然后呢?一遍一遍训练——做这道题,不要想别的;考这个分数,别的都不重要;走这条路,别的路不通的。
慢慢地,一个原本能看到一百条路的孩子,被训练成只会盯着眼前那堵墙。
卷成绩,就是头硬撞墙。墙太硬,撞不烂,孩子就停在墙前,以为自己到头了。
心理灵活性,可能是这个时代最稀缺的能力。因为它决定了一个人面对变化的时候,是瘫在原地,还是能找到新的方向。
刘渊博,MIT 毕业,意启AI 创始人,他在一次分享里提出了 6 种核心能力。
不是「学什么知识」,而是「成为什么样的人」。我听完觉得特别清晰,分享给你。
听起来最朴素,但数据让人心惊:超过半数的孩子,在身心健康层面已经有挑战。
一个身心健康的孩子,什么都不做,已经跑赢了大多数。
没有这个地基,后面所有能力都盖不起来。
建议:每天保证孩子的睡眠和运动时间。这不是「浪费学习时间」,这是在给大脑充电。一个睡够的孩子,专注力和学习效率是没睡够的孩子的两倍。
好奇心、探索精神、敢于质疑。
最反直觉的一点:一个敢跟你顶嘴的孩子,可能比一个你说啥就是啥的孩子,更有未来。
因为「质疑」本身就是一种能力。AI 时代,听话执行是 AI 最擅长的,敢于质疑和重新定义才是人的价值。
建议:下次孩子说「为什么一定要这样」的时候,别急着堵回去。试着说「你觉得呢?」,然后认真听。这一句话,可能比十道奥数题更有价值。
真正的学习能力,不是认字快、口算快、背课文快。
是能把不同领域的知识连在一起。
物理学的思维方式能用到商业决策里,生物学的演化论能帮你看懂行业变化,游戏设计的逻辑能变成学习方法的框架。
这种「跨界连接」的能力,AI 目前还做不好。因为它需要真正的理解,不只是信息的搬运。
建议:鼓励孩子多接触不同领域,不要只盯着一科。读科幻、看纪录片、拆电器、画画、打球——这些「不务正业」的事,恰恰在搭建跨界连接的神经网络。
解决问题之前,得先会定义问题。
而定义问题的前提是:你得「想要」解决问题。
很多孩子已经不想了。因为从小到大,问题都是大人给的标准答案都是现成的。他们不需要定义问题,只需要背诵答案。
保护孩子「想要解决问题」的火种,比教他任何一道题的解法都重要。
建议:遇到问题时,不要立刻给答案。问孩子「你觉得问题出在哪?」让他自己定义,自己拆解。哪怕方向错了,这个过程本身就在练功。
理解自己的强项和局限,看到别人的强项。
一个人再强,也只是一份力量。但如果你知道自己擅长什么、不擅长什么,又能找到合适的人协作——你就有了杠杆。
AI 时代,人和人的协作方式会变,但「能协作」这件事本身,不会贬值。
建议:给孩子创造需要合作才能完成的事情——团队运动、小组项目、家庭共同决策。在实践中学会沟通、妥协和分工。
不是「会用 ChatGPT」就够了。
是理解 AI 是怎么工作的,知道它的强项和弱项。知道什么时候该相信它,什么时候该怀疑它。知道怎么跟它协作,而不是被它替代。
建议:跟孩子一起用 AI 做一件事——不是帮孩子写作业,而是一起探索。让它当助手,一起完成一个真实的项目。在使用中理解它。
说完方法论,讲一个让我特别受启发的真实案例。
刘渊博跟 10 岁的儿子一起,用 ChatGPT 做了一个目标共创实验。
他让 GPT 扮演教练角色。GPT 一口气建议了 8 个角色——父子关系教练、营养师、儿童正念教练等等,方方面面都考虑到了。
然后他和儿子一起,把这些目标做成了一款闯关游戏。
游戏叫「探险大陆」,用的是「我的世界地下城」的主题。学习领域叫「学习锻造厂」——读完 5 万字英文,换一场电影。
结果呢?一个月就完成了 5 万字的目标。现在已经读了 15 万字。
还有一个细节让我特别感动。
孩子参加了腰旗橄榄球,体验了一段时间后,经过讨论,决定退出。
注意,不是「放弃」,是「负责任的放弃」。他体验了,收集了数据,做了判断——「这个不适合我」。
设定目标→体验→收集数据→调整目标。这不是在玩游戏,这是在练判断力。一辈子的判断力。
这就是自主性、学习能力和定义问题能力在真实生活中的训练。不需要教材,不需要考试,只需要一个愿意蹲下来跟孩子一起设计游戏的家长。
有这 6 种能力的孩子,AI 会帮你放大。你好奇,AI 帮你探索得更远;你会定义问题,AI 帮你解决得更快;你懂协作,AI 让你一个人拥有一个团队的力量。
但如果走上了一条磨灭这些能力的路——只会听话、只会做题、只会执行——AI 不会救你,只会让你越走越远,很难回头。
还有一个东西比这 6 种能力更底层,是这些东西的根。
意义感。
找到那个愿意不吃不喝钻进去的兴趣点。那个让你忘记时间的事情。那个跟这个世界产生真实连接的锚。
很多大学生不是找不到工作。是不想找了。
从小被安排了十几年,突然有一天没人安排了,就不知道该干什么了。不是能力不够,是生命动力在漫长的「被安排」中消耗殆尽了。
一个没有内驱力的人,给再好的工具也没用。AI 能帮你做事,但不能帮你找到「为什么做」。
最后,如果你想从今天开始做点什么,三句话送给你。
第一,身心健康永远是基础。不是加分项,是地基。这个塌了,什么都没有。
第二,现在就提升自己的 AI 素养。学校还在摸索怎么教,课程体系还在设计,但你不能等。因为孩子等不起。你自己先理解 AI,才能帮孩子建立正确的认知。
第三,把教育变成享受的过程。不要苦大仇深。你跟孩子一起探索、一起学习、一起用 AI 做一件有趣的事——这个过程本身,就是在培养那 6 种能力。
最好的教育不是灌输,是感染。不是告诉孩子答案,是让他看见你在享受寻找答案的过程。
回到开头那个问题:Block 裁掉 40% 的人,不是因为这些人不优秀,是因为「优秀」的定义变了。
曾经 5 个人做的事,1 个人加 AI 就能搞定。那这 1 个人需要什么?不是更高的分数,不是更多的证书,而是——好奇心、自主性、跨界学习能力、定义问题的能力、协作意识、以及对 AI 的理解。
这些能力,没有一样是可以靠刷题刷出来的。
它们藏在每一次「你觉得呢?」里,藏在每一次让孩子自己做选择的勇气里,藏在每一次跟孩子一起用 AI 玩一个游戏的下午里。
AI 时代的底牌,不是比 AI 更像机器,而是比 AI 更像人。
愿每一个孩子,都能在这个时代里,找到属于自己的那张底牌。
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