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普通交易者如何用AI建立自己的宏观框架02 : 建立底层工作流
我是如何一个人建出一个「迷你彭博终端」的(以及这一年我和服务器、矿毒、Auth系统的战争)
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——把投研流程,变成可以自动运转的研究引擎
一、先给你10条可以直接用的AI投研Prompt(拿去就能用)
别再问那些“市场会不会涨”。
你问的问题,决定你永远在什么层级。
下面这10条,是你可以每天直接用的:
1. 宏观事件拆解
请拆解【某个宏观事件】影响的关键变量,并按重要性排序。
2. 变量传导路径
这些变量之间如何传导?请用因果链形式表达。
3. 市场结构影响
这些变量变化,会如何影响:
利率
汇率
股市
商品
4. 历史类似情景
历史上是否出现过类似结构?对应市场表现如何?
5. 情景推演(关键)
如果【变量A发生】但【变量B不跟随】,意味着什么?
6. 市场在交易什么
当前市场最可能在交易的核心逻辑是什么?是否与表面新闻一致?
7. 交易表达
如果上述逻辑成立,对应的交易路径是什么?
(标的 + 方向 + 逻辑)
8. 反向推演
如果这个逻辑是错的,最可能错在哪里?
9. 风险失效条件
哪些变量变化,说明这个交易逻辑已经失效?
10. 压缩总结(做笔记用)
请用3句话总结:
当前结构
核心驱动
交易方向
这10条,不是“提示词”。
这是:
一个最小可用投研系统。
如果你只是拿去问一两次:
没用。
如果你每天用:
三个月后,你会开始意识到一件事:
大多数人根本不知道自己在看什么。
(更多进阶 Prompt / 自动化流程 / 数据接入 / 策略模板,文末有入口)
二、你以为你有流程,其实你只有“习惯性乱看”
上一篇我们讲流程。
但大多数人看完会产生一个错觉:
“我懂了。”
实际上你只是:
多了一套可以偶尔用的分析步骤
并没有建立系统
真正的差距不在于:
你会不会分析。
而在于:
你的分析,能不能持续运行。
三、流程 vs 系统(99%的人死在这里)
你的流程:
宏观事件
→ 变量拆解
→ 传导路径
→ 历史参考
→ 情景推演
→ 交易表达
→ 失效条件 很好。
但这是:
手动模式。
而机构在做的是:
自动运行的系统。
系统 = 流程 + 三个核心层:
记忆层(Memory)
触发层(Trigger)
执行层(Execution)
没有这三层:
你每天都是从零开始。
四、真正的AI宏观系统结构
[数据输入层]
↓
[事件触发层]
↓
[宏观研究流程(6步)]
↓
[情景库]
↓
[交易映射层]
↓
[风险控制层]
↓
[反馈系统]

这不是理论。
这是机构每天在跑的东西。
只是他们不会发公众号。
五、数据输入层(别再乱刷新闻)
你现在的问题不是信息少。
是:
输入是随机的。
你必须固定输入:
利率(美债)
美元(DXY)
商品(油/金)
信用利差
宏观事件(央行/政策)
AI的作用:
压缩信息
提取变量
标准化输入
你不是在看新闻。
你是在:
喂系统。
六、事件触发层(决定你有没有领先市场)
你必须定义:
什么叫“值得分析”。
例如:
利率变动超过某阈值
汇率突破区间
商品异常波动
流动性变化
触发 → 才分析
没有触发机制:
你就是被市场拖着走。
七、流程层(现在才有意义)
当流程被触发后:
它才真正有价值。
AI在这里的作用:
快速建模变量
生成因果链
推演情景
你不再猜涨跌。
你在运行:
结构模型。
八、情景库(真正的护城河)
普通交易者没有记忆。
你必须记录:
事件
变量
情景
结果
这会变成:
你的“认知数据库”。
AI可以:
帮你检索历史结构
做对比
提炼规律
这一步,决定你是否会进化。
九、交易映射(很多人不敢做)
分析很安全。
交易要承担责任。
你必须强制:
情景 → 交易表达
否则你只是:
一个会分析但赚不到钱的人。
十、风险系统(真正的分水岭)
普通人问:
会不会涨?
专业交易者问:
我什么时候错?
你必须定义:
失效条件
时间窗口
结构变化
AI可以帮你:
找漏洞
推演反向路径
风险不是保护,
是让你活下来。
十一、反馈系统(认知复利开始)
每次之后你必须问:
哪里错了?
哪个变量关键?
哪个逻辑有效?
然后写回系统。
你优化的不是交易。
是:
你的判断函数。
是你的判断力。
十二、AI真正的用法
普通人:
问答案。
高手:
让AI参与过程。
AI擅长:
扫描
推演
压缩
建模
AI不是预测工具。
是:
认知外骨骼。
十三、每日最小执行框架
每天只做5件事:
找一个触发事件
跑6步流程
写情景 + 交易
定义风险
复盘
最后,
市场不奖励信息。
市场奖励:
结构清晰的人。
没有系统:
AI是噪音放大器。
有系统:
AI是杠杆。
如果你认真跑这套东西30天:
你会开始看懂市场。
90天:
你会开始形成判断力
一年:
你会拥有一套自己的系统。
大多数人做不到。
不是因为难。
是因为:
他们不会坚持做对的事情。
如果你想要:
更高阶 Prompt(事件自动识别 / 多资产联动 / 策略生成)
完整数据管线(macro → signal → trade)
可直接用的策略模板(期权 / 宏观 / 波动率)
AI自动投研工作流
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我只对一类人开放:
愿意把“看市场”,升级成“做系统”的人。
夜雨聆风