AI赋能之路|青岛西海岸中学:“精准学—自主创”高中生物多场景智慧教学模式

2026年政府工作报告中提出“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广。”“加快建设国家战略人才力量，加强一流科技领军人才和青年人才引育，推进卓越工程师、大国工匠、高技能人才培养。”人工智能已经成为赋能教育教学深度发展的重要引擎，推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学、考试评价成为全国教育改革的重点工作。青岛西海岸新区自2019年实施“因材施教”人工智能+教育创新应用行动以来，探索了人工智能赋能教、学、管、研、评、训等方面的实践经验，形成了一大批人工智能赋能教育教学优秀成果和做法，培养了一大批教育数字化教学名师。

今天，让我们走进青岛西海岸中学，了解学校在多场景智慧教学路径方面的教育数字化转型之路、优秀做法和典型经验。

随着知识学习的逐步深入，高中生物的抽象特点逐渐凸显（如基因表达调控、生态系统能量流动），学生理解难度较大，传统课堂教学面临以下问题：

1.学生无法及时、精准获取学习资源。缺乏便捷、多元的学习素材支撑，难以深化对知识的理解与拓展学习；

2.学生缺少个性化学习指导。自主学习的针对性和有效性不足，易出现 “课堂听懂、课后遗忘”的现象，知识掌握不牢固；

3.作业批改周期较长。教师难以及时掌握学生的学习漏洞，学情反馈低效，无法根据实际学情及时调整教学进度和策略。

为此，青岛西海岸中学利用全区智慧教学系统，依托人工智能技术赋能破解教学痛点，实现“资源随需可得、学情实时可见、问题精准可解”。

本案例以青岛西海岸中学高中生物教学为实践场景，依托平板终端与“畅言”平台，结合AI助力智慧课堂、个性指导、智慧作业等教学场景，构建“资源泛在化—学习自主化—反馈即时化”的智慧教学模式。

例如：2025年3月“遗传规律”单元学习中，学生人均观看微课次数达4.2次；在选修一第二单元的学习中，学生课件浏览量达到90％。较传统课堂复习效率提升25%，90％的学生反映能够通过推送的资源对课堂知识进行及时有效地回顾。

2.AI模拟场景辅助教学

借助AI技术生成专属生物实验模拟器，精准演示遗传定律，验证实验内容和分子反应等微观抽象过程，支持课堂教学演示与课后学生自主创意探索，让抽象知识具象化，助力学生内化理解。

例如：利用DeepSeek生成HTML格式的自由组合实验模拟器，通过畅言平台分享给学生，学生可以在课堂、课后进行模拟F2连续自交的过程，辅助理解在大量重复实验后，性状比为9:3:3:1的统计学数据，弥补传统课堂的不足。

依托智慧学习系统前测数据，搭建分层动态资源库，智能推送差异化学习内容，实现作业智能分发与自主改错，构建个性化、自主化的精准学习模式。

1.分层资源库建设

通过“畅言”平台前测数据，分析学生知识掌握程度，动态推送三类差异化学习包。

（1）基础薄弱组。匹配知识点思维导图与动画解析，推送基础练习题。

（2）思维进阶组。提供案例讲解视频和基础题目变式视频，供学生自主学习与合作学习。

（3）能力提升组。提供拓展文献与虚拟实验任务，助力学生知识拓展与思维提升。

2.作业智能分发与自主改错

课后通过“畅言”平台推送作业至学生平板，系统根据错题记录自动关联同类题型强化练习。

实现课堂实时互动反馈，动态监测学情数据，精准定位薄弱点，助力教师及时调整教学，开展一对一精准干预，构建数据驱动的即时反馈与教学优化模式。

1.课堂互动与实时反馈

教师利用平板发起随堂测验（如“细胞呼吸影响因素”选择题、判断题），学生通过“畅言”答题卡提交答案，系统5秒内生成班级正确率热力图，教师可根据学生掌握情况以及学生错误较集中的题目及时调整教学节奏，还可以结合学生的成绩分布对学生进行及时评价。

2.学情动态监测

整合平板端学习行为数据与“畅言”平台测试数据，生成个性化学习报告，定向推送薄弱知识点讲解视频。

3.教师精准干预

智慧学习系统自动标记高频错误学生名单，对于某一知识点错误率较高的学生（如超过60％）教师通过平板进行“一对一”推送针对性辅导资源，比如：为“遗传计算困难”学生定向发送Excel模板工具；对于微课观看次数过少、浏览时长不足的学生，教师可及时与其进行交流，发现问题，干预疏导，引领学习。

1.构建数字闭环教学链路

首创“课件预学—互动探索—作业诊断”全流程数字化链路，实现“课前—课中—课后”无缝衔接，打破了不同学习阶段之间的隔阂，学生能够根据预习进行精准学习，在课后进行及时复习，形成完整的学习环路，为区域智慧教育提供了可复制的技术融合路径。

2.AI批改与学习弱点资源关联

通过OCR技术识别手写答题卡，结合 DeepSeek 算法实现实验设计题等主观题的自动批改，并关联配套错题解析视频，可节省教师50%以上的机械性工作时间，同时让学生在作业完成上传后，第一时间掌握自身答题正确率等情况，便于及时改错巩固、查漏补缺。

本模式入选区AI赋能案例，在区、校进行多次教研展示，并在区内高中进行经验分享。学生自主学习内化率提升26%；学生课后资源使用率提升60%；学情分析时间从传统的每周每班2小时，缩短至每周每班40分钟，效率提高45%。