Excel-40(箱线图)

箱型图，又叫盒须图。

可以快速发现一组数据的分布情况，判断是否有异常值。我们直接看下面的例子，左边是数据，右边是箱线图。

箱线图里，有体现一个概念，四分位数。四分位数是将数据从小到大排序，用3个点将数据分成“数量相等的4段”。

用Q1,Q2,Q3分别为下四分位数、中位数、上中位数。前25%的数据≤Q1，前50%的数据≤Q2，前75%的数据≤Q3。

箱型图,四分位距IQR=Q3-Q1,用来衡量数据“中间50%的波动大小”，来定义异常值。

IQR的值越大，这个箱体越长，说明这组数据越分散。箱体越矮，数据越集中。

异常值定义：将数据小于Q1-1.5*IQR 或大于Q3+1.5*IQR的数值。我们看个例子。

数据分布情况

箱线图，还可以快速判断这组数据里的分布类型。

当Q2在箱体中偏下时(即离Q1比较近），说明数据的大部分集中在左边，少数极大值把尾巴拉到右边，称为“右偏”。

同理，箱子的中位数Q2靠近Q3，数据大量集中在右边（往大的方向)，少数的极小值把尾巴拉向左边，称为“左偏”。

“从小大到排序，是箱线图的前提。”

Day 40

做到今天没白过，没有做违心的事，有吃饱饭，可以开启下一天了。