一场聚焦 “AI 与数字技术赋能教学” 的在线分享会,三位老师分别从不同学科、不同维度分享了技术在教学中的应用实践与思考,核心内容如下:
一、倪老师:AI 赋能教师教学资源的制作与优化
(一)AI 赋能的核心内涵
赋予之上的能力:借助 AI 让教师工作更高效(更多、更快、更强),突破个人能力局限。
赋予之外的能力:利用 AI 的全学科属性,弥补单一学科教师的认知短板,实现跨学科教学与综合学习。
(二)课前资源制作工具与技巧
文字处理:QQ 截图提取文字、i love pdf 转换文字版 PDF、白描 APP / 网页版转换扫描版 PDF / 纸质内容为可编辑文档(无水印)。
图片处理:e3 Remover、百度 AI 图片,支持去水印、人物 / 文字去除、局部替换等操作,无需专业软件。
语音与多功能工具:千问平台的智能体功能(PPT 制作、实时记录、音视频速读、阅读助手等),可实现实时转写、多语言转换、字幕添加、PPT 提取等。
AIGC 备课与内容保存:需提供精准提示词 + 教材文档,按优质课标准生成教案;用 AI2word 将 Markdown 格式的生成内容导出为 Word 文档。
命题与配图:上传题目让 AI 分析并生成仿真题;用 SVG 格式 / Python 代码生成数理化等学科的配套图片(通过 SVG view 预览、本地 Python 软件运行),文科 / 化学等学科可结合豆包、胶图 AI 等优化图片;借助 Ask me anything(艾玛)工具,利用本地知识库生成有依据的题目与资源。
视频与课件优化:用即梦 cDANCE 模型生成教学动画(如水波干涉图样);通过 WPS 07、天工 AI 制作课件初稿,再融入教学资源与设计理念。
(三)课中教学应用
互动教学工具:用 Deepseek 生成动态交互网页,通过 HTML2 微博生成公网链接,借助不坑盒子将网页插入 PPT,实现课堂动态交互。
智能体与数据反馈:利用 QuickForm 进行课堂数据回收与分析;通过扣子编程开发自定义网页应用(无需懂代码),结合飞书多维表格实现学生任务单数据的快速识别、上传与存储,后续可进一步用大模型做自动化数据分析;搭建对话型 / 知识库型 / 工作流型智能体,引导学生自主学习(如逐步引导解题、生成相似题目)。
(四)核心观点
AI 是教学工具,教师需掌握 “使用方法”(类似考驾照),最终目的是让学生掌握 AI 技术、提升 AI 学习力,优化教学与学生发展。
二、陈老师:基于跨学科语篇的小学英语评价任务设计(以湘鲁教版部级精品课为例)
(一)跨学科评价任务的内涵与价值
定义:以学科融合为切入点,设计真实情境下的语言应用场景,评估学生跨学科背景下的语言能力、知识整合能力与问题解决能力。
价值:从单纯语言知识测验转向核心素养综合考察,观测学生任务完成过程、思维品质与价值观,促进语言、思维、文化的融合发展。
(二)语篇的选择与分析
选择标准:兼具英语学科知识(核心词汇、句型)与跨学科知识(如安全、自然科学、德育等),贴合学生真实生活。
案例语篇:湘鲁教版四年级上册《Please stay indoors on rainy days》,涵盖英语对话、雨天安全知识、自然科学原理与关爱自己 / 他人的德育内涵。
分析维度:语篇类型(配图对话)、主题(雨天安全)、内容(课堂讨论情境、避险建议与室内趣味活动)、语言功能(建议与警示)、价值(跨学科知识、安全意识培养)。
(三)评价任务设计
教学架构:遵循 “激活思维 — 拓展思维 — 表达思维”3A 范式,先激活学生已有经验,再通过预测、听读、勾选信息等深化探索,最后落地评价任务。
AI 技术应用:用 AI 生成室内活动、多场景避险方式的具象化图片,辅助学生理解与表达。
核心任务:制作恶劣天气提示卡(tips card),分两个层级:Level 1 聚焦雨天避险知识梳理与口头介绍;Level 2 拓展至其他恶劣天气。
评价方式:提供任务单与质量描述,采用自评 + 互评模式,兼顾不同学生水平,精准评估核心素养。
(四)核心观点
语篇选择是跨学科评价任务设计的关键,结合 AI 工具可提升设计效果;任务设计需目标明确、活动层层递进,确保评价精准。
三、孙老师:让“丝”路活起来 —— 用数字技术赋能历史课堂(以 “丝绸之路的开通” 为例)
(一)传统历史教学的困境
时空隔阂(学生难感知古代文明与家国情怀)、内容抽象(如 “文明交流” 难以直观理解)、缺乏史料实证过程、评价局限(忽视内向学生的思考与潜力)。
(二)数字技术应用实践
文物动态复原(以唐代三彩载乐骆驼俑为例):用即梦 AI 生成文物实景图片→豆包生成 8 个连贯分镜头脚本→即梦 AI(3.0 模型)生成多机位视频→剪辑 + AI 音效 + 字幕 + 配音,让文物 “会讲故事”,凸显制瓷技术与中外交流。
动态地图突破时空限制:用奥维互动地图分层呈现丝绸之路的城市、地形,直观展示路途艰辛;可替换图层对比古代丝路与现代 “一带一路”,帮助学生形成时空观念。
学生创作历史故事:学生选择主题、搜集史料→AI 将文字转化为电影场景→学生添加旁白、配音、剪辑,制作专属 “丝路小电影”(如《汗血宝马的前世今生》),提升历史解释能力。
其他实践:利用博物馆 VR 实景实现沉浸式历史体验(如兵马俑);用 AI 生成趣味手绘笔记、历史答题小游戏,激发学习兴趣。
(三)实践思考
技术是工具而非目的,应用需紧扣课标与教学目标,避免 “为技术而技术”。
精选史料与资源,AI 生成内容可能存在错误,需教师审核真实性与权威性。
培养学生的互动性与思辨性,引导用批判性思维看待 AI 内容(如提问复原视频的依据与准确性)。
(四)核心观点
数字技术是教学理念与模式的革新,教师需提升数字素养,让技术真正服务于历史教学,助力核心素养落地。
夜雨聆风