2026年3月24日,OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼投下一枚重磅炸弹——宣布逐步终止Sora视频生成业务。这款曾被寄予厚望、被称为"AI视频生成里程碑"的产品,在存活短短25个月后,就这样戛然而止。
更让人唏嘘的是,就在4个月前,迪士尼还向OpenAI投资了10亿美元,并授权超过200个IP角色供Sora使用。从巅峰到陨落,Sora的故事远比我们想象的复杂。
01 Sora的25个月生命周期:从爆红到"猝死"
高光时刻:惊艳全球的起点
2024年2月,OpenAI发布Sora技术预览。一支"女生走在东京街头"的60秒视频,画面逼真程度堪比实拍,让整个AI行业为之震动。
CEO奥特曼随即通过社交平台持续展示生成效果,不断推高市场期待。Sora被视为AI视频生成的"GPT-3.5时刻"——它不仅能生成长达一分钟的视频,还能保持视觉质量并遵循复杂的用户提示。
正式上线与独立应用
2024年12月,Sora正式向用户开放,作为ChatGPT Plus/Pro会员专属功能推向市场。
2025年9月,OpenAI正式发布Sora 2,新增音画同步、故事板分镜、文本直接改视频等进阶功能,并同步发布了独立的Sora App,进军AI视频社交赛道。
Sora 2推出时曾引发巨大热度,有人称其将颠覆社交媒体,成为"AI版TikTok"。
数据断崖式下跌
然而,巅峰之后便是漫长的下坡路:
- 2025年12月:Sora App上线5天内,全球下载量突破100万次,迅速登顶美国、中国等主要市场App Store免费榜第一名
- 2026年1月:下载量环比下降45%,降至120万次
- 2026年3月:日活稳定在300万左右,而ChatGPT拥有近9亿周活跃用户
Appfigures数据显示,Sora App已经跌出苹果美国App Store前100名应用。
触目惊心的财务数据
更令人震惊的是财务表现:
- 年亏损:超50亿美元
- 总收入:仅210万美元
- 平均每天烧掉:1500万美元
对于一个年收入预期达140亿美元的公司来说,这笔收入连杯水车薪都算不上。
02 为什么OpenAI要砍掉Sora?
缺乏可持续的商业模式
Sora面临的核心问题是:用户付费意愿低,而计算成本极高。
视频生成需要消耗巨大的GPU算力。据估算,某些复杂任务单个视频的生成成本就可能超过1000美元。当收入无法覆盖成本时,这个业务就变成了一个无底洞。
激烈的市场竞争
当Sora还在"烧美元"时,竞争对手们已经崛起:
国内选手表现亮眼:
-快手可灵:2024年6月发布,2025年12月月收入突破2000万美元,年化收入运行率达2.4亿美元
-字节Seedance:2026年2月发布的Seedance 2.0被誉为"地表最强"视频生成模型
-MiniMax海螺AI:全球用户已创作5.9亿视频
国际巨头紧追不舍:
-Google Veo 3:2025年5月发布,累计生成视频2.3亿个
-Runway Gen-4:在ELO排名中领先,角色一致性行业最强
-Pika、PixVerse:快速迭代消费者友好功能
在多个第三方评测中,中国模型的表现甚至超越了Sora。YouTube上一个评测视频对比了Kling 3.0、Seedance 2、Veo 3.1和Sora 2,评论区几乎一致认为:Seedance 2.0 > 可灵3.0 > Sora 2 > Veo 3.1。
版权与合规危机
2025年11月,由吉卜力工作室等日本内容企业组成的行业协会CODA致函OpenAI,要求该公司停止使用其旗下内容训练Sora 2。
版权问题始终是悬在AI生成内容头上的达摩克利斯之剑。Sora的训练数据来源不透明,这让商业化应用充满法律风险。
战略聚焦
OpenAI表示,未来将"重新聚焦企业用户和编程工具等业务,将所有产品集中于一个超级应用"。
这一表态暗示:Sora的失败促使OpenAI重新思考战略。与其分散资源在多个独立产品上,不如将所有能力整合到ChatGPT这一核心入口中。
03 AI视频生成赛道:中国领先,群雄逐鹿
虽然Sora倒下了,但AI视频生成技术本身正在蓬勃发展。2025-2026年被业界称为"AI视频元年",竞争格局呈现出中国领先、百花齐放的态势。
主流产品对比
| 产品 | 厂商 | 最大时长 | 核心优势 | 2026年最新版本 |
|---|---|---|---|---|
| Seedance | 字节跳动 | 120s | 导演级叙事、多主体一致性 | 2.0 (2026.02) |
| 可灵 | 快手 | 120s | All-in-One多模态、工业化工作流 | 3.0 (2026.02) |
| Veo | 60s+ | 原生音频、4K电影级 | 3.1 (2026.01) | |
| Runway | Runway | 60s | 专业创作者、角色一致性最强 | Gen-4.5 |
| 海螺AI | MiniMax | 60s | 性价比、微表情表演 | 2.3 (2026) |
| Sora | OpenAI | 25s | 物理模拟强 | 2.0 (已终止) |
2025-2026年的技术突破
1. 原生音频集成
过去AI视频是"无声电影",现在Veo 3、Kling 2.6、Seedance 1.5 Pro等模型都能生成同步的音频——对话、音效、环境音,一次生成全部搞定。
2. 更长视频时长
从2023年的4秒,到2024年的60秒,再到2025-2026年的2分钟以上。Kling和Seedance已经能生成连贯的长视频叙事。
3. 角色与世界一致性
AI视频最大的痛点是"角色变脸"——同一人物在不同镜头中长得不一样。Runway Gen-4和Seedance 2在这方面取得了突破,实现了跨镜头的角色一致性。
4. 开源生态成熟
阿里开源的通义万相(Wan 2.1)以14B参数在VBench排行榜上领先,还支持在消费级GPU上本地运行。LTX-2则能在RTX 4070 Ti上流畅运行。
中国为何领先?
在多个国际评测中,中国的Seedance和可灵都排在Sora和Veo前面。原因可能包括:
- 庞大的用户基础:中国短视频用户规模全球第一,为模型训练提供了海量数据
- 激烈的国内竞争:字节、快手、阿里、MiniMax等巨头同台竞技,倒逼技术快速迭代
- 成本优势:中国模型的API价格普遍比美国同行低60%以上
- 本土化优化:对中文提示词的理解更精准,对亚洲人脸和场景的训练更充分
04 Sora的倒下意味着什么?
AI泡沫正在破裂
Sora的失败是一个标志性事件——它证明不是所有AI产品都能成功商业化。
过去一年,AI领域充斥着"下一个GPT"的期待。但现实是:大多数AI应用要么成本过高,要么找不到付费用户,要么被竞争对手快速超越。
Sora的命运可能是更多AI产品的预演。
技术不等于产品
OpenAI拥有顶尖的技术团队,但技术领先不代表产品成功。Sora证明了一个残酷的现实:
- 技术再好,如果成本结构不健康,也无法持续
- 功能再强,如果用户不需要,也是徒劳
- 热度再高,如果转化不成收入,终将归零
竞争进入下半场
AI视频生成的竞争已经从"谁能生成最炫的demo"进入"谁能做出最可持续的商业模式"。
在这个阶段,成本控制能力、用户运营能力、商业化能力,可能比纯技术能力更重要。
快手可灵能够月入2000万美元,不是因为它技术最先进,而是因为它找到了一个可规模化的商业模式。
05 未来展望:AI视频生成去向何方?
Sora虽然倒下了,但AI视频生成技术本身不会消失。它只是进入了一个更理性、更务实的新阶段。
技术趋势预测
2026年及以后,我们可以期待:
- 实时或准实时生成:目前的1-3分钟等待时间可能降至10-30秒
- 分钟级长视频:5-10分钟的连贯叙事将成为可能
- 专业级HDR输出:支持ACES色彩工作流,直接进入电影制作流程
- 多模态统一模型:一个模型同时处理视频、图像、音频、文本的生成和编辑
应用场景分化
AI视频生成将分化出不同的赛道:
- 消费级社交:像TikTok一样的AI短视频创作和分享
- 专业影视制作:为电影、广告、MV提供专业级内容
- 企业营销:快速生成品牌宣传视频、产品演示
- 个人创作:让普通人也能实现"导演梦"
中国机会
在Sora倒下的真空期,中国产品有机会扩大领先优势。
字节跳动的Seedance、快手的可灵、阿里的万相,已经证明它们在技术上不逊色于美国同行。接下来的关键是如何将技术优势转化为全球市场份额。
结语
Sora的故事告诉我们:在AI这个快速变化的领域,先发优势不等于最终胜利。
从2024年2月那个惊艳全球的"东京街头女生"视频,到2026年3月奥尔特曼宣布终止服务,Sora走完了一个完整的生命周期。它证明了AI视频生成的可能性,也暴露了这条赛道的残酷性。
技术可以创造奇迹,但商业才能让它持续。
对于中国AI视频生成企业来说,这是一个警示,更是一个机遇——在Sora让出的战场上,谁能跑得更快、活得更久,谁就能定义AI视频生成的下一个时代。
参考资料:
-36氪、虎嗅、财新网关于Sora关闭的报道
-OpenAI官方公告及Sora更新日志
-Appfigures、a16z等第三方数据统计
-YouTube评测视频及用户评论
-各厂商官方产品文档
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