夜雨聆风这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
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封面图
即将在今年完工的深圳自然博物馆，它的形状模拟了一条弯曲的河流。（via[6]）
软件开发的第三种方式
有一本很著名的软件开发著作，叫做《大教堂与集市》，大家了解吗？
它提出软件开发有两种方式。
一种方式是大教堂（Cathedral），即软件经过精心规划，由一支专业的团队封闭式开发管理，全过程有严格的流程和管控，代码通常是闭源的。
另一种方式是集市（bazaar），即软件开发是开放的，没有围墙，任何人都可以加入，决策过程是透明的、由社区驱动，代码开源。
这种比喻将软件行业一分为二，非常精辟，自从初次提出，已经过去了近30年，一直得到大家的认可。
但是最近，有人提出，这两种方式已经不足以概括现状，软件开发现在出现了第三种方式：神秘屋[7]。
“神秘屋”是一幢真实存在的大宅，就位于美国加州，19世纪末由一个老太太建造。
这个老太太非常非常有钱，没有其他爱好，就喜欢建筑学。她拿自己家当作实验品，一个房间接一个房间地建造，都由她说了算，亲自设计，亲自监工。
整幢楼没有整体规划，怎么想就怎么造，房间 A 是维多利亚式，房间 B 是罗马式，房间 C 是哥特式，都由老太太决定。有时候，房间造到一半，老太太不满意了，就拆掉重建。
所以，整个建筑像迷宫一样，每个房间的风格都不一样。根据当年的记录，重建次数最多的房间一共拆毁重建了16次。为了省事，一些房间的窗户和门重建时也没拆掉，而是直接砌进了墙里。
整幢楼在不同时期加盖了多层，最高达到五层，大约有160个房间、2000扇门、10000扇窗户、47个楼梯、47个壁炉、13个浴室和6个厨房。
1922年，老太太去世后，它对外开放，人们将其称为“神秘屋”。
如今，很多程序员就是这个老太太。
他用 AI 开发软件，自己提出需求，想要什么就让 AI 开发什么，既没有需求审查，也没有代码测试，充分满足自己的个性。
最终开发出来的软件，就是高度个性化，规模庞大，不断扩张，代码层层累加，几乎没有精简和优化，充满了修复 bug 的补丁。而且，它通常缺乏文档，对外人来说晦涩难懂，就像“神秘屋”一样。
但是，这种开发过程充满了乐趣，会让开发者自我陶醉，乐在其中。
随着 AI 模型越来越强，“神秘屋”式软件正在不断涌现，搞不好以后会成为主流，取代大教堂和集市。大部分软件，尤其是个人和小团队开发的软件，可能都是以这种方式开发出来的。
大模型流行度排行榜
现在的大模型排行榜，都是衡量大模型的能力。有人想出了一种方法，可以衡量大模型的人气。
具体来说，就是每天抓取“黑客新闻[8]”热度最高的200个主题，筛选出编程和 AI 相关的主题，再根据每个主题下面的留言，看看讨论最多、评价最好的模型是什么。
黑客新闻是著名的程序员社区，每天有大量程序员和工程师访问并留言。因此，它具有代表性，提及次数最多、好评率最高的模型，就是最流行的模型。
这个项目的网站是 HN SOTA[9]，每天都会更新排行榜。
本周前三名的模型依次是 Claude Opus 4.7、GPT 5.5、Claude Sonnet。
国产模型 Kimi K2.6、DeepSeek V4、Qwen 3.6、GLM 5.1 都进入了前十名。
科技动态
1、陪伴式机器狗[10]
扫地机器人的发明者是美国 iRobot 公司创始人科林·安格尔（Colin Angle），他退休后继续研究机器人。
最近，他的公司推出了一个主要用来陪伴的机器狗。
它的最大特点就是，看起来不像机器，更像毛绒玩具，可以跟随行走，也可以跟你互动。
以现在的技术，已经能做出可以乱真的机器狗。也许人们以后更愿意养机器狗，而不是真的狗，因为机器狗能陪伴你，但不会咬人和吠叫，也不需要遛狗。
2、前大灯投影仪[11]
华为推出了一种新技术，把投影仪放进轿车的前大灯。
停车后，就可以打开车灯，在前面的墙壁或幕布上投影播放视频。
这项发明很实用，适合开车野营，或者车库看视频。
需要注意的是，因为投影仪的亮度太高，行驶时不能打开，避免干扰对向驾驶员，只能停车后打开。
3、AI 预检[12]
AI 能不能代替医生看病？这是有争议的。
虽然 AI 的水平可能高于一部分医生，但是为了对病人负责，目前一般都不允许使用 AI 开处方，只有医生才能开处方。
哈佛大学做了一个试验，另外为 AI 找到了一个很有效的医院岗位：门诊预检。
很多病人不知道自己是什么病，应该看什么科，需要在门诊入口处进行预检，确定科室。
实验发现，AI 根据病人的症状，进行初步诊断和分配科室的准确率高于真人医生。AI 对于67%的病例做出了基本准确的诊断，优于医生的50%-55%。
因此 AI 可以这样用于医院：在门诊入口，病人由 AI 预检，生成初步诊断，再由医生详细问诊和检查，最后给出处方。
4、自动驾驶的注入攻击[13]
AI 模型有注入攻击，黑客会注入有毒的提示词。令人意想不到的是，自动驾驶也有注入攻击。
加州大学的研究人员做了一个实验。
研究人员在道路中央，依次举起三块牌子，上面用大字写着“前进”，看看自动驾驶的车辆会不会注意这块牌子。
在三次实验中，前两块牌子没有起作用，车辆看到路中间有人，就自动停下了。但是，最后一块牌子生效了，自动驾驶车辆根据上面的指令，朝着举牌子的人继续前进。
这表明，自动驾驶系统也有注入攻击的风险，系统必须区分哪些道路标识是有效的，哪些是恶意注入。
文章
1、我为苹果手表开发地图[14]（英文）
作者记录了自己开发手表地图的过程，设计一个适配手表的 UI 很不易。
2、GPT Image 2 与 Nano Banana 2 的比较[15]（英文）
两款目前最强的图像模型的比较，谁更好一点。
3、Chrome 会静默安装一个 4GB 的 AI 模型[16]（英文）
有人发现，Chrome 浏览器会在用户不知觉的情况下，下载一个 4GB 的 AI 模型文件 weights.bin。删掉了，它还会重新下载。
4、MacBook Neo 深度解析[17]（英文）
苹果2026年发布的 MacBook Neo 是一款低端笔记本电脑，只有 8GB 内存，本文分析为什么它是一款出色的产品。
5、视口驱动的 CSS 动画[18]（英文）
CSS 动画一般都是基于时间，最新的 Animation Timeline API 可以改成基于视口，即根据元素在视口中移动的百分比来触发动画。
6、天空为何是蓝色的[19]（英文）
本文通俗解释了，跟天空颜色相关的一系列问题：为何天空是蓝色，日落时却是红色，为何云是白色的，为何火星天空是红色的，火星日落是蓝色的。
工具
1、auge[20]
基于 macOS 系统内置视觉框架 Apple Vision 的命令行工具，可以在命令行完成图像的视觉分析。
2、BleachBit[21]
著名的跨平台桌面应用，用来清理各种浏览器的垃圾文件。
3、Cicada[22]
一个网页白板，不需要服务器，只是单个 13KB 的 HTML 文件，没有任何依赖，绘制的图形保存在 URL 里面。（@Bennet7291[23] 投稿）
4、ASS Subsetter[24]
ASS 字幕字体嵌入的网页工具，可以减少字幕文件的体积。（@mtsubs[25] 投稿）
5、Infinitum[26]
开源的 RSS 服务器，需要自己架设，支持正文补取、AI 分析、事件归组等功能，自带前端阅读器。（@shawnxie94[27] 投稿）
6、tunnix[28]
加密的 SOCKS5/HTTP 隧道，需要安装服务器端和本地命令行客户端。（@aeroxy[29] 投稿）
7、curve-arrow[30]
弧形箭头的 SVG 格式生成器。（@YYsuni[31] 投稿）
8、LynxDB[32]
单个二进制文件的日志分析引擎，可以设定各种条件，从多种服务器日志提取信息。（@OrlovEvgeny[33] 投稿）
9、Chrome DevTools CLI[34]
一个 Rust 命令行工具，通过 DevTools 协议连接到系列里的 Chrome 浏览器，进行网页操作，默认自动连接，可供 AI Agent 调用。（@aeroxy[35] 投稿）
10、LaunchNext[36]
macOS 的新版移除了 Launchpad，新的界面很难用，这是它的开源替代品。（@meichiny[37] 投稿）
AI 相关
1、SpineDigest[38]
一个命令行工具，将较长的电子书通过 AI 变成较短的电子书。（@BlackHole1[39] 投稿）
2、Privacy Filter Online[40]
在线的文本隐私检测和脱敏工具，基于 OpenAI 的本地模型 Privacy Filter。（@airyland[41] 投稿）
3、OpenClip[42]
开源的 Web 服务，通过 AI 自动从 Bilibili/YouTube 下载视频，提取其中精彩时刻。（@linzzzzzz[43] 投稿）
4、Readme.skill[44]
一个 Skill 文件，统计你在 Claude Code 或 Codex 里面的活动，参考统计报告[45]。（@study8677[46] 投稿）
5、gpt-image2-ppt-skills[47]
一个使用 GPT Images 2 模型（需要 API Key）生成 PPT 的 Skill，提供10套幻灯片模板。（@JuneYaooo[48] 投稿）
资源
1、大模型运行原理[49]（英文）
大模型原理的长篇讲解，带有可互动的图形解释，针对初学者，基于 Andrej Karpathy 的技术深度分析文章。
2、现代 C++ 编程[50]（Modern C++ Programming）
开源英文教程，通过详细的 PPT，帮助学过 C 语言的程序员掌握 C++。
图片
1、阿尔忒弥斯二号照片集[51]
今年4月，美国发射阿尔忒弥斯二号飞船，运送4名宇航员绕月飞行。这个网站收集了本次飞行的300多张照片。
上图是4月1日人们欢送宇航员进入发射台。
上图就是阿尔忒弥斯二号，中间是火箭主体（包含底部四个发动机），两侧是两个推进器，每个高54米，顶部就是宇航员乘坐的猎户座飞船。
上图是发射两分钟后，两枚助推火箭开始分离，它们下面的那个光点就是猎户座飞船。
2、66号公路邮票[52]
66号公路是美国最著名的一条公路，穿过16个州的重要路段，沿途有许多餐馆、加油站和汽车旅馆，还有开阔的景色和视野。
它开通于1926年，从早期大萧条的避难所，到二战期间的物资补给线，再到20世纪中期人们汽车旅行的路线，见证了无数岁月的变迁，成为美国的时光胶囊。
今年是它开通100周年纪念，美国邮政局发行了一套8张的邮票，非常有特色。
文摘
1、保护你的棚屋[53]
公司的项目是摩天大楼，你的个人兴趣项目是小棚屋。
那些只会建造摩天大楼的工程师，最终将精疲力竭。遇到的问题变得重复，开发过程变得令人窒息，创造力的火花开始熄灭。你开发的原因，不再是因为你想建造，而是因为商业要求。
你要保护好你的个人项目，那里是你的好奇心所在，是你进行实验的地方，也是你定义自己为创造者而非仅仅是雇员的地方。
公司会教会你怎么写经得起时间考验的代码，但只有你的个人项目，才能确保你始终保持对代码的热情。
2、工作时把门打开[54]
我上班路上，有一家木工坊，老板总是把门敞开着。
我每天骑车经过那扇门，往里窥视，看到他摆放的各种工具，以及他为承接的订单而堆放的木板，这真令人愉悦。这一切默默地传递一个信息：这里正常运作。
在互联网上，每个人就好像这家木工坊。如果你不说话，就是工厂关着门，没人知道你的存在，你就消失了。只有看到你说话，人们才知道你在正常活动，是开着门的工厂。
由此推论：在互联网上，最容易被注意到的是那些不停说话的人。
言论
1、
门罗币的挖矿与比特币完全不同，它的设计思路是，尽量让所有人都能参与挖矿，防止那些拥有矿机的人占优势。
它的挖矿程序会模拟一个通用 CPU，使得矿机的专用 CPU 失效，也就是说它的挖矿只适合家用电脑的普通 CPU。
-- 《门罗币的工作量证明机制》[55]
2、
以后没有初级工程师了，机器能做他们现在做的事，而且更便宜。但是，初级工程师的价值不在于他们能做的事，而在于他们未来会成为什么样的人。也许几年后，我们会纳闷，那些高级工程师都去哪儿了？
-- stvn.sh[56]
3、
AI 加速了编码，创业公司现在面临的主要挑战是产品管理。
如果原型开发只需要一天，而推广和用户反馈需要一周，团队就只能依赖直觉来更快地做出决策。
-- 吴恩达[57]，著名 AI 计算机科学家
4、
你的职业规划就是三步：（1）让自己擅长某事，（2）设法从中赚钱，（3）尽可能久地做下去。
-- 《我如何进入游戏行业》[58]
往年回顾
李飞飞，从移民到 AI 明星[59]（#348）
轮到硬件工程师吃香了[60]（#298）
不要夸大 ChatGPT[61]（#248）
（完）
References
[1] 开源:https://github.com/ruanyf/weekly[2]投稿:https://github.com/ruanyf/weekly/issues[3]《谁在招人》:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9815[4]邮件联系:mailto:yifeng.ruan@gmail.com[5]yifeng.ruan@gmail.com:mailto:yifeng.ruan@gmail.com[6]via:https://baike.baidu.com/item/%E6%B7%B1%E5%9C%B3%E8%87%AA%E7%84%B6%E5%8D%9A%E7%89%A9%E9%A6%86/22596523[7]神秘屋:https://www.dbreunig.com/2026/03/26/winchester-mystery-house.html[8]黑客新闻:https://news.ycombinator.com/[9]HN SOTA:https://hnup.date/hn-sota[10]陪伴式机器狗:https://www.wsj.com/tech/ai/familiar-machines-and-magic-robot-c8711e45[11]前大灯投影仪:https://insideevs.com/news/794295/chinese-ev-headlight-movie-projectors/[12]AI 预检:https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/30/ai-outperforms-doctors-in-harvard-trial-of-emergency-triage-diagnoses[13]自动驾驶的注入攻击:https://www.theregister.com/2026/01/30/road_sign_hijack_ai/[14]我为苹果手表开发地图:https://david-smith.org/blog/2026/04/29/maps-on-watchos/[15]GPT Image 2 与 Nano Banana 2 的比较:https://decrypt.co/366408/openai-gpt-image-2-vs-google-nano-banana-2-review[16]Chrome 会静默安装一个 4GB 的 AI 模型:https://www.thatprivacyguy.com/blog/chrome-silent-nano-install/[17]MacBook Neo 深度解析:https://www.jdhodges.com/blog/macbook-neo-benchmarks-analysis/[18]视口驱动的 CSS 动画:https://www.joshwcomeau.com/animation/scroll-driven-animations/[19]天空为何是蓝色的:https://explainers.blog/posts/why-is-the-sky-blue/[20]auge:https://auge.franzai.com[21]BleachBit:https://github.com/bleachbit/bleachbit[22]Cicada:https://asong56.github.io/Cicada[23]@Bennet7291:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9737[24]ASS Subsetter:https://subs.js.org/ass-subset/[25]@mtsubs:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9739[26]Infinitum:https://github.com/shawnxie94/infinitum[27]@shawnxie94:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9773[28]tunnix:https://github.com/aeroxy/tunnix[29]@aeroxy:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9779[30]curve-arrow:https://github.com/YYsuni/curve-arrow[31]@YYsuni:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9801[32]LynxDB:https://github.com/lynxbase/lynxdb[33]@OrlovEvgeny:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9821[34]Chrome DevTools CLI:https://github.com/aeroxy/chrome-devtools-cli[35]@aeroxy:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9833[36]LaunchNext:https://github.com/RoversX/LaunchNext[37]@meichiny:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9862[38]SpineDigest:https://github.com/oomol-lab/spinedigest[39]@BlackHole1:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9813[40]Privacy Filter Online:https://privacyfilter.app/zh-hans/[41]@airyland:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9753[42]OpenClip:https://github.com/linzzzzzz/openclip[43]@linzzzzzz:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9780[44]Readme.skill:https://github.com/study8677/Readme.skill[45]统计报告:https://github.com/study8677/Readme.skill/blob/main/examples/example_profile.md[46]@study8677:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9741[47]gpt-image2-ppt-skills:https://github.com/JuneYaooo/gpt-image2-ppt-skills[48]@JuneYaooo:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9747[49]大模型运行原理:https://ynarwal.github.io/how-llms-work/[50]现代 C++ 编程:https://github.com/federico-busato/Modern-CPP-Programming[51]阿尔忒弥斯二号照片集:https://artemistimeline.com[52]66号公路邮票:https://apnews.com/article/route-66-potage-stamps-centennial-road-trip-84815c35b1f1536176d5040615c5e5c2[53]保护你的棚屋:https://dylanbutler.dev/blog/protect-your-shed/[54]工作时把门打开:https://notes.andymatuschak.org/Work_with_the_garage_door_up[55]《门罗币的工作量证明机制》:https://blog.alcazarsec.com/tech/posts/how-moneros-proof-of-work-works[56]stvn.sh:https://www.stvn.sh/writing/programming-still-sucks-fqffhyp[57]吴恩达:https://www.businessinsider.com/andrew-ng-product-management-bottleneck-coding-ai-startups-2025-8[58]《我如何进入游戏行业》:https://garry.net/posts/how-do-i-get-into-the-game-industry[59]李飞飞，从移民到 AI 明星:https://www.ruanyifeng.com/blog/2025/05/weekly-issue-348.html[60]轮到硬件工程师吃香了:https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/04/weekly-issue-298.html[61]不要夸大 ChatGPT:https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/03/weekly-issue-248.html[62]美国制造是否可能: https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/03/weekly-issue-198.html
