三区期刊来啦!这期3本专注生成式AI应用落地、视觉计算、图像合成、神经生成网络等方向,对完整实验和应用场景的接受度很高,整体录用周期短、发文量大,是想稳健毕业或快速积累发表量的同学的核心选项
1.《Applied Intelligence》



定位: 生成式AI应用综合期刊,覆盖各类AI生成应用、算法改进、轻量化生成模型等方向,对方法+应用型论文接受度极高,发文体量大,录用节奏快。
推荐理由:
出版商Springer,影响因子约 3.3,中科院 3区,JCR Q2。年发文量约600篇以上,审稿约1–3个月,速度非常快。混合OA可选。国人发文比例高,整体友好,对应用场景清晰的论文包容性强。适合生成式AI各类应用研究、模型改进、具体场景落地,工期紧任务重的同学的稳健投稿选项。
2.《Image and Vision Computing》(IVC)



定位: 图像视觉计算领域经典期刊,视频生成、实时视觉生成、图像合成均为核心覆盖范围,近年大量AIGC图像合成相关文章被录用,方向契合度高。
推荐理由:出版商Elsevier,影响因子约 4.5,中科院 3区,JCR Q2。年发文量约400篇,审稿约2–3个月,效率不错。混合OA可选,Elsevier体系流程规范。国人发文比例高,录用节奏稳定。适合视频生成、实时视觉合成、图像翻译与图像合成方向,Elsevier体系发文流程顺畅。
3.《Artificial Intelligence》



定位: MDPI旗下AI综合期刊,通用生成式AI、大模型落地、多领域生成应用均有覆盖,对交叉应用型研究接受度高,全OA发表模式,传播效率高。
推荐理由:出版商MDPI,影响因子约 3.1(2023 JCR),中科院 3区,JCR Q2。年发文量约300篇,审稿约1–2个月,MDPI一贯的快节奏。OA期刊,版面费约1600 CHF,审稿和发表周期短,适合有毕业时间压力的同学。适合通用生成模型多领域应用、大模型落地探索方向,对时间敏感、有OA经费的研究生首选。
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