夜雨聆风
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科技圈每天都有新闻，但大部分扫一眼就划走了。真正值得停下来琢磨的，其实就那么几条。今天帮你筛了一遍，不用自己翻。
01｜DeepSeek首融估值450亿，AI赛道最贵的一笔钱
DeepSeek终于启动首轮融资了，估值直接冲到450亿美元。
450亿美元是什么概念？对比一下：Anthropic上一轮估值约600亿，OpenAI超3000亿。DeepSeek作为一家还没正式商业化的公司，首轮融资就拿到这个数字，说明资本市场对"中国版OpenAI"的期待已经拉满了。
更值得注意的是融资方的构成——谈判涉及国资与互联网巨头。这意味着DeepSeek拿的不只是VC的钱，还有国家队的背书和互联网大厂的生态资源。国资进场，说明AI大模型已经被视为战略基础设施，不是单纯的商业项目了。
DeepSeek的底气来自R1系列模型在推理能力上的表现和开源策略攒下的口碑。但450亿估值对应的是未来预期，不是当下营收。这笔钱能不能变成真正的技术壁垒和商业闭环，才是接下来要看的。
02｜台积电2nm正式量产，良率比3nm还高
台积电2nm工艺正式量产了，而且良率爬坡速度比当初3nm还快。
这是半导体行业的一个硬核里程碑。2nm意味着晶体管密度再上一个台阶，同样面积上能塞进更多晶体管，性能更强、功耗更低。苹果、英伟达、AMD的下一代芯片都会用这个工艺。
良率比3nm同期还高，这个信息很关键。3nm刚量产时良率惨淡，导致苹果A17 Pro不得不砍GPU核心来保良率，被骂了一整年。2nm如果良率开局就稳，意味着产能爬坡会更快，客户不用等太久就能拿到足够产能。
台积电股价应声创新高，市值突破2.1万亿美元。一家晶圆代工厂的市值比很多国家的GDP还高，背后是整个AI时代对先进制程的饥渴需求。
不过2nm的代价也不小——EUV光刻机用量更多、单晶圆成本更高，芯片越来越强，但也越来越贵。
03｜比亚迪海鸥7.88万标配NOA，智驾真的白菜了
比亚迪把高速NOA标配到了7.88万的海鸥上。
7.88万是什么概念？这是目前市面上最便宜的带NOA功能的车型，没有之一。之前智驾是20万以上车型的专属配置，比亚迪直接把它拉到了入门级。
海豹21.68万起支持城区NOA，这个价格也不贵。城区NOA的技术难度远高于高速NOA，能在这个价位提供，说明比亚迪的智驾技术栈已经跑通了成本关。
就像十年前倒车影像是高端配置，现在连5万的车都有。比亚迪在做的，是把智驾的普及时间线往前拉了3-5年。其他车企要么跟进降价，要么在智驾能力上做出差异化，否则消费者凭什么多花十几万买你的智驾？
04｜特斯拉FSD入华选装6.4万，智驾大战正式开打
特斯拉FSD正式入华了，HW4.0车型开放城区NOA选装，选装价6.4万元。
6.4万的选装价，放在特斯拉的体系里不算便宜——Model 3后驱版才23万多，FSD选装相当于车价的四分之一。但对比美国市场的FSD价格（8000美元），中国定价其实已经做了本地化调整。
真正值得关注的不是价格，而是FSD入华这个动作本身。这意味着特斯拉认为中国智驾市场的监管环境和基础设施已经足够成熟，可以正式下场了。
比亚迪用7.88万把智驾拉到白菜价，特斯拉用6.4万选装价主打高端体验，华为系用ADS 3.0走技术路线，小米SU7也在智驾上持续迭代。四股力量，四种策略，智驾大战正式开打。
消费者是最大赢家。竞争越激烈，智驾能力迭代越快，价格越低。2026年很可能是中国智驾从"能用"到"好用"的拐点之年。
05｜具身智能一年融了345亿，阿里也开源了
2026年国内具身智能赛道融资总额约345亿元，星动纪元、它石智航等公司拿到大额注资。同时，阿里达摩院开源了具身大脑RynnBrain，采用MoE架构优化推理效率。
345亿是什么体量？对比一下，2025年全年中国AI大模型赛道融资大约200多亿。具身智能一年融的钱比大模型还多，说明资本已经从"训大模型"转向"让大模型长手长脚"。
具身智能的逻辑很直接：大模型有了脑子，但只能活在服务器里。给它装上身体——机器人、机械臂、无人车——就能在物理世界里干活。这个从数字到物理的跨越，是AI落地的关键一步。
MoE（混合专家）架构的好处是推理时只激活部分参数，算力消耗低、响应快，适合部署在算力有限的机器人端侧。开源意味着中小团队也能基于这个基座做二次开发，降低具身智能的创业门槛。
结尾
回顾一下，今天5条科技新闻，每条都有料：
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END
来源：冲小趣小二
责编 RESPONSIBLE EDITOR
初审：谢佳锷
复审：吕子涵
终审：谢佳锷
