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中国AI原生基础设施公司融资规模之首。
出品 | 张通社
首图 | 网络
近日，上海无问芯穹智能科技股份有限公司（以下简称“无问芯穹”）宣布再获超7亿元融资，继续坐稳国内AI原生基础设施赛道融资规模榜首。
作为全球领先的AI原生基础设施服务商，无问芯穹凭借自主式人工智能基础设施底座，正成为连接AI模型与产业应用的关键枢纽。
此次融资不仅体现了资本市场对Token经济时代AGI基础设施核心价值的高度认可，也让这家根植清华科研体系的AI基础设施龙头企业再度站上行业焦点。
成立不到3年，融资超22亿
自2023年5月成立以来，无问芯穹始终保持高频次的融资节奏。
成立当年，公司便接连获得融资，腾讯、百度、智谱、真格基金、金沙江创投等战略股东与市场化机构纷纷入局。
2024年9月，公司宣布完成近5亿元A轮融资，由社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任管理人）、启明创投和洪泰基金联合领投，联想创投、小米、软通高科等产业资本及多家国资基金跟投，创下当时国内AI基础设施最大单笔融资纪录。
彼时，这家成立仅16个月的公司，累计融资额已近10亿元，参投方近40家投资机构。
2025年11月，无问芯穹完成近5亿元A+轮融资，由珠海科技集团、孚腾资本领投，老股东君联资本、联想创投、洪泰基金等继续追投，“国家队+市场化”双线押注的格局愈发明晰。
叠加本次超7亿元新一轮融资，无问芯穹公开累计融资规模已突破22亿元，居中国AI原生基础设施公司融资规模之首。
纵观这一轮融资的阵容，值得关注的变化在于产业资本的深度介入。
联合领投方杭州高新金投集团代表着杭州地方国资对AI基础设施赛道的坚定下注，惠远资本则携数据中心与产业应用场景的生态积累入局。
跟投方中，秦淮数据是国内头部算力基建服务商，卡莱特深耕超高清显控与AI融合创新，宽德智能学习实验室（Will）则长期在量化投资与通用AI前沿研究领域保持战略布局。这批产业型投资方并非单纯财务投资，而是与无问芯穹在算力调度、数据中心建设、行业场景落地等维度具备天然协同空间。
与此同时，老股东的持续加码同样传递出清晰的信号。君联资本作为早期投资方，此番再度追加投资，验证了对公司技术路线与商业化节奏的长期判断。孚腾资本作为上海国投旗下的市场化投资机构，其持续跟投不仅体现了地方国资对本土AI基础设施企业的耐心与信心，也折射出一线核心城市在AI底层基建赛道的前瞻战略卡位。
打造“最高效的Token工厂”
无问芯穹的创始团队带着鲜明的清华烙印。
公司成立于2023年5月，是典型的“教授+学生”创业组合。发起人清华大学电子工程系汪玉教授在一级市场享有很高口碑，曾成功孵化AI芯片企业深鉴科技，后者于2018年被全球最大FPGA厂商赛灵思收购，成为AI芯片创业热潮中第一家被收购的中国公司。
在无问芯穹，汪教授的得意门生包括：联合创始人兼CEO夏立雪、联合创始人兼首席科学家戴国浩、首席技术官李伯勋等，他们都出自清华大学电子工程系。
这支“产研结合、师徒搭档”的团队，将无问芯穹的目标锚定在一个关键位置：打造“最高效的Token工厂”。
在整个AI产业链中，AI Infra基础设施层承担着承上启下的关键价值，是整合电力能源与异构芯片资源的“Token工厂”，覆盖数据中心、散热冷却系统、高速网络架构等全套底层硬件配套设施。而当前AI产业生态中，底层算力层与上层大模型应用层之间，长期存在难以弥合的结构性割裂。
无问芯穹精准瞄准这一产业结构性痛点，打造连接“M种场景与模型”和“N种硬件与芯片”的“M×N”技术范式，在云与端侧均实现多种模型算法与多种芯片硬件间的极致效率与成本优化。
如果说技术范式突破只是实现算力效率的底层优化，那么无问芯穹当前的核心产品Agentic Infra自主式AI基座与Agentic MaaS大模型服务平台，则直接将目标指向了智能体时代的“生产力基座”，可支持十万卡级的超大规模人工智能高效稳定训练、推理及强化学习等任务。
截至今年4月底，Agentic MaaS平台的日均Token调用量相较于去年底已增长超20倍，平台已上线160余种大模型，均支持开箱即用，日均Token调用量达数千亿级。
在实际生产环境中，Agentic MaaS平台展现出的性能指标颇具说服力：在执行精准度上，平台不仅能够支撑复杂的工具链，还确保了与原厂模型表现的高度一致（精度对齐率>99.9%）。在运行效率方面，平台将系统吞吐量大幅提升了2到3倍，整体时延缩减50%，并把首字延迟控制在500ms以内，企业级高可用性达到99.95%。
截至目前，平台已服务千余家AI企业与科研机构，客户名单中包括Kimi、智谱、DeepSeek、通义千问、MiniMax、理想汽车、联想集团、生数科技、中国移动等各赛道的头部公司。从模型接入、流量治理、推理优化到资源调度，平台以全栈系统能力覆盖了大模型开发运行的全生命周期。
Token经济爆发，资本抢筹
当前，全球人工智能产业正迎来深刻的范式迭代。随着AI智能体从概念探索走向规模化商业落地，作为衡量AI智能输出核心计量单位的Token，正逐步成为驱动数字经济乃至实体产业升级的全新核心生产资源。
从宏观数据来看，这一判断有着坚实的产业基础支撑。截至2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，比上年末增长超40%。据中国信通院发布的报告，2025年中国智能算力服务市场规模已突破1300亿元。
行业呈现量价齐升的发展态势，标志着Token正在蜕变为智能时代的通用“硬通货”。正如工业时代的“千瓦时”、互联网时代的“流量”，Token正在成为AI经济的通用度量衡。
这种从“人类驱动”到“智能体主导”的需求结构性转移，为AI产业打开了巨大的价值空间，也直接引发了资本市场的新一轮密集押注。
就在无问芯穹官宣融资的同一天，大模型独角兽Kimi（月之暗面）完成新一轮约20亿美元融资，投后估值突破200亿美元。半年之内Kimi累计融资超39亿美元，总融资额超376亿元人民币，成为国内大模型创业公司中累计融资最多的企业。
与此同时，DeepSeek自4月启动首次外部融资以来，估值已从此前传出的100亿美元飙升至约450亿美元，腾讯、阿里以及国家集成电路产业投资基金等均在洽谈投资事宜。
将无问芯穹与DeepSeek、Kimi放在同一维度观察，可以看到资本正在AI产业链的不同环节同步押注。在全球AI产业从“模型竞赛”迈入“AI生产力”的关键转折期，资本对基础设施赛道的重仓，既是对一家公司技术路线的投票，更是对一种产业方向的前置性押注。
当140万亿的日均Token调用量仍在以惊人的速度增长，这场基础设施层面的竞赛，或许才刚刚拉开序幕。
文字｜昼屿 编辑｜益达
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