夜雨聆风
自己挖的坑自己填
前几篇大概说了LLM套娃AI提效决策分析4-LLM套娃提示词自由~投研AI提效1-LLM套娃 错误、专家级股票提示词怎么写？，说了如何全场景分析，为了更好的给各位老板服务，现在将其开源了。
拆成了 11 个决策场景、83 个高频问题，然后给每个问题搭了一套分析框架，喂给了 AI。
它是个开源的小工具，GitHub 地址放在文末。今天这篇，就想跟你聊聊它到底是个啥、怎么用，以及它能解决我自己的什么麻烦。
先看个大概
给了例子~这个就是专业
下面这些场景可能你一看就懂：
01 空仓观望——比如“现在能进场吗？感觉要踏空了”，这类问题有 7 个。
02 信息搜集——比如“帮我看看这只票怎么样？”，9 个。
03 分析决策——“这里还能上吗？位置是不是太高了”，8 个。
04 买入建仓——“今天回调了几个点，能先建个底仓吗”，8 个。
05 持仓波动——“跌了 3 个点，要不要补一点摊低一下？”，8 个。
06 盈利管理——“赚了 5 个点，要不要先落袋为安？”，8 个。
07 亏损管理——“跌去 20% 了，还要不要硬扛？”，7 个。
08 触发止损止盈信号——“破了 20 日线，趋势是不是走坏了？”，7 个。
09 离场执行——“刚卖完就涨停，要不要追回来？”，7 个。
10 复盘总结——“这次亏这么多，下次我一定要拿住”，7 个。
11 等待下一次机会——“才休息几天，手又痒了，现在能看啥？”，7 个。
每个问题背后，我都预先写好了对应的分析框架：从输入信息、分析维度、到结论结构、风险提醒，尽量不留给 AI 自由发挥跑偏的空间。驾驭~
项目信息
开源地址：github.com/CyAlcher/ai_native_a_stock_agent
访问链接：
https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/CyAlcher/ai_native_a_stock_agent/blob/main/index.html