夜雨聆风当下技术发展非常迅速，人工智能、大数据、云计算等技术带来了财务管理模式的数字化转型。而且国家多部委也发布了相关文件，像《会计信息化发展规划(2025年)》等，明确要求把AI技术应用到财务预测、数据资产治理等领域。企业为了提升决策效率、控制风险，对能驾驭智能财务系统的复合型人才需求呈爆发式增长。在这样的大环境下，AI财务管理师应运而生，这也为其职业发展奠定了良好的基础。
岗位介绍
AI财务管理师是深度融合人工智能技术（机器学习、自然语言处理、智能数据分析等）、大数据、云计算等前沿科技的新型财务管理者。其核心职能是通过AI技术优化企业财务流程，实现财务数据的智能采集、处理、分析和预测，提升财务效率、降低风险、支持战略决策，推动企业财务管理从“核算型”向“价值创造型”转型。
核心职能
AI 财务管理师和传统财务人员不同，更侧重于技术和业务的融合。他们不仅要具备传统财务管理知识，如会计、税务、审计等，还要精通 AI 工具的应用，像机器学习、自然语言处理、智能数据分析等。其核心能力主要包括：运用 RPA 等工具设计并优化财务流程；利用数据分析工具与模型进行经营预测、成本动因分析和风险预警；确保财务数据质量，并利用 AI 工具满足日益复杂的合规与审计要求；将数据分析结果转化为可执行的商业建议，支持战略制定
就业方向
AI财务管理师的就业方向十分广泛，涵盖智能财务专员、AI财务分析师、数智化财务主管、企业财务风控官等高薪岗位。金融科技、智能制造、跨境电商等行业对这类人才的需求尤为旺盛。未来五年，AI财务管理师的人才缺口预计将超过百万。而且，由于他们属于稀缺的复合型人才，薪资待遇远高于传统财务人员，一线城市的AI财务管理师年薪普遍在20 - 50万元之间，部分资深从业者年薪甚至超过百万
职业前景
随着企业数字化转型加速，AI 财务管理师的需求持续爆发。这个岗位能通过自动化技术大幅提升财务效率，凭借数据分析能力为企业提供精准的预测和决策支持。未来，他们将在风险管理、智能预算、税务优化等领域发挥关键作用，成为企业财务团队的核心成员。金融科技、智能制造、跨境电商等行业对具备财务 + AI 复合技能的人才需求旺盛，职业发展空间广阔。从长远来看，具备战略思维、合规意识及 AI 应用能力的财务管理师更具竞争力，甚至可能晋升为 CFO 或企业数字化顾问，主导智能财务体系的构建与优化。
项目背景
2025年工业和信息化部人才交流中心（简称“中心”）推出“数字化人才在线服务”，旨在以标准化和数字化手段，对“AI＋”复合型人才展开岗位能力评价工作，通过建立人才岗位标准、评价等方式落实国务院“人工智能＋”行动意见，以应对当前紧迫的AI＋人才缺口，为经济社会智能化转型提供坚实支撑。中心打造的集“政策解读－培训学习－能力评价－人才服务”于一体的一站式“数字化人才服务”精准聚焦当前产业需求方向，首批推出了包括AI财务管理师、AI人力资源管理师、AI管理会计师、人工智能训练师等在内的二十余个岗位纳入IITC工信人才岗位能力评价项目。评价将严格依据《工业和信息化人才岗位能力评价通则》及相应岗位能力标准要求开展相关人才培训、评价等工作，确保人才培养的规范性与权威性，高效、精准地为各行业输送“人工智能＋”复合型人才。
同时，“数字化人才服务”将灵活的学习路径与培训的实效性紧密结合，通过引入行业实战案例和AI驱动的人岗匹配实践，系统化帮助从业者提升AI工具应用与智能化决策能力，从而增强个人职场竞争力。此外，“数字化人才服务”还创新性地接入就业服务生态，未来将与多家主流招聘平台及行业企业建立深度战略合作，通过人才数据共享与岗位信息互通，为通过评价测试的学员开辟专属求职通道，实现从＂能力培养＂到＂岗位对接＂的一站式服务，全面提升人才流转效率与就业质量。”
培养目标
AI财务管理师的培养目标是打造具备深厚财务知识与前沿AI技术应用能力的复合型人才。要求掌握财务分析、预算编制、成本控制等专业技能，同时能熟练运用机器学习、自然语言处理等AI技术，实现财务流程自动化、风险智能预警、数据深度挖掘与可视化。通过构建财务预测模型，精准分析企业财务状况与市场趋势，为管理层提供决策支持；参与战略规划，优化资源配置，助力企业数字化转型。在合规与风险管理方面，需具备识别、评估财务风险的能力，运用AI模型进行动态风险监控与应对。培养目标还强调提升个人职业竞争力，适应财务智能化趋势，成为推动企业财务数字化升级的核心力量，最终实现财务与业务的深度融合，创造可持续价值。
培养对象
传统财务人员：会计、出纳等，希望通过AI技术提升工作效率和自动化处理能力。
金融从业者：银行、证券等行业人员，需利用AI进行风险评估和投资分析。
企业管理人员：CEO、CFO等，希望通过AI制定财务战略、优化资源配置。
数据分析师：处理财务大数据，利用AI技术挖掘数据价值，辅助决策。
财务专业学生：学习AI与财务结合知识，为未来职业发展做好准备。
培训内容
一、财税数智化转型概述
1. 智能财务核心技术与行业技术
2. 企业数智化转型的路径与组织变革
3. AI技术选型评估与风控之国内A1大模型选型
4. 驾驭AI提示关键词智能沟通技巧
5. 财税系统智能化升级案例解析
二、AI赋能财务预测与决策
1.财务数据采集与清洗
2.预测数据特征选择
3.模型选择
4.模型优化与部署
5.时间序列预测与市场趋势分析
6.智能决策支持系统
7.关联规则与聚类分析
8.文本挖掘与自然语言处理 01
9.文本挖掘与自然语言处理 02
10.智能体创建报表
三、AI赋能预算管理
1.动态预算模型与资源配置
2.业绩考核评价-基于利润的考核评价
3.AI驱动的绩效考核体系优化
4.RPA在预算流程中的应用
5.预算瓶颈与分析
四、AI赋能成本管理
1.智能采购系统
2.供应商谈判 Al辅助系统
3.全链路成本管控
4.跨部门费用分摊智能仲裁系统
5.闲置设备共享激励模型
6.供应商风险画像
7.供应商供应急课
8.Deepseek在财报数据清洗和整理工作中的应用
五、AI赋能风险管理
1.重复报销智能拦截系统搭建2.合规入账自动化流水线
3.应收账款智能预警
4.财务危机预警模型
5.供应链金融风险穿透管理 01
6.供应链金融风险穿透管理 02
7.供应链金融风险穿透管理 03
8.Python 构建客户信用画像
9.紧急采购风险控制
六、AI赋能合规税筹
1.A1税务合规性审查
2.纳税申报自动化与稽查应对 01
3.纳税申报自动化与稽查应对 02
4.纳税申报自动化与稽查应对 03
5.纳税申报自动化与稽查应对 04
6.财税数据隐私保护与人工智能伦理问题
七、AI赋能企业内部审计
1.智能审计流程设计之审计异常检测与OCR技术01
2.智能审计流程设计之审计异常检测与 OCR 技术 02
3.智能审计流程设计之审计数据挖掘与文本分析
4.内控系统优化之 Al驱动的内控流程自动化
5.内控系统优化之Al审计机器人(RPA)应用
八、AI在各行业应用实践
1. AI在各行业应用实践准备
2. AI在制造业&电商&连锁行业的应用案例
3. AI在金融业应用案例&AI模型本质总结
课程涵盖智能财务优化技术、数据挖掘与分析、RPA应用、税务自动化、智能审计流程设计、行业案例等内容，注重理论与实践结合。
报名方式
填写《AI财务管理师岗位能力评价项目报名申请表》，提供本人身份证正反面照片及近期2寸蓝底免冠彩色照片电子版1张（格式要求：JPG/JPEG/PNG，像素413×626，文件大小50KB-1MB）。
报名条件
凡遵守国家法律、法规，具备以下条件之一者，并经考前培训学时达标，可以申请参加 AI 财务管理师培训考试：
1.取得财务、会计、审计、经济、管理类相关专业大学本科学历满 2 年，或取得非相关专业本科学历满 5 年；
2.取得财务、会计、审计、经济、管理类相关专业大学大专学历满 4 年，或取得非相关专业专科学历满 6 年；
3.取得财务、会计、审计、经济、管理类相关专业双学士学位、硕士学位或以上学位；
4.已取得注册会计师（CPA）、注册税务师、高级会计师等财务相关职业资格证书。
测评方式
采取线上统一测评方式，系统支持人脸识别防作弊功能，确保测评过程的规范性与安全性。
测评时间
原则上每年举行6次测评，分别安排在2月、4月、6月、8月、10月、12月的第四个周末，每次测评时间为120分钟。
证书颁发
经测评合格者，由工业和信息化部人才交流中心颁发《AI财务管理师》IITC工信人才岗位能力评价证书，证书信息可在工信部人才交流中心官网查询，作为企事业单位招聘、岗位晋升、薪酬提升的重要参考。
证书样式
证书查询
申报方式
