夜雨聆风NEWS
国内新闻
【商汤善惠推出烧卖购机器人小店 计划年底布局百家门店】
据商汤科技官方公众号消息，近日，商汤科技旗下商汤善惠正式推出SenseMartGo烧卖购机器人小店，并率先落地上海新洲大厦、宝山新业坊、宝山滨江景区，计划于2026年年底完成百家门店布局。（南方财经网）
【小米免费送百万亿Token活动近半月 已累计送出近80万亿】
5月12日，小米集团合伙人、总裁卢伟冰在个人微博发文称，截至当天上午，小米面向全球AI用户免费发放100万亿Token权益的活动，已累计送出近80万亿Token。随后，小米集团创始人雷军转发该微博并发红心点赞。
值得一提的是，此时离该活动开始时间刚刚近半月。（界面新闻）
【360 AI安全研究报告：漏洞挖掘能力成为AI时代安全竞争关键】
近日，360人工智能安全研究院发布报告《AI正在制造新的安全代差——从“防不防得住”到“来不来得及”》，首次提出“AI安全时间差”概念。报告指出，随着AI进入漏洞分析、代码生成、攻击链构建等环节，网络安全攻防正从人类响应速度切换至机器速度，这一变化正在重写全球网络安全攻防规则。
面对AI持续压缩漏洞发现与武器化利用窗口，我国急需加快构建自主可控的AI漏洞能力储备，缩小国际网络安全竞争中的“AI安全时间差”。360创始人周鸿祎判断，漏洞挖掘智能体未来有望真正实现御敌于国门之外，为国家网络空间安全筑牢坚实屏障。（证券时报网）
【宇树发布GD01载人变形机甲 390万元起】
据宇树科技微博，宇树科技发布GD01载人变形机甲，定价390万元起。据介绍，GD01为全球首款量产版载人机甲，还可以变形为民用交通工具，重量约500kg（载人后）。（第一财经）
【快手计划分拆可灵AI，融资20亿美元，腾讯参与】
5月12日，快手公告，公司董事会正在评估拟议重组可灵AI之相关资产及业务的方案，其中或涉及引入外部融资。
快手计划分拆旗下视频生成大模型业务可灵AI，以200亿美元估值融资。可灵当前的年化收入(ARR)已经达到5亿美元，已比春节前翻倍。这一轮可灵计划融资20亿美元，正与腾讯等投资方商谈，目前交易尚未关闭。有知情人表示，快手为可灵设置了新的激励机制——如果未来IP0估值达到400亿美元，团队激励将大幅增加。（每日经济新闻）
NEWS
国际新闻
【Aurora克里斯・厄姆森：自动驾驶卡车终迎规模化】
美国自动驾驶卡车企业Aurora联合创始人兼CEO克里斯・厄姆森表示，自动驾驶卡车技术已成熟，正式进入规模化阶段。
公司2025年4月启动商业化无人驾驶运营，2026年将从少量测试车辆扩张至数百台运营车队，主要运营达拉斯至休斯敦等货运线路。厄姆森在访谈中介绍，自动驾驶技术从实验室到落地商用历经10余年发展，物理AI与大模型AI存在本质差异，实体自动驾驶设备需海量真实世界数据训练，无法完全依赖模拟数据。
Aurora凭借技术积累与商业化运营经验，抓住货运行业自动化风口，成为自动驾驶商业化落地的标杆企业。
【Spotify欲打造AI生成个人音频中心】
近日，瑞典企业Spotify推出测试版CLI工具，支持用户借助OpenAI Codex、Anthropic Claude Code等AI工具，生成个人定制播客并导入平台收听。
用户可输入指令生成课程笔记总结、日程播报、主题讲解等个性化音频，保存至个人库仅自己收听。该功能满足用户利用碎片时间获取信息的需求，适配AI代理生成个人音频的使用趋势。用户需前往GitHub页面按指引操作，登录账号即可使用。
Spotify持续布局AI功能，此前已推出AIDJ、AI定制歌单等功能，此次加码个人音频生成，完善AI音频生态布局。
【5位AI经济架构师解析行业瓶颈】
近期，5位科技行业高管在美国的米尔肯研究院全球大会会议上探讨AI行业发展瓶颈。
ASML首席执行官表示，未来3—5年芯片供应持续紧缺，无法满足AI算力需求；谷歌云高管称，算力需求暴涨的同时，能源问题凸显，谷歌正探索太空数据中心；Applied Intuition高管认为，物理AI瓶颈在于真实世界数据，无法靠模拟数据弥补；Perplexity高管介绍，AI代理需精细化权限管控保障安全；Logical Intelligence高管推出基于能量的模型，参数仅2亿，速度提升千倍，适合机器人、芯片设计等实体领域。
专家同时讨论AI对青少年批判性思维的影响，整体持乐观态度。
【巴里・迪勒：信任阿尔特曼但AGI时代信任无关紧要】
近日，媒体大亨巴里・迪勒公开表示，信任OpenAI首席执行官山姆・奥特曼，认为其秉持良好价值观，但在AGI（通用人工智能）即将到来的背景下，个人信任毫无意义。
迪勒指出，AI发展带来的影响充满未知，即便研发者也无法预判后果，这是人类开启的未知变革。他认为，AI行业不能仅依赖领导者个人操守，必须建立严格的安全护栏，否则一旦AGI失控，将无法逆转。
尽管相信AI领导者的初衷，但迪勒强调，未知风险才是AI发展的核心隐患，全行业需重视安全监管。
编辑｜钱丽娜、赖梦茹
排版 | 赖梦茹
