据悉,由浙江大学药学院侯廷军教授创建的人工智能药物研发企业碳硅智慧和北京泰德制药股份有限公司(以下简称“泰德制药”)已于近期正式签署多管线AI药物设计战略合作。碳硅智慧由此正式成为泰德制药在小分子药物设计领域的优选合作伙伴,标志着双方在创新药物研发领域的数智化融合迈入深水区。

在刚刚过去的四月,碳硅智慧也发布了最新的DrugFlow3.0系列。在发布会上,浙江大学药学院常务副院长王毅教授也指出“加快培育和发展新质生产力是全体医药人的历史使命。高校与企业必须坚持“产学研用”深度融合,让复杂算法真正工程化、产品化。碳硅智慧也正是在积极响应这一号召。
据了解,作为国内知名的创新型医药企业,泰德制药依托母公司中国生物制药的强大产业资源,在心血管、镇痛、呼吸及肿瘤等治疗领域拥有深厚的历史积淀与卓越的品牌影响力。近年来,在国家大力推动生物医药创新的时代背景下,泰德制药坚定推进创新药战略转型,持续加大研发投入。聚焦差异化创新及具有全球首创(FIC)潜力的靶点,致力于通过数智化技术重塑研发体系,以提升新药发现的质量与效率。此次与碳硅智慧的深度结盟,正是其加速创新药研发布局的重要落子。
其实,双方的合作并非一蹴而就,而是建立在长期的业务验证与信任基础之上。早在2023年,泰德制药便与碳硅智慧展开初步接触,并率先将碳硅智慧自主研发的DrugFlow新药发现平台引入企业实际的研发合作中,开展分子设计服务。在两年多的常态化合作中,双方团队在复杂多变的真实药物研发场景中不断磨合,DrugFlow平台展现出的技术稳定性与分子交付质量,为双方今日的全面战略绑定奠定了坚实基础。
也有业内分析人士指出,泰德制药在众多AI初创企业中坚定选择碳硅智慧,核心原因在于对其“模型落地能力”的高度认可。当前,AI制药行业已从单纯的算法指标比拼,进入到真实管线转化率的验证阶段。碳硅智慧不仅具备底层算法模型的原创研发能力,其不断迭代的DrugFlow系列产品更跨越了从“理论计算”到“工程化应用”的鸿沟。这种将前沿AI模型无缝融入药企现有化学与生物学工作流,并切实解决研发人员实际痛点的落地能力,正是传统药企在数智化转型中最看重的特质。
针对此次战略合作的达成,碳硅智慧首席科学家、浙江大学药学院求是特聘教授侯廷军对双方的未来合作寄予厚望。他表示:“近期,碳硅智慧已完成DrugFlow 3.0版本的全面升级。我们在原有小分子药物设计平台的基础上,前瞻性地推出了覆盖大分子药物设计的BioFlow系统,以及在业界备受瞩目的高精度自由能微扰预测模块Inno-FEP,进一步拓宽了计算模拟在复杂靶点中的应用边界与预测精度。”
侯廷军教授进一步强调:“在新一轮生物医药技术周期中,我们非常期待与泰德制药这样具有战略眼光的领先药企深化合作。碳硅智慧将持续以顶尖的AI算法引擎赋能国内药企的源头创新,致力于打破原创新药研发的效率瓶颈,助力中国创新药产业的高质量发展,最终将更多安全、高效的创新药物带给全球患者。”
随着多管线合作协议的正式落地,双方将充分发挥各自在临床需求洞察、药物化学合成、生物学验证以及人工智能计算领域的互补优势。未来,双方有望在更多极具挑战性的靶点上实现突破,共同推动具有高临床价值的创新药物加速走向临床。
关于碳硅智慧(www.carbonsilicon.ai)
碳硅智慧是一家聚焦于新药研发的科技公司,我们的定位是新药研发领域的人工智能基础设施和服务提供商。我们希望将最先进的生命科学技术与人工智能等信息科学技术深度融合,面向新药研发,利用深度生成(AIGC)、自监督预训练、强化学习等人工智能先进技术,并深度融合物理计算及软硬件自动化技术,通过提高新药研发领域生产数据、管理数据以及对数据进行AI建模的能力,将新药研发各环节数字化和智能化,形成干湿试验数据闭环,解决新药研发难题。
关于DrugFlow (www.drugflow.com)
DrugFlow是由碳硅智慧研发的AI驱动的一站式创新药发现平台,核心算法均具有自主知识产权,以SaaS或混合云方式提供给第三方客户使用。DrugFlow涵盖靶标发现,苗头化合物发现和先导化合物优化等环节,集成世界领先的靶标发现、活性预测、成药性预测、分子生成优化、虚拟筛选、AI建模、结构式及表格提取、蛋白预处理等模块,帮助药化专家更高效便捷地找到潜在成药分子。DrugFlow努力打造覆盖药物研发完整流程的软件平台,基于自动化硬件产生的数据迭代模型,并将专家融合到流程中,最终形成数据驱动人机协同的统一设计平台,显著提高药物研发的确定性。
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